Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Introduction
Setting up a Working Environment
Installing Auto-Keras
Anatomy of a Standard Machine Learning Workflow
How Auto-Keras Automates the Machine Learning Workflow
Searching for the Best Neural Network Architecture with NAS (Neural Architecture Search)
Case Study: AutoML with Auto-Keras
Downloading a Dataset
Building a Machine Learning Model
Training and Testing the Model
Tuning the Hyperparameters
Building, Training, and Testing Additional Models
Tweaking the Hyperparameters to Improve Accuracy
Configuring Auto-Keras for Deep Learning Models
Troubleshooting
Summary and Conclusion
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Experience working with machine learning models.
- Python programming experience is helpful but not necessary.
Audience
- Data analysts
- Subject matter experts (domain experts)
- Data scientists
14 Saat
