Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Giriş
- Microcontroller ve Mikroişlemci
- Makine öğrenimi görevleri için tasarlanmış Microcontroller'ler
TensorFlow Lite Özelliklerine Genel Bakış
- Cihaz üzerinde makine öğrenimi çıkarımı
- Ağ gecikmesini çözme
- Güç kısıtlamalarını çözme
- Gizliliği koruma
Bir Microcontroller'in Kısıtlamaları
- Enerji tüketimi ve boyut
- İşlem gücü, bellek ve depolama
- Sınırlı işlemler
Başlarken
- Geliştirme ortamını hazırlama
- Microcontroller üzerinde basit bir Merhaba Dünya çalıştırma
Ses Algılama Sistemi Oluşturma
- Bir TensorFlow Modeli Elde Etme
- Modeli bir TensorFlow Lite FlatBuffer'a dönüştürme
Kodu Serileştirme
- FlatBuffer'ı bir C byte dizisine dönüştürme
Microcontroller'in C++ Kütüphaneleriyle Çalışma
- Mikrodenetleyiciyi kodlama
- Veri toplama
- Denetleyici üzerinde çıkarım çalıştırma
Sonuçları Doğrulama
- Uçtan uca iş akışını görmek için bir birim testi çalıştırma
Görüntü Algılama Sistemi Oluşturma
- Görüntü verilerinden fiziksel nesneleri sınıflandırma
- Sıfırdan bir TensorFlow modeli oluşturma
AI özellikli bir Cihazı Dağıtma
- Bir mikrodenetleyici üzerinde sahada çıkarım çalıştırma
Sorun Giderme
Özet ve Sonuç
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- C veya C++ programlama deneyimi
- Python'e temel düzeyde hakimiyet
- Gömülü sistemlere genel bir anlayış
Hedef Kitle
- Geliştiriciler
- Programcılar
- Gömülü sistemler geliştirme konusunda ilgi duyan veri bilimciler
21 Saat
Danışanlarımızın Yorumları (2)
Sean was a dynamic speaker and the hands-on exercises were very interesting and I can see how they will be really applicable.
Temira Koenig - Yeshiva University
Eğitim - Raspberry Pi for Beginners
The aquisition of useful knowlwdge and clarification of some things I was not sure of peviously.
