Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Julia'da Makine Öğrenimi Algoritmaları
Giriş kavramları
- Supervised & unsupervised öğrenme
- Cross validation ve model seçimi
- Bias/variance dengesi
Linear & logistic regresyon
(NaiveBayes & GLM)
- Giriş kavramları
- Linear regresyon modellerini uyarlama
- Model tanımlama
- Naive Bayes
- Logistic regresyon modelini uyarlama
- Model tanımlama
- Model seçimi yöntemleri
Mesafeler
- Bir mesafe nedir?
- Euclidean
- Cityblock
- Cosine
- Correlation
- Mahalanobis
- Hamming
- MAD
- RMS
- Ortalama kare sapma
Boyut indirgeme
-
Principal Component Analysis (PCA)
- Linear PCA
- Kernel PCA
- Probabilistic PCA
- Independent CA
- Çok boyutlu ölçeklendirme
Değiştirilmiş regresyon yöntemleri
- Regularization'ın temel kavramları
- Ridge regresyon
- Lasso regresyon
- Principal component regression (PCR)
Kümeleme
- K-means
- K-medoids
- DBSCAN
- Hiyerarşik kümeleme
- Markov Kümeleme Algoritması
- Fuzzy C-means kümelemesi
Standart makine öğrenimi modelleri
(NearestNeighbors, DecisionTree, LightGBM, XGBoost, EvoTrees, LIBSVM paketleri)
- Gradient boosting kavramları
- K en yakın komşular (KNN)
- Decision tree modelleri
- Random forest modelleri
- XGboost
- EvoTrees
- Support vector machines (SVM)
Yapay sinir ağları
(Flux paketi)
- Stochastic gradient descent & stratejiler
- Multilayer perceptrons forward feed & back propagation
- Regularization
- Recurrence neural networks (RNN)
- Convolutional neural networks (Convnets)
- Autoencoders
- Hyperparameters
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
Bu kurs, veri biliminde ve istatistikte zaten bir arka plana sahip olan kişilere yöneliktir.
21 Saat
Danışanlarımızın Yorumları (2)
ML ekosistemi sadece MLFlow değil, aynı zamanda Optuna, HyperOpt, Docker ve Docker-Compose gibi araçları da içerir.
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Eğitim - MLflow
Yapay Zeka Çevirisi
Kubeflow eğitimine uzaktan katılabilmek çok keyifli oldu. Bu eğitim, AWS hizmetleri, K8s ve Kubeflow etrafındaki tüm devOps araçları konularında bilgilerimi pekiştirmemi sağladı; bu konuyu doğru şekilde ele almak için gerekli temellerdir. Malawski Marcin'in sabrı ve profesyonellikle eğitimini ve en iyi uygulama önerilerini sunması için teşekkür etmek istiyorum. Malawski, konuyu farklı açılarla ve Ansible, EKS kubectl, Terraform gibi farklı dağıtım araçlarıyla ele alıyor. Şimdi kesinlikle doğru uygulama alanına girdiğime ikna oldum.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Eğitim - Kubeflow
Yapay Zeka Çevirisi
