Arduino Başlangıç Seviyesi Eğitimi

Bu eğitimin Türkiye'ta bir eğitimci tarafından yönetilen canlı bir kursu olup, katılımcılar Arduino'yu gelişmiş teknikler kullanarak programlamayı ve basit bir sensör uyarı sistemi oluşturma sürecini adım adım izleyerek öğrenecektir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek duruma gelecektir:

• Arduino'nun nasıl çalıştığını anlayacaklar.
• Arduino'nun temel bileşenleri ve işlevlerine derinlemesine bakacaklar.
• Arduino IDE kullanmadan Arduino'yu programlayabilecekler.

Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) mühendislere hedeflenmiştir. Bu eğitimde, farklı işlemci mimarilerine (8051, ARM CORTEX M-3 ve ARM9) dayalı çeşitli mikrodenetleyicileri kullanarak gömülü C programlamayı öğrenmektedir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitimde, katılımcılar Arduino donanımı ve Arduino (C/C++) dilini kullanarak bir robot oluşturmaya öğrenirler.

Bu eğitimden sonra, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Yazılım ve donanım bileşenleri içeren bir robotik sistemi inşa etme ve işletme
• Robotik teknolojilerde kullanılan temel kavramları anlama
• Motorlar, sensörler ve mikrodenetleyicileri bir robot haline getirme
• Bir robotun mekanik yapısını tasarlama

Hedef Kitle

• Geliştiriciler
• Mühendisler
• Hobi Uygulayıcıları

Eğitimin Formatı

• Bölgesel anlatım, grup tartışması, alıştırmalar ve yoğun uygulama

Not

• Donanım setleri eğitmen tarafından eğitim öncesinde belirlenecektir, ancak aşağıda listelenen bileşenlerden oluşacak:
• Arduino kartı
• Motor kontrolörü
• Mesafe sensörü
• Bluetooth kölesi
• Prototip panosu ve kablolar
• USB kablosu
• Araç seti
• Katılımcılar kendi donanımlarını satın alması gerekecektir.
• Bu eğitimi özelleştirmek isterseniz, lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen-dirili, canlı eğitimde katılımcılar, bir Arduino tabanlı IoT sensör sistemi oluşturma sürecini adım adım öğrenerek IoT temellerini öğreneceklerdir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• IoT prensiplerini, IoT bileşenleri ve iletişim tekniklerini anlamak.
• Farklı IoT sistemleri için kullanılabilen Arduino iletişim modüllerinin nasıl kullanılacağını öğrenmek.
• Arduino'yu kontrol etmek için mobil uygulamayı kullanma ve programlama yöntemlerini öğrendikten sonraArduino'yu kontrol etmek için bir mobil uygulamayı kullanmayı ve programlamayı öğrenmek.
• Wi-Fi modülü kullanarak Arduino'yı başka bir cihazla bağlamak.
• Kendi IoT Sensör Sistemlerini oluşturmak ve dağıtmak.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), mikrodenetleyicilerde TensorFlow Lite ve Edge Impulse kullanarak makine öğrenme modellerini dağıtmak isteyen orta düzeyde gömülü sistem mühendisleri ve AI geliştiricilere yönelik olmuludur.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• TinyML'nin temellerini ve kenar AI uygulamaları için avantajlarını anlamak.
• TinyML projeleri için bir geliştirme ortamı ayarlama.
• Düşük güç tüketimli mikrodenetleyicilerde AI modellerini eğitme, optimizasyonu ve dağıtma.
• TensorFlow Lite ve Edge Impulse kullanarak gerçek dünyada TinyML uygulamaları uygulama.
• Güç verimliliği ve bellek kısıtlamalarına yönelik AI modellerini optimizasyonu.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), mikrodenetleyici tasarımının tasarım ilkelerini öğrenmek isteyen mühendislere yöneliktir.

Raspberry Pi çok küçük, tek kartlı bir bilgisayardır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde katılımcılar, Raspberry Pi'u etkileşimli ve güçlü bir gömülü sistem olarak kurmayı ve programlamayı öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Maksimum geliştirme verimliliği için bir IDE (entegre geliştirme ortamı) kurmak
• Raspberry Pi'u hareket sensörü, alarmlar, web sunucuları ve yazıcılar gibi cihazları kontrol etmek için programlamak.
• Raspberry Pi'un mimarisini, ek cihazlar için girişleri ve konektörleri dahil olmak üzere anlamak.
• Programlama dillerinde ve işletim sistemlerinde çeşitli seçenekleri anlamak
• Raspberry Pi'u gerçek dünya problemlerini çözmek için test etmek, hata ayıklamak ve dağıtmak

Hedef Kitle

• Geliştiriciler
• Donanım/yazılım teknisyenleri
• Tüm sektörlerdeki teknik personel
• Hobi sahipleri

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma

Not

• Raspberry Pi çeşitli işletim sistemlerini ve programlama dillerini destekler. Bu kurs, işletim sistemi olarak Linux tabanlı Raspbian ve programlama dili olarak Python kullanacaktır. Belirli bir kurulum talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.
• Katılımcılar Raspberry Pi donanımını ve bileşenlerini satın almaktan sorumludur.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), çok küçük gömülü cihazlarda makine öğrenimi modelleri yazmak, yüklemek ve çalıştırmak isteyen mühendiflere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• TensorFlow Lite'i kurmak.
• Konuşmayı algılamak, görüntüleri sınıflandırmak vb. için bir makine öğrenimi modelini gömülü bir cihaza yüklemek.
• Ağ bağlantısına bağlı kalmadan donanım cihazlarına yapay zeka eklemek.