Türkiye Merkezli Görüntü Analizi (Image Analysis) Eğitimleri

Bu eğitmen öncülü canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerel olarak) histolojik dokular, kan hücreleri, alg, ve diğer biyolojik örneklerle ilgili görüntülerin işleme ve analizine yönelik başlangıç seviyesinden orta düzeyli araştırmacılar ve laboratuvar uzmanları için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcıların yapabilecekleri şeyler:

• Fiji arayüzünü gezinme ve ImageJ’nin temel fonksiyonlarının kullanılması.
• Bilimsel görüntülerin ön işleme ve iyileştirilmesi, daha iyi analiz için.
• Hücre sayımı ve alan ölçümü dahil olmak üzere görsellerin nicel analizi.
• Makrolar ve eklentiler kullanarak tekrarlayan görevlerin otomasyonu.
• Biyolojik araştırma için özel görüntü analiz ihtiyaçlarına göre iş akışlarının özelleştirilmesi.

Fiji, bilimsel çok boyutlu görüntüler için bir görüntü işleme programı olan ImageJ'i ve bilimsel görüntü analizleri için bir dizi eklentiyi bir araya getiren açık kaynaklı bir görüntü işleme paketidir.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde katılımcılar, Fiji dağıtımını ve temelindeki ImageJ programını kullanarak bir görüntü analiz uygulaması oluşturmayı öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• ImageJ'i genişletmek için Fiji'ün gelişmiş programlama özelliklerini ve yazılım bileşenlerini kullanmak
• Örtüşen karolardan büyük 3 boyutlu görüntüleri birleştirmek
• Entegre güncelleme sistemi kullanarak bir Fiji kurulumunu başlatmada otomatik olarak güncellemek
• Özel görüntü analiz çözümleri oluşturmak için geniş bir komut dosyası dili yelpazesinden seçim yapmak
• Büyük biyolojik görüntü veri kümelerinde ImgLib gibi Fiji'ün güçlü kütüphanelerini kullanmak
• Uygulamalarını dağıtmak ve benzer projelerde diğer bilim insanlarıyla işbirliği yapmak

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Bol alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçerek ayarlama yapınız.

Pattern Matching, bir görüntü içinde belirtilen kalıpları bulmak için kullanılan bir tekniktir. Örneğin, bir fabrikadaki hatalı ürün üzerindeki beklenen etiketi veya bir bileşenin belirtilen boyutlarını belirlemek gibi, yakalanan bir görüntü içinde belirli özelliklerin varlığını belirlemek için kullanılabilir. Pattern Recognition'ten (daha büyük ilgili örnekler koleksiyonuna dayalı genel kalıpları tanıyan) farklı olarak, özellikle ne aradığımızı belirtir ve ardından beklenen kalıbın mevcut olup olmadığını bize bildirir.

Kurs Formatı