Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Machine Learning Algoritmalar Julia
Giriş Kavramları
- Denetimli ve denetimsiz öğrenme
- Çapraz doğrulama ve model seçimi
- Yanlılık/varyans dengesi
Doğrusal ve lojistik regresyon
(NaiveBayes & GLM)
- Giriş Kavramları
- Doğrusal regresyon modellerinin uyarlanması
- Model tanıları
- Naive Bayes
- Lojistik regresyon modelinin uyarlanması
- Model tanıları
- Model seçimi yöntemleri
Mesafe Ölçüleri
- Mesafe nedir?
- Öklid
- Şehir Blok
- Kosinüs
- Korelasyon
- Mahalanobis
- Hamming
- MAD
- RMS
- Ortalama kare sapması
Boyut İndirgeme
- Temel Bileşenler Analizi (PCA)
- Doğrusal PCA
- Çekirdek PCA
- Olasılıksal PCA
- Bağımsız CA
- Çok Boyutlu Ölçeklendirme
Değiştirilmiş Regresyon Yöntemleri
- Düzenlileştirmenin temel kavramları
- Ridge regresyonu
- Lasso regresyonu
- Temel Bileşenler Regresyonu (PCR)
Kümeleme
- K-means
- K-medoids
- DBSCAN
- Hiyerarşik kümeleme
- Markov Kümeleme Algoritması
- Bulanık C-means kümeleme
Standart Makine Öğrenimi Modelleri
(NearestNeighbors, DecisionTree, LightGBM, XGBoost, EvoTrees, LIBSVM paketleri)
- Gradyan artırma kavramları
- K en yakın komşular (KNN)
- Karar ağacı modelleri
- Rastgele orman modelleri
- XGboost
- EvoTrees
- Destek vektör makineleri (SVM)
Yapay Sinir Ağları
(Flux paketi)
- Stokastik gradyan inişi ve stratejiler
- Çok katmanlı algılayıcılar ileri besleme ve geri yayılım
- Düzenlileştirme
- Tekrarlayan sinir ağları (RNN)
- Evrişimli sinir ağları (Convnets)
- Otomatik kodlayıcılar
- Hiperparametreler
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
Bu kurs, veri bilimi ve istatistik alanlarında zaten bilgi sahibi olan kişiler için tasarlanmıştır.
21 Saat
Danışanlarımızın Yorumları (2)
ML ekosistemi sadece MLFlow değil, aynı zamanda Optuna, hyperops, docker ve docker-compose'i de içerir.
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Eğitim - MLflow
Yapay Zeka Çevirisi
Kubeflow eğitimine katılmayı keyitledim, bu eğitim uzaktan düzenlendi. Bu eğitim, AWS hizmetleri, K8s ve Kubeflow'ün etrafındaki tüm devOps araçları konusundaki bilgilerimi pekiştirmemi sağladı; bu da konuyu doğru bir şekilde ele alabilmek için gerekli temellerdir. Malawski Marcin'e eğitim ve en iyi uygulamalar hakkında tavsiyeleri için sabrından ve profesyonellikten dolayı teşekkür etmek istiyorum. Malawski, farklı açılardan, farklı dağıtım araçları Ansible, EKS kubectl, Terraform gibi konuları ele alır. Şimdi kesinlikle kendimin doğru uygulama alanında olduğunu düşünüyorum.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Eğitim - Kubeflow
Yapay Zeka Çevirisi
