Türkiye 'de Online Gömülü Sistemler Eğitimi

Gömülü Sistemler İçin Rust, kısıtlı kaynaklara sahip ve düşük seviyeli donanım ortamlarında orta seviye Rust'ın uygulanmasına odaklanır; araç zincirlerini, güvenlik kalıplarını, gerçek zamanlı endişeleri ve dağıtım iş akışlarını kapsar.

Bu eğitmen eşliğindeki canlı eğitim (online veya kurumsal) güvenli ve güvenilir donanım yazılımları (firmware) geliştirmek isteyen orta seviye Rust geliştiricilerini ve gömülü mühendislerini hedef alır.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Bir Rust gömülü araç zincirini ve hata ayıklama ortamını kuracak ve yapılandıracak.
• no_std ve embedded-hal soyutlamalarını kullanarak, dilin idiyomatik (yerel) yapısına uygun, bellek güvenli donanım yazılımları yazacak.
• Rust'ta eş zamanlılık ve kesme (interrupt) güvenli kod tasarlayacak ve uygulayacak.
• Rust donanım yazılımlarını gerçek donanımda dağıtacak, hata ayıklayacak ve performans testi yapacak.

Kursun Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Fiziksel veya simüle edilmiş donanım kullanılarak yapılan uygulamalı laboratuvar çalışmaları.
• Aşamalı olarak kod birikimi ve canlı hata ayıklama oturumları içeren rehberli alıştırmalar.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek üzere lütfen bizimle iletişime geçerek düzenleme talep edin.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) gömülü sistem programlama için Rust'ü kullanmayı ve güvenli, verimli gömülü uygulamalar geliştirmek için gerekli becerileri edinmek isteyen geliştiricilere ve gömülü sistem mühendislerine yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Rust gömülü sistem programlama için geliştirme ortamını kurma.
• Rust kullanarak mikrodenetleyiciler ve çevre birimleriyle çalışma.
• Kaynak kısıtlı gömülü sistemler için verimli ve güvenilir kod yazma.
• Gömülü uygulamalarda eşzamanlılık ve gerçek zamanlı gereksinimleri yönetme.
• Donanımla iletişim kurma ve Rust'ta düşük seviye soyutlamalar kullanma.
• Gömülü sistemlerde güç yönetimi ve düşük güç optimizasyon tekniklerini uygulama.

Bu eğitmen öncülünde, canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) ara düzey otomotiv mühendisleri ve teknisyenlerin CANoe ve CANape gibi Vector araçlarını kullanarak ECU'ları test etme, simüle etme ve tanılamada pratik deneyim kazanmalarını hedef almaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar:

• Otomotiv sistemlerinde ECUs'ların rolünü ve işlevini anlayacaklardır.
• CANoe ve CANape gibi Vector araçlarını kurma ve yapılandırma becerilerini edineceklerdir.
• CAN ve LIN ağlarında ECU iletişimini simüle etme ve test etme konusunda uzmanlaşacaklardır.
• ECUs üzerinde veri analizi yapma ve tanı alma yeteneklerini geliştireceklerdir.
• Test senaryoları oluşturma ve otomatik test akışlarını yönetme konusunda bilgi sahibi olacaklardır.
• Günlük uygulamalara dayalı yaklaşımlar kullanarak ECUs'ları kalibre etme ve optimize etmeyi öğreneceklerdir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), modern otomotiv mühendisleri ve gömülü sistem geliştiricileri için tasarlanmıştır. Bu eğitim, otomotiv tasarımında ve geliştirmede kullanılan Vector tabanlı araçlara ve metodolojilere odaklanarak ECU'ların teorik yönlerini anlamayı amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Modern araçlardaki ECU'ların mimarisini ve işlevlerini anlayabilecektir.
• ECU geliştirmede kullanılan iletişim protokollerini analiz edebilecektir.
• Vector tabanlı araçları ve teorik uygulamalarını keşfedebilecektir.
• ECU tasarımına model tabanlı geliştirme ilkelerini uygulayabilecektir.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), mikrodenetleyicilerde TensorFlow Lite ve Edge Impulse kullanarak makine öğrenme modellerini dağıtmak isteyen orta düzeyde gömülü sistem mühendisleri ve AI geliştiricilere yönelik olmuludur.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• TinyML'nin temellerini ve kenar AI uygulamaları için avantajlarını anlamak.
• TinyML projeleri için bir geliştirme ortamı ayarlama.
• Düşük güç tüketimli mikrodenetleyicilerde AI modellerini eğitme, optimizasyonu ve dağıtma.
• TensorFlow Lite ve Edge Impulse kullanarak gerçek dünyada TinyML uygulamaları uygulama.
• Güç verimliliği ve bellek kısıtlamalarına yönelik AI modellerini optimizasyonu.

Eklendi sistemler, daha büyük sistemler içinde özel görevleri gerçekleştirmek için tasarlanmış amaç-yönelik bilgisayar sistemleridir. IoT (Internet of Things), internet üzerinden iletişim kurarak ve veri değiştiren, sensörler ve yazılımlarla donatılmış fiziksel cihazların bir ağıdır.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç düzeyinde teknik profesyoneller için tasarlanmıştır ve C dilini ve mikrodenetleyici mimarilerini kullanarak eklendi sistemler ve IoT kavramlarını anlamayı ve uygulamayı amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Eklendi sistemlerin mimarisini ve bileşenlerini anlamak.
• Eklendi donanım etkileşim için C kodu yazma ve derleme.
• Zamanlayıcılar ve ADC'ler gibi mikrodenetleyici yan cihazlarıyla çalışmak.
• Eklendi sistemlerin IoT mimarilerine nasıl katkı sağladığını anlamak.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında pratik uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitmin özelleştirilmiş bir sürümü için lütfen bize başvurun.

Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) mühendislere hedeflenmiştir. Bu eğitimde, farklı işlemci mimarilerine (8051, ARM CORTEX M-3 ve ARM9) dayalı çeşitli mikrodenetleyicileri kullanarak gömülü C programlamayı öğrenmektedir.

Bu eğitimin Türkiye’ta, eğitmen tarafından yönetilen canlı bir ortamda katılımcılar Arduino’yu gerçek dünya kullanımına uygun hale getirmeyi öğreneceklerdir. Örneğin, ışıkları, motorları ve hareket algılama sensörleri kontrol etmeyi öğreneceklerdir. Bu kurs, yazılım-simüle edilmiş donanımda değil (not), gerçek donanım bileşenlerinin kullanımını varsayar. 

Bu eğitim sonunda katılımcılar şu konularda uzmanlaşmış olacaklardır:

• Işıkları, motorları ve diğer cihazları kontrol etmek için Arduino’yu programlamak.
• Arduino mimarisini anlamak, eklenebilecek cihazlar için girdileri ve bağlayıcıları tanımak.
• Arduino’nun işlevselliğini genişletmek için LCD’ler, ivme ölçümçüleri, jiroskoplar ve GPS takipçileri gibi üçüncü taraf bileşenler eklemek.
• C’ten sürükle-bırak dillerine kadar programlama dillerindeki çeşitli seçenekleri anlamak.
• Arduino’yu gerçek dünya sorunlarını çözmek için test etmek, hata ayıklamak ve dağıtmak.

C++, mikrodenetleyiciler ve gerçek zamanlı işletim sistemleri gibi gömülü sistemler için uygun mudur?

Nesne yönelimli programlama mikrodenetleyicilerde kullanılmalı mıdır?

C++, donanımdan çok uzak olup verimliliği azaltır mı?

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, bu soruları ele alacak ve C++'ün doğru, okunabilir ve verimli kodlarla gömülü sistemler geliştirmek için nasıl kullanılabileceğini tartışma ve uygulama yoluyla gösterecektir. Katılımcılar, C++ ile örnek bir gömülü uygulama oluşturarak teoriyi pratiğe dökeceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Nesne yönelimli modellemenin, gömülü yazılım programlamanın ve gerçek zamanlı programlamanın prensiplerini anlayabilecektir
• Gömülü sistemler için küçük, hızlı ve güvenli kod üretebilecektir
• Şablonlar, istisnalar ve diğer dil özelliklerinden kaynaklanan kod şişmesini engelleyebilecektir
• C++'nin güvenlik açısından kritik ve gerçek zamanlı sistemlerde kullanımına ilişkin sorunları anlayabilecektir
• Hedef cihazda bir C++ programını hata ayıklayabilecektir

Hedef Kitle

• Geliştiriciler
• Tasarımcılar

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), farklı sinyal türlerini verimli bir şekilde işlemek ve çok kanallı elektronik sistemler üzerinde daha iyi kontrol sağlamak isteyen mühendisler ve bilim insanlarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Dijital Sinyal İşleme için gerekli yazılım platformunu ve araçlarını kurmak ve yapılandırmak.
• DSP'nin temellerini ve uygulamalarını oluşturan kavramları ve ilkeleri anlamak.
• DSP bileşenlerine aşina olmak ve bunları elektronik sistemlerde kullanmak.
• DSP sonuçlarını kullanarak algoritmalar ve operasyonel fonksiyonlar oluşturmak.
• DSP yazılım platformlarının temel özelliklerini kullanmak ve sinyal filtreleri tasarlamak.
• DSP simülasyonlarını sentezlemek ve DSP için çeşitli filtre türlerini uygulamak.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) C geliştiricilerinin gömülü C tasarım ilkelerini öğrenmek isteyenler için düzenlenmiştir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Gömülü C programlarının güvenilir olabilmesi için dikkate alınması gereken tasarım konularını anlama
• Bir gömülü sistemin işlevselliğini tanımlama
• İstenen sonucu elde etmek için program mantığını ve yapısını tanımlama
• Güvenilir, hata-free bir gömülü uygulama tasarlama
• Hedef donanımdan optimal performans elde etme

Eğitim Formatı:

• Interaktif ders ve tartışma
• Alıştırmalar ve uygulama
• Canlı-lab ortamında el ile uygulama

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri:

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir versiyonunu talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Yaklaşık %60'ı uygulamalı laboratuvarlardan oluşan iki günlük bir kurs. Bu kurs, Embedded Linux çekirdek iç yapılarını, mimarisini, geliştirilmesini ve çeşitli türlerde aygıt sürücülerinin nasıl yazılacağını ve entegre edileceğini araştırmaya odaklanmaktadır.

Kimler katılmalı?

Gömülü sistemler ve platformlar üzerinde Linux çekirdek geliştirme ile ilgilenen mühendisler.

Saygın endüstri standartlarındaki çapraz geliştirme araçları ve uygulamalı projelerle gömülü Linux sistemlerini sıfırdan oluşturun. Bu iki günlük kurs, Linux'un tarihçesi, açık kaynak geliştirme modelleri, önyükleyiciler, özel sistem kurulumu, derleme sistemleri ve uygulama hata ayıklamayı kapsamaktadır. Katılımcılar, dersin %60'ı pratik uygulama süresiyle önyükleyicileri yapılandırır, araç zincirlerini derler, dosya sistemleri oluşturur ve gerçek dünya gömülü Linux geliştirme görevlerini yürütürler.

This training aims to present C++ as the natural extension of C for object-oriented embedded system development. Because C++ encompasses C, this course guides you from C to C++ in a logical manner while exploring the underlying implementation mechanics of C++. Understanding these internals is particularly crucial when deploying C++ within resource-constrained embedded environments. With the C++ standard recently undergoing significant updates through C++11 and the upcoming C++14 revisions, this course focuses on features introduced by these changes that are highly beneficial, such as high-performance memory management, concurrency in multicore architectures, and low-level bare-metal hardware programming.

OBJECTIVES AND BENEFITS

The primary goal of this course is to enable you to utilize C++ in a manner that adheres to best practices and correctness.

• Present C++ as an object-oriented alternative for embedded systems
• Highlight the similarities and differences between C++ and C
• Understand various memory management techniques, with a focus on move semantics introduced in C++11
• Examine the underlying machine code generation to understand how different C++ paradigms operate at the hardware level
• Utilize templates to create type-safe, high-level abstractions for bare-metal programming, including memory-mapped I/O and interrupts, particularly leveraging variadic templates from C++11
• Explore design patterns specifically applicable to embedded contexts
• Participate in practical exercises to reinforce key concepts

TARGET AUDIENCE

This training is designed for C++ programmers looking to transition to or expand their use of C++ within embedded system projects.

REQUIRED PREREQUISITES

Participants are expected to have foundational knowledge of C++ programming, equivalent to our courses “C++ – Level 1” and “C++ Level 2 – Introducing C++11”.

PRACTICAL EXERCISES

Throughout the training, you will apply the concepts learned through a series of hands-on exercises. We will utilize the open-source and free Integrated Development Environment (IDE) provided by Eclipse.

Bu eğitmen rehberli, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) mühendislerin FPGA kullanarak yüksek performanslı gömülü sistemler tasarlamayı öğrenmek için düzenlenmiştir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Bir gömülü sistem tasarlamak ve simüle etmek için gerekli FPGA yazılım araçlarını kurma ve yapılandırma.
• Bir uygulama için en uygun FPGA mimarisini seçme.
• Çeşitli FPGA tasarımlarını geliştirme ve geliştirme.

Bu Türkiye konumunda gerçekleştirilen, eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde katılımcılar, bir mikrodenetleyici kullanarak basit bir RTOS projesinin geliştirilmesi sürecinde FreeRTOS kullanarak kodlamayı öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Gerçek zamanlı işletim sistemlerinin temel kavramlarını anlayabilecektir.
• FreeRTOS ortamını öğrenebilecektir.
• FreeRTOS ile nasıl kodlanacağını öğrenebilecektir.
• Bir FreeRTOS uygulamasını donanım çevre birimlerine bağlayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), NetApp ONTAP'ü uygulamak isteyen mühendisleri hedeflemektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• ONTAP 9.3 Kümesini kurmak ve yönetmek (3 gün).
• Data Protection teknolojileri aracılığıyla verileri güvence altına almak (2 gün).

Bu eğitmen rehberli, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) C dilini kullanarak nesne yönelimli programlama teknikleri uygulamak ve yazılım tasarımı geliştirmek isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar: C'de nesne yönelimli kavramları uygulama, modüler uygulamalar tasarlama, kapsülleme ve soyutlama uygulama, bakım kolay kod bazlarını oluşturma becerilerini elde edecekler.

Bu eğitmen önderliğindeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yüz yüze), sunucu yönetimi için OpenBMC firmware'ini oluşturma, özelleştirme ve dağıtma amacıyla gömülü mühendisleri ve sistem yöneticilerini hedeflemektedir.

Bu eğitmenli, canlı eğitim (çevrimiçi veya yüz yüze) amaç kitlesi; OpenBMC platformlarında IPMI ve sensör yönetimi uygulamak, test etmek ve sorunlarını gidermek isteyen donanım doğrulama ile sistem test mühendislerinden oluşmaktadır.

Bu eğitimci liderliğindeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yüz yüze), yetkisiz erişim ve yazılım müdahalesine karşı OpenBMC ortamlarını güçlendirmek isteyen güvenlik mühendisleri ve yazılım geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yüz yüze), OpenBMC derleme sistemini ustalaşmak, katmanları özelleştirmek ve üretim düzeyine uygun BMC yazılım görüntüleri oluşturmak isteyen gömülü Linux geliştiricilerine yöneliktir.

RISC-V ekosistemi, ucuz bir açık kaynak ISA'dan kenar hesaplamalar (edge computing), IoT, otomotiv, yapay zeka hızlandırma ve sunucu sınıfı işlemcilerde önemli pazar dinamizmine sahip ana akım bir mimariye olgunlaşmıştır. Endüstri raporları kritik bir yetenek açığı olduğunu belirtmektedir: küresel ölçekte 5.000'den az RISC-V çip tasarımcısı bulunurken, yarı iletken endüstrisinde tahminen 15.000'den fazla açık pozisyon mevcuttur. Temel işe alım trendleri, işverenlerin SoC tasarımı, RTL doğrulama (UVM/SystemVerilog), AI hızlandırıcı geliştirme, Rust sistem programlama, gizli hesaplamalar ve açık kaynaklı araç zinciri becerileriyle birlikte RISC-V mimarisi yetkinliğini önceliklendirdiğini göstermektedir. Otomotiv sınıfı RISC-V (ISO 26262), sunucu sınıfı işlemciler (AIA kesme denetleyicileri, çoklu çekirdek tutarlılığı) ve kenar AI çıkarımı NPUs'in yükselişi en hızlı büyüyen yetkinlik alanlarını temsil etmektedir. SiFive, Qualcomm ve Western Digital gibi şirketler RISC-V geliştirmeyi hızlandırarak; mimari spesifikasyonlar ile silikon uygulaması, firmware ve yazılım yığını geliştirme arasında köprü kurabilen mühendislere olan talebi artırmaktadır.

In this instructor-led live training in Türkiye, participants will learn how to create a build system for embedded Linux based on the Yocto Project.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the fundamental concepts behind a Yocto Project build system, including recipes, metadata, and layers.
• Build a Linux image and run it under emulation.
• Save time and energy building embedded Linux systems.

Bu kurs, Zig programlama dilinin sözdizimi, bellek yönetimi, uygulama geliştirme ve gelişmiş özelliklerini kapsayan kapsamlı bir giriş sunar. Katılımcılar, güvenli, performanslı ve uyumlu bir yaklaşım ile Zig'in benzersiz yanlarını öğrenerek C ve Rust'a güçlü alternatif olduğunu görecektir. Kurs, öğrenmeyi pekiştirmek ve verimli, güvenilir Zig programları yazma konusunda özgüvenini artırmak için pratik alıştırmalar içermektedir.