Eğitim İçeriği
Giriş
Yapay Zekanın Temellerini ve Machine Learning'yi Anlama
Anlama Deep Learning
- Deep Learning'ün Temel Kavramlarına Genel Bakış
- Machine Learning ve Deep Learning Arasındaki Farkları Ayırt Etme
- Deep Learning Uygulamalarına Genel Bakış
Neural Networks'e Genel Bakış
- Neural Networks Nedir?
- Neural Networks ve Regresyon Modelleri
- Mathematica Temelleri ve Öğrenme Mekanizmaları Anlama
- Yapay Sinir Ağı Oluşturma
- Sinirsel Düğümleri ve Bağlantıları Anlama
- Nöronlar, Katmanlar ve Giriş ve Çıkış Verileri ile Çalışma
- Tek Katmanlı Algılayıcıları Anlama
- Denetimli ve Unsupervised Learning Arasındaki Farklar
- İleri Beslemeli ve Geri Beslemeli Neural Networks Öğrenme
- İleri Yayılım ve Geri Yayılım Anlama
- Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) Anlama
- Uygulamada Tekrarlayan Neural Networks'leri Keşfetme
- Uygulamada Evrişimli Neural Networks'leri Keşfetme
- Neural Networks'lerin Öğrenme Yöntemlerini Geliştirme
Bankacılıkta Kullanılan Deep Learning Tekniklerine Genel Bakış
- Neural Networks
- Doğal Dil İşleme
- Görüntü Tanıma
- Speech Recognition
- Duygu Analizi
Bankacılık için Deep Learning Vaka Çalışmalarını Keşfetme
- Kara Para Aklamayı Önleme Programları
- Müşterini Tanı (KYC) Kontrolleri
- Yaptırım Listesi İzleme
- Faturalandırma Sahtekarlığı Denetimi
- Risk Management
- Sahtekarlık Tespiti
- Ürün ve Müşteri Segmentasyonu
- Performans Değerlendirmesi
- Genel Uyumluluk İşlevleri
Bankacılık için Deep Learning'ün Faydalarını Anlama
Python için Farklı Deep Learning Kütüphanelerini Keşfetme
- TensorFlow
- Keras
Deep Learning için TensorFlow ile Python'i Kurma
- TensorFlow Python API'sini Yükleme
- TensorFlow Kurulumunu Test Etme
- Geliştirme için TensorFlow'yi Kurma
- İlk TensorFlow Sinir Ağı Modelinizi Eğitme
Deep Learning için Keras ile Python'i Kurma
Keras ile Basit Deep Learning Modeller Oluşturma
- Keras Modeli Oluşturma
- Verilerinizi Anlama
- Deep Learning Modelinizi Belirleme
- Modelinizi Derleme
- Modelinizi Uydurma
- Sınıflandırma Verilerinizle Çalışma
- Sınıflandırma Modelleriyle Çalışma
- Modellerinizi Kullanma
Bankacılık için TensorFlow ile Deep Learning ile Çalışma
- Verileri Hazırlama
- Verileri İndirme
- Eğitim Verilerini Hazırlama
- Test Verilerini Hazırlama
- Girdileri Ölçeklendirme
- Yer Tutucuları ve Değişkenleri Kullanma
- Ağ Mimarisini Belirleme
- Maliyet Fonksiyonunu Kullanma
- Optimizasyonu Kullanma
- Başlatıcıları Kullanma
- Sinir Ağını Uydurma
- Grafiği Oluşturma
- Çıkarım
- Kayıp
- Eğitim
- Modeli Eğitme
- Grafik
- Oturum
- Eğitim Döngüsü
- Modeli Değerlendirme
- Değerlendirme Grafiğini Oluşturma
- Değerlendirme Çıkışıyla Değerlendirme
- Ölçekte Modeller Eğitme
- TensorBoard ile Modelleri Görselleştirme ve Değerlendirme
Uygulamalı Çalışma: Python Kullanarak Deep Learning Kredi Risk Modeli Oluşturma
Şirketinizin Yeteneklerini Genişletme
- Bulutta Modeller Geliştirme
- Deep Learning'ü Hızlandırmak için GPU'leri Kullanma
- Deep Learning Neural Networks'leri Computer Vision, Ses Tanıma ve Metin Analizi için Uygulama
Özet ve Sonuç
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Python programlama deneyimi
- Finans ve bankacılık kavramlarına genel aşinalık
- İstatistik ve matematiksel kavramlara temel aşinalık
Danışanlarımızın Yorumları (2)
Organizasyon, önerilen jenerale uygun olarak, eğitim verenin bu konudaki geniş bilgisi ile
Ali Kattan - TWPI
Eğitim - Natural Language Processing with TensorFlow
Yapay Zeka Çevirisi
Very updated approach or CPI (tensor flow, era, learn) to do machine learning.
Paul Lee
Eğitim - TensorFlow for Image Recognition
Yapay Zeka Çevirisi