Eğitim İçeriği
Introduction to GPT-5 and Developer Capabilities
- GPT-5 key capabilities, multi-modality, and agent features
- Choosing models, understanding pricing and limits
- Ethical considerations and enterprise governance
Prompting and System Design for Reliable Outputs
- Prompt patterns, system messages, and context engineering
- Chain-of-thought vs. concise prompting and few-shot techniques
- Testing prompts and establishing acceptance criteria
APIs, SDKs, and Local Dev Workflow
- Calling GPT-5 APIs, SDK usage, authentication and secrets management
- Local development, mocking responses, and sandboxing
- Versioning, request/response schemas, and error handling
Building Agents and Tool Integrations
- Designing safe agent architectures and tool interfaces
- Routing, orchestration, and fallback strategies
- Rate-limits, concurrency control, and transactional considerations
Testing, Evaluation and Validation
- Automated test suites for prompts and behaviors
- Red-teaming, fuzz testing, and adversarial examples
- Metrics for accuracy, hallucination rates, and user satisfaction
Deployment, Monitoring and Observability
- CI/CD patterns for model-enabled features and canary releases
- Logging, tracing, and telemetry for prompt-level observability
- Alerting, SLA considerations, and incident response
Security, Privacy and Cost Optimization
- Data handling, PI/PHI considerations, and context sanitization
- Access control, auditing, and compliance checkpoints
- Token usage optimization, batching, and caching strategies
Summary and Next Steps
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- An understanding of at least one programming language such as Python or JavaScript
- Experience calling REST APIs or SDKs
- Basic familiarity with ML/AI concepts and JSON data structures
Audience
- Software engineers
- ML engineers
- DevOps / SRE engineers
Danışanlarımızın Yorumları (4)
Eğitmenin her şeyi sunması gerçekten bana çok geldi. Finance alanım olmasa bile her şeyi anladım, her katılımcının aynı sayfada olduğunu garantilemesine rağmen kalan zamanla ilgili de dikkat etti. Egzersizler iyi aralıklarda yer aldı. Katılımcılarla Communication her zaman oradaydı. Materyaller mükemmelti, ne çok ne az değildi. Daha karmaşık konuları herkesin anlayabileceği şekilde çok iyi açıkladı.
Diana
Eğitim - ChatGPT for Finance
Yapay Zeka Çevirisi
Konu materyali ve sunum şekli.
Mark Mackintosh - IUM Insurance
Eğitim - ChatGPT for Executives
Yapay Zeka Çevirisi
Sonia'nın izleyicilerle etkileşim kurma şekli bana işarettir, onun webinari canlı kılmasını diğerlerinden farklı hale getirdi ve sıkıcı olmadı. Ayrıca ChatGPT ile şaşırmış ve gerçekten etkilendim.
NURUL FARIHAH BINTI ABD MALEK - HRD CORP
Eğitim - ChatGPT for Accounting
Yapay Zeka Çevirisi
Sigortada Pratik Örnekler
Viren - Hollard Insure
Eğitim - ChatGPT
Yapay Zeka Çevirisi