Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Veri Bilimi ve Analitiği için ChatGPT'e Giriş
- ChatGPT nedir ve nasıl çalışır?
- ChatGPT'in veri bilimi ve analitikteki rolüne genel bakış
Veri Keşifinde ChatGPT Kullanımı
- İnceleyici veri analizinde ChatGPT'in avantajlarından yararlanma
- Veri içgörülerini elde etmek için ChatGPT'e doğal dil soruları sorma
- Veri temizleme ve ön işlemede ChatGPT'in yardımcı olması
ChatGPT ile İçgörüler Oluşturma
- Verideki desenleri ve trendleri ortaya çıkarmak için ChatGPT'in kullanımı
- Öznitelik mühendisliği ve seçimi için ChatGPT'in avantajlarından yararlanma
- Hipotez oluşturma ve test etme konusunda ChatGPT'in yardımcı olması
Tahmin Modellemesinde ChatGPT Kullanımı
- Tahmin modelleme iş akışlarına ChatGPT'i entegre etme
- ChatGPT ile tahminler ve tahminler oluşturma
- Model seçimini ve değerlendirme sürecini ChatGPT kullanarak destekleme
Doğal Dil İşlemesinde (NLP) ChatGPT Kullanımı
- Metin analizi ve duygu analizinde ChatGPT'in kullanımı
- Yapılandırılmamış metin verilerinden anlam ifade eden bilgileri çıkarma
- NLP işlem hattı ve uygulamalarına ChatGPT'in entegre edilmesi
Veri Bilimi ve Analitiğinde ChatGPT Kullanımı için En İyi Uygulamalar
- Belirli veri bilimi görevleri için ChatGPT'in ince ayarlanması
- AI destekli analitikte tarafsızlık ve adalete yönelik dikkat edilmesi gereken noktalar
- ChatGPT performansını ve sonuçlarını izleme ve değerlendirme
Veri Bilimi ve Analitiğinde ChatGPT Kullanımının Etik Olarak Sorumluları
- AI'in veri biliminde sorumlu ve şeffaf kullanımını sağlama
- ChatGPT ile ilgili riskleri ve etik zorlukları azaltma
- ChatGPT ile desteklenen AI modellerinin dağıtımında etik dikkat edilmesi gereken noktaları anlama
Gelecekteki Gelişmeler ve Trendler
- ChatGPT ve veri bilimindeki ilerlemelere bakış
- Veri analitiğinin gelecekte AI'nin etkileri
- ChatGPT ile veri bilimi ve analitikte yenilik ve büyüme fırsatları
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Temel bilgisayar deneyimi
- Veri bilimi kavramları ve araçlarıyla aşina olmak
Hedef Kitle
- Veri bilimcileri
- Veri analistleri
- İş analistleri
- Veri mühendisleri
14 Saatler
Danışanlarımızın Yorumları (1)
malzemenin kapsamı
Marcin Mlodawski - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
Eğitim - ChatGPT for Data Science and Analytics
Yapay Zeka Çevirisi