Türkiye 'de Online Microcontroller Eğitimi

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), mikrodenetleyicilerde TensorFlow Lite ve Edge Impulse kullanarak makine öğrenme modellerini dağıtmak isteyen orta düzeyde gömülü sistem mühendisleri ve AI geliştiricilere yönelik olmuludur.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• TinyML'nin temellerini ve kenar AI uygulamaları için avantajlarını anlamak.
• TinyML projeleri için bir geliştirme ortamı ayarlama.
• Düşük güç tüketimli mikrodenetleyicilerde AI modellerini eğitme, optimizasyonu ve dağıtma.
• TensorFlow Lite ve Edge Impulse kullanarak gerçek dünyada TinyML uygulamaları uygulama.
• Güç verimliliği ve bellek kısıtlamalarına yönelik AI modellerini optimizasyonu.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), farklı işlemci mimarilerine (8051, ARM CORTEZ M-3 ve ARM9) dayalı çeşitli türdeki mikrodenetleyicileri programlamak için gömülü C kullanmayı öğrenmek isteyen mühendislere yöneliktir.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde, katılımcılar Arduino'yi gerçek dünya uygulamaları için, örneğin ışıkları, motorları ve hareket algılama sensörlerini kontrol etmek üzere programlamayı öğreneceklerdir. Bu kurs, gerçek donanım bileşenlerinin canlı bir laboratuvar ortamında (yazılımla simüle edilmiş donanım değil) kullanılmasını varsayar.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Işıkları, motorları ve diğer cihazları kontrol etmek için Arduino'yi programlayabilme.
• Arduino'nin mimarisini, ek cihazlar için girişleri ve konektörleri anlayabilme.
• Arduino'nin işlevselliğini genişletmek için LCD'ler, ivmeölçerler, jiroskoplar ve GPS izleyiciler gibi üçüncü taraf bileşenleri ekleyebilme.
• C'den sürükle ve bırak dillerine kadar programlama dillerindeki çeşitli seçenekleri anlayabilme.
• Arduino'yi test edebilme, hatalarını ayıklayabilme ve gerçek dünya problemlerini çözmek için dağıtabilme.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), mikrodenetleyici tasarımının tasarım ilkelerini öğrenmek isteyen mühendislere yöneliktir.

Raspberry Pi çok küçük, tek kartlı bir bilgisayardır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde katılımcılar, Raspberry Pi'u etkileşimli ve güçlü bir gömülü sistem olarak kurmayı ve programlamayı öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Maksimum geliştirme verimliliği için bir IDE (entegre geliştirme ortamı) kurmak
• Raspberry Pi'u hareket sensörü, alarmlar, web sunucuları ve yazıcılar gibi cihazları kontrol etmek için programlamak.
• Raspberry Pi'un mimarisini, ek cihazlar için girişleri ve konektörleri dahil olmak üzere anlamak.
• Programlama dillerinde ve işletim sistemlerinde çeşitli seçenekleri anlamak
• Raspberry Pi'u gerçek dünya problemlerini çözmek için test etmek, hata ayıklamak ve dağıtmak

Hedef Kitle

• Geliştiriciler
• Donanım/yazılım teknisyenleri
• Tüm sektörlerdeki teknik personel
• Hobi sahipleri

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma

Not

• Raspberry Pi çeşitli işletim sistemlerini ve programlama dillerini destekler. Bu kurs, işletim sistemi olarak Linux tabanlı Raspbian ve programlama dili olarak Python kullanacaktır. Belirli bir kurulum talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.
• Katılımcılar Raspberry Pi donanımını ve bileşenlerini satın almaktan sorumludur.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), çok küçük gömülü cihazlarda makine öğrenimi modelleri yazmak, yüklemek ve çalıştırmak isteyen mühendiflere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• TensorFlow Lite'i kurmak.
• Konuşmayı algılamak, görüntüleri sınıflandırmak vb. için bir makine öğrenimi modelini gömülü bir cihaza yüklemek.
• Ağ bağlantısına bağlı kalmadan donanım cihazlarına yapay zeka eklemek.