Türkiye 'de Online Arama Motoru Eğitimi

Elastic Stack (ELK), çoklu kaynaklardan gerçek zamanlı olarak günlük verilerini arama, analiz etme ve görselleştirme için güçlü bir platformdur.

Bu eğitmenli canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), dağıtılmış günlük verileri yönetmek, uyarıları otomatikleştirmek ve gelişmiş görselleştirmeler ve panolar oluşturmak için ELK uzmanlığını derinlemesine öğrenmek isteyen orta düzey IT profesyonellerine yönelik olabilir.

Bu eğitimin sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veritabanlarından birçok kaynaktan ilerleme düzeyinde alım ve ayrıştırma akışlarını yapılandırın.
• Farklı ekipler veya kullanımlar için özelleştirilmiş Kibana panolar oluşturun.
• E-posta bildirimlerini ve koşul tabanlı uyarıları uygulayın.
• Günlüklerde arama keskinliğini artırmak için düzenli ifadeleri kullanın.
• Güvenli günlük ortamları için kullanıcı rollerini ve erişim haklarını yönetin.
• Otomasyon ve entegrasyon için Elasticsearch REST API'yi kullanın.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çok sayıda egzersiz ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında el ile uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize ulaşarak düzenleme yapın.

OpenSearch, yüksek hacimli veri indekslemesi, gözlemlenbilirlik ve dağıtık sistemler arasında gerçek zamanlı analitik işlemleri için tasarlanmış ölçeklenebilir, açık kaynaklı bir arama ve analitik paketidir.

Bu eğitmen öncülünde, canlı eğitim (online veya yerinde) ileri düzey mühendisler ve mimarlar için düzenlenmiştir. Katılımcıların hem yerel hem de AWS OpenSearch Service kullanarak büyük ölçekli veri alımı ve analitik iş yükleri yönetebilen OpenSearch kümelerini tasarlamaya, dağıtmaya ve yönetmeye odaklanacaktır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Birden çok ortamda yüksek ölçekli OpenSearch kümeleri tasarlamaya ve dağıtmaya
• Ölçeklendirme performansı için indeksleme, arama ve depolamayı optimize etmeye
• Hibrit ve yönetilen dağıtımlar için OpenSearch'u AWS OpenSearch Service ile entegre etmeye
• Gözlemlenbilirlik, yüksek kullanılabilirlik ve otomatik kurtarma stratejileri uygulamaya

Eğitim Biçimi

• Eğitmen öncü teorik oturumlar ve rehberli tartışmalar.
• Gerçek dünyada ölçeklendirme zorluklarını simüle eden kapsamlı elden deneme uygulamaları.
• Dağıtık dağıtım ve performans ayarlaması için pratik laboratuvar çalışmaları.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim, kuruluşunuzun veri hacmi, performans hedefleri ve dağıtım ortamına vurgu yapacak şekilde uyarlanabilir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurumsal) ortamında, Elasticsearch yönetiminde ve Kibana panolarının gelişmiş teknikleriyle ilgili bilgi derinleştirmeyi amaçlayan orta düzeydeki yöneticiler ve geliştiricilere yöneliktir. Ayrıca sistemin bakımını da içerir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Gelişmiş yönetim ve panolar için Elasticsearch ve Kibana ortamlarını kurma ve yapılandırma.
• Elasticsearch dizinlerini, eşlemelerini ve veri modellerini oluşturma ve yönetme.
• Değerli öngörüler elde etmek için Elasticsearch verilerinden gelişmiş sorgular ve filtreler geliştirme.
• Çeşitli görselleştirme türleri ve teknikleri kullanarak Kibana'da etkileşimli panolar oluşturma.
• Elasticsearch ve Kibana yönetiminde, iyileştirmelerde ve sorun gidermede en iyi uygulamaların uygulanması.

OpenSearch, Elasticsearch 7.10 ve Kibana 7.10'dan türetilmiş, kaynak kodu açık bir arama ve analitik suite'tir. AWS tarafından geliştirilmiş olup, Elastic NV'nin lisans değişiklikleri sonrası tamamen açık bir alternatif sağlamak için oluşturulmuştur.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi) orta düzeyli mühendisler ve mimarlar hedeflenmektedir. Katılımcılar OpenSearch kümelerini arama, gözlemleme ve analitik iş yükleri için dağıtmayı, yapılandırmayı ve yönetmeyi öğrenecekken, bu teknolojinin AWS OpenSearch Servis ile ilişkisi konusunda da bilgi sahibi olacaklardır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• OpenSearch ve panolarının mimarisini, bileşenlerini ve yeteneklerini anlamak.
• OpenSearch kümelerini şirket içi ve bulutta dağıtmayı ve yapılandırmayı öğrenmek.
• OpenSearch'i AWS OpenSearch Servis ile ve diğer kurumsal veri sistemleriyle entegre etmeyi öğrenmek.
• Üretim düzeyinde dağıtımlar için performansı, güvenliği ve ölçeklendirme yeteneğini optimize etmeyi öğrenmek.

Eğitim Biçimi

• Eğitmen açıklamaları canlı gösterimlerle birleştirilmiş olarak sunulmaktadır.
• Elden deneme laboratuvarları ve gerçek dünya yapılandırma alıştırmaları.
• Sorun giderme ve en iyi uygulamalar üzerine odaklanmış işbirlikçi tartışmalar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu OpenSearch eğitiminin içeriğini veya odak noktalarını kuruluşunuzun belirli ihtiyaçlarına göre özelleştirmek için lütfen bir özelleştirilmiş oturum düzenlemek üzere iletişime geçiniz.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, Türkiye'da, Elasticsearch kullanarak arama ve analiz çözümleri oluşturmak isteyen yazılım geliştiricilerine yöneliktir.

Eğitim, Elasticsearch mimarisinin, dağıtık modeli ve arama API'si ile birlikte tartışılmasıyla başlar. Bunu, Elasticsearch'nin işlevselliğinin ve mevcut bir uygulamaya en iyi şekilde nasıl entegre edileceğinin açıklaması izler.

Uygulamalı egzersizler, eğitimin önemli bir parçasını oluşturur ve katılımcılara bilgilerini uygulamaya koyma ve uygulama ve ilerlemeleri hakkında geri bildirim alma fırsatı sunar.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitimde (yerel veya online), dağıtılmış arama ve veri analizi yapmak için OpenSearch kullanmayı isteyen geliştiriciler ve yöneticiler aimdedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları başarabilecekler:

• Arama ve analiz çözümlerini oluşturmak için OpenSearch ve OpenSearch Dashboards ile gerekli geliştirme ortamını ayarlama.
• Elasticsearch OSS'tan OpenSearch'e yükseltme sürecinde üç yaklaşım (fotoğraf alma, yeniden başlatma ve devamlı) anlayışı.
• Veri dizinlendirme, veri akışları oluşturma, sorguları çalıştırma ve OpenSearch'de çapraz kümeler işlemlerini akıcı hale getirme öğrenimi.
• Eklentileri, API'leri, istemcileri ve veri alım araçlarını (Beats, Logstash, Grafana vb.) kullanarak arama deneyimini iyileştirme ve kümelerin güvenliğini koruma.
• Veri yönetimi, görselleştirmeyi, günlüğe kaydetmeyi, izlemeyi ve bakım işlerinin merkezi hale getirilmesi için OpenSearch Dashboards'un kullanılması.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (yerinde veya uzaktan) Solr'u ileri düzey geliştirme için kullanmak isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Solr ve SolrCloud'u ayarlamak ve ölçeklendirmek.
• İzleme günlük dosyalarını düzene sokmak.
• İndeks ve sorgu zamanı eklentilerini entegre etmek.
• Saniyede binlerce sorguyu işleyebilen optimize edilmiş kümeler oluşturmak.

Hedef Kitle

Elasticsearch'i kullanmayı öğrenmek isteyen yöneticiler veya geliştiriciler.

Hedef Kitle

Elasticsearch'i nasıl kullanmak isteyen yöneticiler veya geliştiriciler.

Bu eğitim, eğitimcinin yönettiği canlı bir eğitimdir (çevrimiçi veya yerinde) ve Elasticsearch kümelerini performans ve kullanılabilirlik açısından etkili bir şekilde yönetmek, izlemek ve bakım yapmak isteyen ileri düzeydeki profesyoneller için düzenlenmiştir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Elasticsearch kümelerini yüksek performans ve kullanılabilirlik için dağıtabilirler ve yapılandırabilirler.
• Elasticsearch işlemlerini izleyebilir ve optimize edebilirler.
• Kibana ve Logstash ile gelişmiş analiz ve görselleştirme entegre edebilirler.
• Elasticsearch'ın işlevselliğini eklentilerle genişletebilirler.
• Elasticsearch'ı kümelenme ve parçalama teknikleriyle ölçeklendirebilirler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim Türkiye'da, ELK yığını (Elasticsearch, Logstash, Kibana) kurmak isteyen sistem yöneticilerine yöneliktir. Bu kursun gerçekleştirilebilmesi için en az 3 katılımcı gerekmektedir.

Eğitim, ELK mimarisi ve işlevselliğinin tartışılmasıyla başlar, ardından canlı laboratuvar uygulamasına ve pratiğe geçilir. Uygulamalı egzersizler, eğitimin önemli bir bölümünü oluşturur ve katılımcılara bilgilerini uygulamaları ve ilerlemeleri hakkında geri bildirim almaları için bir fırsat sunar.

Elastic Stack (eski adıyla ELK Stack), yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerin aranması, analizi ve görselleştirilmesi için tasarlanmış kapsamlı bir açık kaynaklı araçlar paketidir. Bu eğitim programı, katılımcıları Elastic Stack bileşenleri—Elasticsearch, Kibana, Logstash—hakkında derin bir anlayışa sahip olacak şekilde donatmak üzere hazırlanmıştır. Kurs, temel kavramları, kurulumu, yapılandırmayı, küme yönetimini, gelişmiş analitiği ve üretimdeki en iyi uygulamaları kapsayacaktır. Kurs, hem teorik bilgiler hem de uygulamalı deneyim sağlayacak şekilde yapılandırılmıştır; bu da onu, Elastic Stack'i gerçek dünya ortamlarında dağıtmak, yönetmek ve optimize etmek isteyen profesyoneller için uygun hale getirir. Kursun sonunda, katılımcılar ölçeklenebilir ve dayanıklı Elastic Stack çözümleri tasarlamak, uygulamak ve sürdürmek için gerekli becerilere sahip olacaklardır.

Bu eğitim, Kibana'ü Elasticsearch kullanıcılarına tanıtıyor.

Kibana, Elasticsearch ile çalışacak şekilde tasarlanmış açık kaynaklı bir analiz ve görselleştirme platformudur. Kibana'ü kullanarak Elasticsearch indekslerinde depolanan verileri arayabilir, görüntüleyebilir ve etkileşimde bulunabilirsiniz. Gelişmiş veri analizleri kolayca gerçekleştirebilir ve verilerinizi çeşitli grafikler, tablolar ve haritalar halinde görselleştirebilirsiniz.

Kibana, büyük hacimli verileri anlamayı kolaylaştırır. Basit, tarayıcı tabanlı arayüzü sayesinde, Elasticsearch sorgularındaki değişiklikleri gerçek zamanlı olarak gösteren dinamik panoları hızlı bir şekilde oluşturabilir ve paylaşabilirsiniz.

Bu Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) yapılan, eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim, web geliştiricilerinin arama desenlerini tanımlamak için düzenli ifadeleri kullanmalarına yönelik tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda katılımcılar şu becerileri kazanabilecekler:

• Karakter kümeleri kullanarak karmaşık arama desenleri yazma.
• PHP, Python vb. herhangi bir regex motoruna düzenli ifade tekniklerini uygulama.
• Genişletilmiş düzenli ifadeler kullanarak sisteme otomasyon eklemek için betik yazma.

Apache SolrCloud, dağıtık bir ağ üzerinde dosya arama ve indeksleme işlemlerini kolaylaştıran dağıtık bir veri işleme motorudur.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde katılımcılar, Amazon AWS üzerinde bir SolrCloud örneğini nasıl kuracaklarını öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• SolCloud'un özelliklerini ve bunların geleneksel master-slave kümelerinden nasıl farklı olduğunu anlayabilmek
• SolCloud merkezi bir küme yapılandırabilmek
• Parçalarla iletişim kurma, parçalara belge ekleme vb. gibi süreçleri otomatikleştirebilmek
• SolrCloud ile birlikte Zookeeper'ı kullanarak süreçleri daha da otomatikleştirebilmek
• Hata raporlamasını yönetmek için arayüzü kullanabilmek
• SolrCloud kurulumunu yük dengeleme yapabilmek
• Sürekli işleme ve hata toleransı için SolrCloud'ü yapılandırabilmek

Hedef Kitle

• Solr Geliştiricileri
• Proje Yöneticileri
• Sistem Yöneticileri
• Arama Analistleri

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, alıştırmalar ve yoğun uygulamalı çalışma

Bu kurs, öğrencilere Solr platformunu tanıtmaktadır. Ders anlatımı, tartışma ve uygulamalı çalışmaların bir kombinasyonuyla öğrenciler, etkili arama ve indeksleme yapılandırması konusunda uygulamalı deneyim kazanacaklardır.

Ders, temel Solr kurulumu ve yapılandırmasıyla başlar, ardından katılımcılara Solr'un arama özelliklerini öğretir. Öğrenciler, Solr platformunun merkezinde yer alan yönlendirme, indeksleme ve arama alaka düzeyi gibi konularda deneyim kazanacaklardır. Kurs, yazım denetimi, öneriler, Çok Çekirdekli (Multicore) ve SolrCloud gibi bir dizi ileri düzey konuyla tamamlanmaktadır.

Süre: 3 gün

Hedef Kitle: Geliştiriciler, iş kullanıcıları, yöneticiler

Bu kurs, esnek ve verimli büyük veri kaynaklarında arama yapabilen bir çözüm uygulamak isteyen BT uzmanlarına yöneliktir. Bu kurs, Solr'un en son kararlı sürümünü kullanır. Daha eski veya kararsız bir sürüm kullanmak isterseniz, lütfen rezervasyon yapmadan önce satış ekibiyle iletişime geçin.