Mağlup Edilemez Orman ile Makine Öğrenimi Eğitimi

Random Forest, sınıflandırma ve regresyon için kullanılan bir makine öğrenimi algoritmasıdır. Birden fazla karar ağacı kullanarak daha hassas ve doğru tahminler yapmayı sağlar.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) veri bilimcileri ve yazılım mühendisleri hedefledir. Katılımcıların büyük veri kümeleri için makine öğrenimi algoritmaları oluşturmak üzere Random Forest kullanmasını amaçlar.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Gerekli geliştirme ortamını kurarak Random Forest ile makine öğrenimi modelleri oluşturmaya başlayacaklardır.
• Random Forest'in avantajlarını anlayıp, sınıflandırma ve regresyon problemlerini çözmek için nasıl uygulanacağını öğreneceklerdir.
• Büyük veri kümeleriyle çalışmayı ve Random Forest'teki birden fazla karar ağacını yorumlamayı öğreneceklerdir.
• Hiperparametreleri ayarlayarak makine öğrenimi modelinin performansını değerlendirecek ve optimize edeceklerdir.

Eğitim Biçimi

• İnteraktif sunum ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında elden deneyim.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için bizimle iletişime geçin.