Eğitim İçeriği

  • Naive Bayes
  • Multinomial models
  • Bayesian kategorik veri analizi
  • Diskriminant analiz
  • Doğrusal regresyon
  • Lojistik regresyon
  • GLM (Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller)
  • EM Algoritması
  • Karışım modelleri
  • Eklenebilir modeller
  • Sınıflandırma
  • KNN (K-En Yakın Komşu)
  • Ridge regresyon
  • Öbekleme
 7 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (2)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler