Türkiye 'de Online Görüntü Analizi (Image Analysis) Eğitimi

Bu eğitmen-led, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan araştırmacılar ve laboratuvar profesyonellerine yöneliktir. Görüntülerin histolojik doku, kan hücreleri, deniz çiçekleri ve diğer biyolojik örneklerle ilgili olarak işleme ve analizi yapmayı öğrenmek için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek olacaklardır:

• Fiji arayüzünü kullanarak ve ImageJ'in temel fonksiyonlarını uygulama.
• Daha iyi analiz için bilimsel görüntüleri ön işleme ve iyileştirme.
• Hücre sayımı ve alan ölçümü dahil olmak üzere görüntülerin niceliksel analizi.
• Makroları ve eklentileri kullanarak tekrarlanan görevleri otomatikleştirme.
• Biyolojik araştırmalarda belirli görüntü analizi ihtiyaçları için iş akışlarını özelleştirme.

Fiji, bilimsel çok boyutlu görüntüler için bir görüntü işleme programı olan ImageJ'i ve bilimsel görüntü analizleri için bir dizi eklentiyi bir araya getiren açık kaynaklı bir görüntü işleme paketidir.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde katılımcılar, Fiji dağıtımını ve temelindeki ImageJ programını kullanarak bir görüntü analiz uygulaması oluşturmayı öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• ImageJ'i genişletmek için Fiji'ün gelişmiş programlama özelliklerini ve yazılım bileşenlerini kullanmak
• Örtüşen karolardan büyük 3 boyutlu görüntüleri birleştirmek
• Entegre güncelleme sistemi kullanarak bir Fiji kurulumunu başlatmada otomatik olarak güncellemek
• Özel görüntü analiz çözümleri oluşturmak için geniş bir komut dosyası dili yelpazesinden seçim yapmak
• Büyük biyolojik görüntü veri kümelerinde ImgLib gibi Fiji'ün güçlü kütüphanelerini kullanmak
• Uygulamalarını dağıtmak ve benzer projelerde diğer bilim insanlarıyla işbirliği yapmak

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Bol alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçerek ayarlama yapınız.

Pattern Matching, bir görüntü içinde belirli desenleri bulmak için kullanılan bir tekniktir. Bu teknik, bir üretim hattında arızalı bir ürün üzerinde beklenen etiketin varlığını veya bir bileşenin belirlenen boyutlarının olup olmadığını tespit etmek gibi, yakalanmış bir görüntüde belirli özelliklerin varlığını belirlemek için kullanılabilir. "Pattern Recognition" (daha geniş ilgili örnek koleksiyonlarına dayalı genel desenleri tanır) ile farklı olarak, Pattern Matching aramamız gerekeni açıkça belirtir ve ardından beklenen desenin var olup olmadığını söyler.

Kurs Formatı

• Bu kurs, pattern matching'in Machine Vision alanında kullanımıyla ilgili yaklaşımları, teknolojileri ve algoritmalarını tanıtır.