Distributed Deep Learning with Horovod Eğitimi

Horovod, hızlı ve verimli dağıtık derin öğrenme modellerini işlemek için tasarlanmış açık kaynaklı bir yazılım çerçevesidir; TensorFlow, Keras, PyTorch ve Apache MXNet kullanır. Tek bir GPU eğitim betiğini, minimum kod değişikliğiyle birden fazla GPU veya ana makinede çalışacak şekilde ölçeklendirebilir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), Horovod kullanarak dağıtık derin öğrenme eğitimlerini çalıştırmak ve birden fazla GPU üzerinde paralel olarak ölçeklendirmek isteyen geliştiricilere veya veri bilimcilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Derin öğrenme eğitimlerini başlatmak için gerekli geliştirme ortamını kurmak.
• TensorFlow, Keras, PyTorch ve Apache MXNet ile modeller eğitmek için Horovod'i kurmak ve yapılandırmak.
• Horovod ile derin öğrenme eğitimini birden fazla GPU üzerinde ölçeklendirmek.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs Horovod'e odaklanmıştır, ancak diğer yazılım araçları ve çerçeveler (örneğin TensorFlow, Keras, PyTorch ve Apache MXNet) gerekebilir. Özel gereksinimleriniz veya tercihlerininiz varsa lütfen bize bildirin.
• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.