Eğitim İçeriği

Stable Diffusion'e Giriş

  • Stable Diffusion'nin genel bakışı ve uygulamaları
  • Stable Diffusion'nin diğer görüntü oluşturma modelleriyle (örneğin, GAN'lar, VAE'ler) karşılaştırılması
  • Stable Diffusion'nin gelişmiş özellikleri ve mimarisi
  • Temel bilgilerin ötesinde: Karmaşık görüntü oluşturma görevleri için Stable Diffusion

Stable Diffusion Modelleri Oluşturma

  • Geliştirme ortamının kurulumu
  • Veri hazırlığı ve ön işleme
  • Stable Diffusion modellerinin eğitilmesi
  • Stable Diffusion hiperparametre ayarı

Gelişmiş Stable Diffusion Teknikleri

  • Stable Diffusion ile resim tamamlama ve dışa aktarma
  • Stable Diffusion ile görüntüden görüntüye çeviri
  • Veri artırma ve stil aktarımı için Stable Diffusion'nin kullanılması
  • Stable Diffusion ile diğer derin öğrenme modelleriyle çalışma

Stable Diffusion Modellerini Optimize Etme

  • Performansı ve kararlılığı artırma
  • Büyük ölçekli görüntü veri kümeleriyle başa çıkma
  • Stable Diffusion modelleriyle ilgili sorunları teşhis etme ve çözme
  • Gelişmiş Stable Diffusion görselleştirme teknikleri

Vaka Çalışmaları ve En İyi Uygulamalar

  • Stable Diffusion'nin gerçek dünya uygulamaları
  • Stable Diffusion görüntü oluşturma için en iyi uygulamalar
  • Stable Diffusion modelleri için değerlendirme metrikleri
  • Stable Diffusion araştırması için gelecekteki yönler

Özet ve Sonraki Adımlar

  • Temel kavramların ve konuların gözden geçirilmesi
  • Soru-Cevap oturumu
  • İleri düzey Stable Diffusion kullanıcıları için sonraki adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Derin öğrenme ve bilgisayarlı görü konusunda deneyim
  • Görüntü oluşturma modellerine (örneğin, GAN'lar, VAE'ler) aşinalık
  • Python programlama konusunda yetkinlik

Hedef Kitle

  • Veri bilimcileri
  • Makine öğrenimi mühendisleri
  • Bilgisayarlı görü araştırmacıları
 21 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler