Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
- Giriş
- Bilgisayarlı Görme Uygulamasını Hızlandırmak İçin Gerekli Diller, Araçlar ve Kütüphanelerin Genel Bakışı
- OpenVINO Kurulumu
- OpenVINO Araç Takımı ve Bileşenlerine Genel Bakış
- Derin Öğrenme Hızlandırma: GPU ve FPGA Kavramları
- FPGA Hedefli Yazılım Geliştirme
- Çıkarım Motoru İçin Model Formatını Dönüştürme
- Ağ Topolojilerini FPGA Mimarisi Üzerine Eşleştirme
- FPGA Kümesini Etkinleştirmek İçin Hızlandırma Yığını Kullanımı
- Bir FPGA Hızlandırıcısını Keşfedecek Şekilde Uygulamanın Kurulması
- Gerçek Dünya Görüntü Tanıma İçin Uygulamanın Dağıtılması
- Sorun Giderme
- Özet ve Sonuç
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Python programlama deneyimi
- pandas ve scikit-learn kullanımı deneyimi
- Derin öğrenme ve bilgisayarlı görme alanında deneyim
Hedef Kitle
- Veri bilimciler
35 Saatler