Türkiye Merkezli Gömülü Sistemler Eğitimleri

Bu eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) olarak eğitmen eşliğinde gerçekleştirilen ve orta düzey otomotiv mühendisleri ile teknisyenlerinin Vector araçlarını (CANoe ve CANape gibi) kullanarak ECU'ları test etme, simüle etme ve teşhis etme konusunda uygulamalı deneyim kazanmalarını hedefleyen bir eğitimdir.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Otomotiv sistemlerinde ECU'ların rolünü ve işlevini anlamak.
• CANoe ve CANape gibi Vector araçlarını kurmak ve yapılandırmak.
• CAN ve LIN ağlarında ECU iletişimini simüle etmek ve test etmek.
• ECU'lar üzerinde veri analizi yapmak ve teşhis işlemleri gerçekleştirmek.
• Test senaryoları oluşturmak ve test iş akışlarını otomatikleştirmek.
• Pratik yaklaşımlarla ECU'ları kalibre etmek ve optimize etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), modern otomotiv mühendisleri ve gömülü sistem geliştiricileri için tasarlanmıştır. Bu eğitim, otomotiv tasarımında ve geliştirmede kullanılan Vector tabanlı araçlara ve metodolojilere odaklanarak ECU'ların teorik yönlerini anlamayı amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Modern araçlardaki ECU'ların mimarisini ve işlevlerini anlayabilecektir.
• ECU geliştirmede kullanılan iletişim protokollerini analiz edebilecektir.
• Vector tabanlı araçları ve teorik uygulamalarını keşfedebilecektir.
• ECU tasarımına model tabanlı geliştirme ilkelerini uygulayabilecektir.

Bu eğitmen eşliğindeki canlı eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), makine öğrenimi modellerini mikrodenetleyicilere TensorFlow Lite ve Edge Impulse kullanarak dağıtmak isteyen orta düzey gömülü sistem mühendisleri ve AI geliştiricileri için tasarlanmıştır.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• TinyML'nin temellerini ve kenar AI uygulamaları için sağladığı faydaları anlamak.
• TinyML projeleri için bir geliştirme ortamı kurmak.
• Düşük güçlü mikrodenetleyiciler üzerinde AI modellerini eğitmek, optimize etmek ve dağıtmak.
• Gerçek dünya TinyML uygulamalarını hayata geçirmek için TensorFlow Lite ve Edge Impulse'ı kullanmak.
• AI modellerini güç verimliliği ve bellek kısıtlamaları için optimize etmek.

Bu Türkiye konumunda gerçekleştirilen, eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde katılımcılar, basit bir sensör uyarı sistemi oluşturarak Arduino'i gelişmiş tekniklerle programlamayı öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Arduino'in nasıl çalıştığını anlayabilecektir.
• Arduino'in ana bileşenlerine ve işlevlerine derinlemesine inebilecektir.
• Arduino IDE'sini kullanmadan Arduino'i programlayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), farklı işlemci mimarilerine (8051, ARM CORTEZ M-3 ve ARM9) dayalı çeşitli türdeki mikrodenetleyicileri programlamak için gömülü C kullanmayı öğrenmek isteyen mühendislere yöneliktir.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde, katılımcılar Arduino'yi gerçek dünya uygulamaları için, örneğin ışıkları, motorları ve hareket algılama sensörlerini kontrol etmek üzere programlamayı öğreneceklerdir. Bu kurs, gerçek donanım bileşenlerinin canlı bir laboratuvar ortamında (yazılımla simüle edilmiş donanım değil) kullanılmasını varsayar.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Işıkları, motorları ve diğer cihazları kontrol etmek için Arduino'yi programlayabilme.
• Arduino'nin mimarisini, ek cihazlar için girişleri ve konektörleri anlayabilme.
• Arduino'nin işlevselliğini genişletmek için LCD'ler, ivmeölçerler, jiroskoplar ve GPS izleyiciler gibi üçüncü taraf bileşenleri ekleyebilme.
• C'den sürükle ve bırak dillerine kadar programlama dillerindeki çeşitli seçenekleri anlayabilme.
• Arduino'yi test edebilme, hatalarını ayıklayabilme ve gerçek dünya problemlerini çözmek için dağıtabilme.

ARM işlemcisi, Advanced RISC Machines (ARM) tarafından geliştirilen RISC (reduced instruction set computer - azaltılmış komut seti bilgisayarı) mimarisine dayalı CPU ailesinden biridir.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde katılımcılar, Arduino donanımı ve Arduino (C/C++) dilini kullanarak bir robot nasıl oluşturacaklarını öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Hem yazılım hem de donanım bileşenlerini içeren robotik bir sistemi oluşturmak ve çalıştırmak
• Robotik teknolojilerde kullanılan temel kavramları anlamak
• Motorları, sensörleri ve mikrodenetleyicileri çalışan bir robota monte etmek
• Bir robotun mekanik yapısını tasarlamak

Hedef Kitle

• Geliştiriciler
• Mühendisler
• Hobi sahipleri

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma

Not

• Donanım kitleri eğitmen tarafından eğitimden önce belirlenecektir, ancak kabaca aşağıdaki bileşenleri içerecektir:

• Arduino kart
• Motor kontrolörü
• Mesafe sensörü
• Bluetooth slave
• Prototipleme kartı ve kablolar
• USB kablosu
• Araç kiti

• Katılımcıların kendi donanımlarını satın alması gerekmektedir.
• Bu eğitimi özelleştirmek isterseniz, lütfen bizimle iletişime geçin.

Buildroot, gömülü cihazlar için bir çapraz derleme araç zinciri, özelleştirilebilir bir kök dosya sistemi görüntüsü ve Linux çekirdeği oluşturan betikler içeren açık kaynaklı bir projedir. Bu uygulamalı kursta katılımcılar, bunu nasıl kullanacaklarını öğrenecekler:

• Kök dosya sistemine hangi yazılımların dahil edileceğini seçme.
• Yeni paketler ekleme ve mevcut olanları değiştirme.
• Yeni gömülü kartlar için destek ekleme.

Kurs boyunca önyüklenebilir dosya sistemi görüntüleri oluşturulacaktır. Uzak kurslar QEMU emülatörü kullanılarak verilmektedir; sınıf ortamında ise eğitmenin seçimiyle QEMU veya gerçek gömülü kartlar kullanılabilir.

Benzer hedeflere sahip diğer projeler arasında Yocto projesi ve OpenWRT bulunmaktadır. İhtiyaçlarınız için hangisinin doğru seçim olduğunu belirlemek için bunları sunumları kullanın.

C programlama dili, gömülü sistemler programlamak için belki de en popüler programlama dilidir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), devrelerin ve elektroniğin temellerini, donanım işlevselliği geliştirmek için elektrikli bileşenlerin özelliklerini kullanan cihaz ve sistemler tasarlamak isteyen mühendisler ve bilgisayar bilimcilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Devre ve devre kartı geliştirme için gerekli araçları ve programları kurmak ve yapılandırmak.
• Devre ve elektronik mühendisliğinin temel prensiplerini anlamak.
• Verimli bilgisayar donanım teknolojileri oluşturmak için birincil elektronik bileşenleri kullanmak.
• Devre analiz yöntemlerini uygulayarak elektronik cihazları optimize etmek.
• Elektroniğin ve devrelerin temellerini kurumsal uygulamaların geliştirilmesine uygulamak.

C++, mikrodenetleyiciler ve gerçek zamanlı işletim sistemleri gibi gömülü sistemler için uygun mudur?

Nesne yönelimli programlama mikrodenetleyicilerde kullanılmalı mıdır?

C++, donanımdan çok uzak olup verimliliği azaltır mı?

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, bu soruları ele alacak ve C++'ün doğru, okunabilir ve verimli kodlarla gömülü sistemler geliştirmek için nasıl kullanılabileceğini tartışma ve uygulama yoluyla gösterecektir. Katılımcılar, C++ ile örnek bir gömülü uygulama oluşturarak teoriyi pratiğe dökeceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Nesne yönelimli modellemenin, gömülü yazılım programlamanın ve gerçek zamanlı programlamanın prensiplerini anlayabilecektir
• Gömülü sistemler için küçük, hızlı ve güvenli kod üretebilecektir
• Şablonlar, istisnalar ve diğer dil özelliklerinden kaynaklanan kod şişmesini engelleyebilecektir
• C++'nin güvenlik açısından kritik ve gerçek zamanlı sistemlerde kullanımına ilişkin sorunları anlayabilecektir
• Hedef cihazda bir C++ programını hata ayıklayabilecektir

Hedef Kitle

• Geliştiriciler
• Tasarımcılar

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), farklı sinyal türlerini verimli bir şekilde işlemek ve çok kanallı elektronik sistemler üzerinde daha iyi kontrol sağlamak isteyen mühendisler ve bilim insanlarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Dijital Sinyal İşleme için gerekli yazılım platformunu ve araçlarını kurmak ve yapılandırmak.
• DSP'nin temellerini ve uygulamalarını oluşturan kavramları ve ilkeleri anlamak.
• DSP bileşenlerine aşina olmak ve bunları elektronik sistemlerde kullanmak.
• DSP sonuçlarını kullanarak algoritmalar ve operasyonel fonksiyonlar oluşturmak.
• DSP yazılım platformlarının temel özelliklerini kullanmak ve sinyal filtreleri tasarlamak.
• DSP simülasyonlarını sentezlemek ve DSP için çeşitli filtre türlerini uygulamak.

Tüm tasarım ilkelerini kod örnekleri ve son endüstriyel teknoloji ile kapsayan iki günlük bir kurs; otomotiv yazılım geliştiricileri için çok faydalı.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), gömülü C tasarım ilkelerini öğrenmek isteyen C geliştiricilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Gömülü C programlarını güvenilir kılan tasarım hususlarını anlayabilmek
• Gömülü bir sistemin işlevselliğini tanımlayabilmek
• İstenen sonucu elde etmek için program mantığını ve yapısını tanımlayabilmek
• Güvenilir, hatasız gömülü bir uygulama tasarlayabilmek
• Hedef donanımdan en iyi performansı elde edebilmek

Kurs Formatı:

• Etkileşimli ders ve tartışma
• Alıştırmalar ve uygulama
• Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama

Kurs Özelleştirme Seçenekleri:

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Kurs Hedefleri

Gömülü GNU/Linux'nin temellerinin anlaşılmasını sağlamak, parçaların nasıl bir araya geldiğini göstermek. Gömülü GNU/Linux sistemi oluşturmak için hangi bileşenlere ihtiyaç duyulduğunu, bunları nereden temin edebileceğinizi ve nasıl yapılandırıp kurabileceğinizi öğretmek. Yardım için nereye başvurabileceğinizi ve yazılım lisansları hakkında bilgi vermek. Uygulamalı egzersizler, bu eğitimi başarıyla tamamladıktan sonra kendi gömülü GNU/Linux sistemlerinizi geliştirmek için gerekli pratik deneyimi kazanmanızı sağlayacaktır.

Açıklama

Bu beş günlük eğitim sınıfı, gömülü GNU/Linux'nin kavramlarını göstermek için uygulamalı egzersizleri ve öğretimi bir araya getirir. Sizi hızla bilgi sahibi yapmak için tasarlanmıştır. GNU/Linux'yi etkili bir şekilde kullanmak için gerekli felsefe, kavramlar ve komutlar, teori ve uygulamalı eğitim kombinasyonuyla açıklanmaktadır.

Tekerleği yeniden icat etmeyin, deneyimli bir eğitmenle öğrenin ve GNU/Linux hakkında çalışma bilgisi ve kendi gömülü geliştirme projenizde bunu etkili bir şekilde kullanma yeteneğiyle ayrılın.

Kimler Katılmalı?

Yöneticiler, proje yöneticileri, yazılım, donanım, geliştirme, sistem mühendisleri, test uzmanları, yöneticiler, teknisyenler ve bu teknolojiyi anlamak isteyen diğer ilgili kişiler. Gömülü GNU/Linux'nin nasıl çalıştığını mümkün olan en kısa sürede anlamak isteyenler. GNU/Linux'yi kullanmanız gerekiyor veya kullanıp kullanmamayı değerlendirme lüksüne sahipsiniz. Belki zaten Gömülü GNU/Linux'yi kullanmayı denediniz, ancak her şeyi doğru yaptığınızdan emin değilsiniz. Şu anda farklı bir işletim sistemi kullanıyorsunuz ve GNU/Linux'nin daha iyi ve/veya daha ucuz olup olmadığını öğrenmek istiyorsunuz.

Teslimat Seçenekleri

Tüm eğitim materyalleri İngilizce'dir, ancak sunumu istediğiniz gibi İngilizce veya Almanca olarak dünya çapında yapılabilir.

• yerinde - eğitmen tarafından yönlendirilen
• çevrimiçi - eğitmen tarafından yönlendirilen
• yerinde/çevrimiçi kombinasyon - eğitmen tarafından yönlendirilen

Yaklaşık %60'ı uygulamalı laboratuvarlardan oluşan iki günlük bir kurs. Bu kurs, Embedded Linux çekirdek iç yapılarını, mimarisini, geliştirilmesini ve çeşitli türlerde aygıt sürücülerinin nasıl yazılacağını ve entegre edileceğini araştırmaya odaklanmaktadır.

Kimler katılmalı?

Gömülü sistemler ve platformlar üzerinde Linux çekirdek geliştirme ile ilgilenen mühendisler.

Bu iki günlük kurs, Gömülü Linux Sistemlerinin tüm temel prensiplerini kapsamaktadır. Kurs süresinin yaklaşık %60'ı, sektörde kullanılan aynı standartları ve araçları kullanarak gerçek dünya uygulamaları için pratik uygulamaya ayrılmıştır.

Bu kurs, uygulamalı alıştırmalar aracılığıyla Embedded Computers'ın temellerini göstermektedir.

This training intends to introduce C++ as the common extension of C when applying object-oriented embedded system development. Since C++ encloses C, this training takes us from C to C++ in a natural way, and looks under the hood of how C++ is implemented. This is especially valuable to comprehend when applying C++ in an embedded resource limited environment.  The C++ standard has recently been undergoing a major revision, a.k.a. as C++11, and a new one is on its way, C++14. This course addresses subjects brought in with these revisions that are especially useful like high performance memory management, concurrency making use of a multicore environment, and bare-metal close to the hardware programming.

GOAL/BENEFITS

The major objective of this class is that you shall be able to use C++ in a “correct way”.

• Introduce C++ as an object oriented language alternative in an embedded system context
• Show the similarities ‑ and differences ‑ with the C language
• Comprehend different memory management strategies – especially the move semantics introduced with C++11
• Look under the hood and understand what different paradigms in C++ leads to in machine code
• Use templates to achieve type safe high order abstractions for bare-metal close to the hardware programming – memory mapped I/O as well as interrupts – especially the variadic templates introduced with C++11
• Provide some useful design patterns especially applicable in an embedded context
• A few exercises in order to practice some concepts

AUDIENCE/PARTICIPANTS

This training is aimed C++- programmers who intend to start using C++ in an embedded system context.

PREVIOUS KNOWLEDGE

The course requires basic knowledge in C++ programming, corresponding to our trainings ”C++ – Level 1” and ”C++ Level 2 – Introducing C++11”.

PRACTICAL EXERCISES

During the training you will practice the presented concepts in a number of exercises. We will use the open and free integrated development environment from Eclipse

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde Türkiye katılımcılar, gömülü Linux bir sistemi en başından itibaren adım adım nasıl oluşturacaklarını öğrenecekler. Minimalist bir çekirdek oluşturmaktan önyükleme ve başlatma süreçlerini yapılandırmaya kadar katılımcılar, tam işlevsel bir gömülü Linux sistemi dağıtmak için gereken araçları, teknikleri ve bakış açısını öğreneceklerdir.

Uzak eğitimler için donanımı emüle etmek amacıyla QEMU kullanılacaktır. Diğer platformlar, gerçek donanım cihazları da dahil olmak üzere, duruma göre değerlendirilebilir.

Gömülü bir sistem, daha büyük bir mekanik veya elektrik sisteminin içinde özel bir işleve sahip olan ve genellikle gerçek zamanlı hesaplama kısıtlamalarına sahip bir bilgisayar sistemidir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), FPGA kullanarak yüksek performanslı gömülü sistemler tasarlamak isteyen mühendiflere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Gömülü bir sistemi tasarlamak ve simüle etmek için gerekli FPGA yazılım araçlarını kurmak ve yapılandırmak.
• Bir uygulama için en iyi FPGA mimarisini seçmek.
• Çeşitli FPGA tasarımlarını geliştirmek ve iyileştirmek.

Bu Türkiye konumunda gerçekleştirilen, eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde katılımcılar, bir mikrodenetleyici kullanarak basit bir RTOS projesinin geliştirilmesi sürecinde FreeRTOS kullanarak kodlamayı öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Gerçek zamanlı işletim sistemlerinin temel kavramlarını anlayabilecektir.
• FreeRTOS ortamını öğrenebilecektir.
• FreeRTOS ile nasıl kodlanacağını öğrenebilecektir.
• Bir FreeRTOS uygulamasını donanım çevre birimlerine bağlayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde Türkiye'da, katılımcılar Arduino tabanlı bir IoT sensör sistemi oluşturarak IoT'nin temellerini öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• IoT'nin temel prensiplerini, IoT bileşenlerini ve iletişim tekniklerini anlayacaklardır.
• Farklı IoT sistemlerinde kullanılabilecek Arduino iletişim modüllerinin nasıl kullanılacağını öğreneceklerdir.
• Arduino'u kontrol etmek için bir mobil uygulamanın nasıl kullanılacağını ve programlanacağını öğreneceklerdir.
• Arduino'u başka bir cihaza bağlamak için bir Wi-Fi modülü kullanacaklardır.
• Kendi IoT Sensör Sistemlerini oluşturup dağıtacaklardır.

Açıklama

Bu 5 günlük eğitim sınıfı, GNU/Linux çekirdek iç yapılarını ve aygıt sürücüsü geliştirmeyi kavramlarını göstermek için uygulamalı egzersizleri ve eğitimi birleştirir. Sizi hızla bilgi sahibi yapması amaçlanmıştır. Teorik bilgi ve uygulamalı eğitim yoluyla GNU/Linux aygıt sürücüleri yazmak için gerekli süreçleri, kavramları ve komutları açıklıyoruz.

Tekerleği yeniden icat etmeyin, deneyimli bir eğitmenle öğrenin ve kendi gömülü geliştirme projenizde etkili bir şekilde kullanabileceğiniz çalışan bir bilgi ve yetenekle eve dönün.

Kimler Katılmalı?

Yazılım mühendisleri, saha mühendisleri, (proje) yöneticileri, donanım mühendisleri gibi GNU/Linux aygıt sürücülerini geliştirme veya değerlendirme göreviyle ilgilenen veya görevlendirilen kişiler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde), donanım çözümleri tasarlamak, hata ayıklamak ve uygulamak isteyen FPGA geliştiricilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• C kodu ve Vivado araçlarıyla HDL sistemleri geliştirmek.
• Vivado içinde yumuşak işlemciler oluşturmak ve uygulamak.
• Vivado kullanarak C kodunu test etmek ve simüle etmek.

LEDE Projesi (Linux Gömülü Geliştirme Ortamı), OpenWrt tabanlı bir Linux işletim sistemidir. Geniş bir yelpazedeki kablosuz yönlendiricilerin ve ağ dışı cihazların satıcı tarafından sağlanan donanım yazılımının tam bir yerini tutar.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde katılımcılar, LEDE tabanlı bir kablosuz yönlendiriciyi nasıl kuracaklarını öğreneceklerdir.

Hedef Kitle

• Ağ yöneticileri ve teknisyenler

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma

Model Tabanlı Geliştirme (MTG), kontrol sistemleri, sinyal işleme ve iletişim sistemleri gibi dinamik sistemlerin daha hızlı ve daha uygun maliyetli geliştirilmesini sağlayan bir yazılım geliştirme metodolojisidir. Geleneksel metin tabanlı programlamanın aksine grafiksel modellemeye dayanır.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde katılımcılar, gömülü yazılım ürünlerinin geliştirme maliyetlerini azaltmak ve pazara sunma süresini hızlandırmak için MTG metodolojilerini nasıl uygulayacaklarını öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• MTG'yi uygulamak için doğru araçları seçmek ve kullanmak.
• Gömülü yazılım projelerinin erken aşamalarında hızlı geliştirme yapmak için MTG'yi kullanmak.
• Gömülü yazılımlarının pazara sürülme süresini kısaltmak.

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), mikrodenetleyici tasarımının tasarım ilkelerini öğrenmek isteyen mühendislere yöneliktir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), NetApp ONTAP'ü uygulamak isteyen mühendisleri hedeflemektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• ONTAP 9.3 Kümesini kurmak ve yönetmek (3 gün).
• Data Protection teknolojileri aracılığıyla verileri güvence altına almak (2 gün).

Bu kursta katılımcılar C++ kavramı ve programlama becerilerini öğreneceklerdir.

PCB (Baskılı Devre Kartı) Devre Tasarımı, sinyal kartı düzeninde devrelerin tasarlanması, dağlanması ve basılması sürecini ifade eder. EAGLE, PCB tasarlamak için ücretsiz olarak kullanabileceğiniz bir masaüstü uygulamasıdır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde katılımcılar, Eagle yazılımını kullanarak PCB devre kartları oluşturmayı öğreneceklerdir. Eğitim, mevcut şemaların incelenmesiyle başlar ve ardından Eagle'da orijinal bir devre çizilir. Eğitim, devre kartı tasarlama sürecini adım adım açıklar ve kartların üretim süreci hakkında bilgi verir (kurs, kartların fiziksel üretimini içermez).

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Herhangi bir şemadan Baskılı Devre Kartı (PCB) oluşturmak
• Eagle kullanarak şemalar oluşturmak ve devre kartları tasarlamak
• Devre kartının oluşturulması için sektör standardı dosyaları dışa aktarmak

Hedef Kitle

• Mühendisler
• Teknisyenler

KursunFormatı

• Kısmen anlatım, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma

Notlar

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçerek ayarlama yapınız.

PCB (Baskılı Devre Kartı) Devre Tasarımı, sinyal kartı düzeninde devrelerin tasarlanması, dağlanması ve basılması sürecini ifade eder. Altium Designer, PCB tasarlamak için kullanılabilecek ücretsiz bir masaüstü uygulamasıdır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde katılımcılar, Altium yazılımını kullanarak PCB devre kartları oluşturmayı öğreneceklerdir. Kurs, mevcut şemaların incelenmesiyle başlar, ardından Altium'da orijinal bir devre çizilir. Eğitim, devre kartının tasarım ve üretim süreci boyunca ilerler.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Herhangi bir şemadan Baskılı Devre Kartı (PCB) oluşturmak
• Altium kullanarak şemalar oluşturmak ve devre kartları tasarlamak
• Fiziksel bir devre kartını basmak ve dağlamak
• Büyük ölçekli bir üreticiye göndermek için sektör standardı dosyaları dışa aktarmak

Hedef Kitle

• Mühendisler
• Teknisyenler

KursunFormatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma

Notlar

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçerek ayarlama yapınız.

Raspberry Pi, The Raspberry Pi Vakfı tarafından geliştirilen küçük ve temel bir bilgisayardır.

Raspberry Pi çok küçük, tek kartlı bir bilgisayardır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde katılımcılar, Raspberry Pi'u etkileşimli ve güçlü bir gömülü sistem olarak kurmayı ve programlamayı öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Maksimum geliştirme verimliliği için bir IDE (entegre geliştirme ortamı) kurmak
• Raspberry Pi'u hareket sensörü, alarmlar, web sunucuları ve yazıcılar gibi cihazları kontrol etmek için programlamak.
• Raspberry Pi'un mimarisini, ek cihazlar için girişleri ve konektörleri dahil olmak üzere anlamak.
• Programlama dillerinde ve işletim sistemlerinde çeşitli seçenekleri anlamak
• Raspberry Pi'u gerçek dünya problemlerini çözmek için test etmek, hata ayıklamak ve dağıtmak

Hedef Kitle

• Geliştiriciler
• Donanım/yazılım teknisyenleri
• Tüm sektörlerdeki teknik personel
• Hobi sahipleri

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma

Not

• Raspberry Pi çeşitli işletim sistemlerini ve programlama dillerini destekler. Bu kurs, işletim sistemi olarak Linux tabanlı Raspbian ve programlama dili olarak Python kullanacaktır. Belirli bir kurulum talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.
• Katılımcılar Raspberry Pi donanımını ve bileşenlerini satın almaktan sorumludur.

Gerçek zamanlı bir işletim sistemi (RTOS), gerçek zamanlı uygulama işlem verilerini, genellikle gecikmeleri önlemek için herhangi bir arabelleğe almadan gelir gelmez hizmet vermesi amaçlanan bir işletim sistemidir (OS).

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), çok küçük gömülü cihazlarda makine öğrenimi modelleri yazmak, yüklemek ve çalıştırmak isteyen mühendiflere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• TensorFlow Lite'i kurmak.
• Konuşmayı algılamak, görüntüleri sınıflandırmak vb. için bir makine öğrenimi modelini gömülü bir cihaza yüklemek.
• Ağ bağlantısına bağlı kalmadan donanım cihazlarına yapay zeka eklemek.

In this instructor-led, live training in Türkiye, participants will learn how to create a build system for embedded Linux based on Yocto Project.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the fundamental concepts behind a Yocto Project build system, including recipes, metadata, and layers.
• Build a Linux image and run it under emulation.
• Save time and energy building embedded Linux systems.

Açıklama

Bu dört günlük eğitim, teoriyi uygulamalı egzersizlerle birleştirerek Yocto Project'yi tanıtmaktadır. Şu sıkça sorulan sorulara yanıt vermektedir:

Bu kurs, Zig programlama diline kapsamlı bir giriş sunarak sözdizimini, bellek yönetimini, uygulama geliştirmeyi ve gelişmiş özelliklerini kapsamaktadır. Katılımcılar, Zig'in güvenlik, performans ve birlikte çalışabilirlik konusundaki benzersiz yaklaşımıyla ilgili uygulamalı deneyim kazanacak ve bu da onu C ve Rust'e güçlü bir alternatif haline getirecektir. Kurs, öğrenmeyi pekiştirmek ve verimli, güvenilir Zig programları yazma konusunda güven oluşturmak için pratik egzersizler içermektedir.