Türkiye Merkezli Arama Motorları Eğitimleri

Bu ileri düzey Türkiye eğitimi, mühendislerin büyük ölçekli OpenSearch kümelerini tasarlamasını ve yönetmesini sağlar. İndekslemeyi optimize etmeyi, yüksek kullanılabilirliği güvence altına almayı ve AWS hizmetlerini bütünleştirmeyi öğreneceksiniz. Uygulamalı laboratuvarlar, dağıtık sistemler için performans ayarlamasını, güvenliği ve felaket kurtarmasını kapsamaktadır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurumsal) ortamında, Elasticsearch yönetiminde ve Kibana panolarının gelişmiş teknikleriyle ilgili bilgi derinleştirmeyi amaçlayan orta düzeydeki yöneticiler ve geliştiricilere yöneliktir. Ayrıca sistemin bakımını da içerir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Gelişmiş yönetim ve panolar için Elasticsearch ve Kibana ortamlarını kurma ve yapılandırma.
• Elasticsearch dizinlerini, eşlemelerini ve veri modellerini oluşturma ve yönetme.
• Değerli öngörüler elde etmek için Elasticsearch verilerinden gelişmiş sorgular ve filtreler geliştirme.
• Çeşitli görselleştirme türleri ve teknikleri kullanarak Kibana'da etkileşimli panolar oluşturma.
• Elasticsearch ve Kibana yönetiminde, iyileştirmelerde ve sorun gidermede en iyi uygulamaların uygulanması.

OpenSearch'in Türkiye kategorisindeki bu eğitmen eşliğinde eğitim; OpenSearch mimarisini, küme dağıtımını ve panelleri kapsamaktadır. Katılımcılar, analiz için arama kümelerini yapılandırmada, güvenleştirmede ve ölçeklemede uygulamalı beceriler kazanır. Bu açık kaynak çözümü için üretim düzeyinde uzmanlık arayan mühendisler için idealdir.

Türkiye konumunda düzenlenen bu eğitmenli canlı eğitim, Elasticsearch kullanarak arama ve analiz çözümleri geliştirmek isteyen yazılım geliştiricilere yöneliktir.

Eğitim, dağıtık modeli ve arama API'si dahil olmak üzere Elasticsearch mimarisi üzerine bir tartışmayla başlar. Ardından, Elasticsearch'in işlevselliği ve mevcut bir uygulamaya nasıl en iyi şekilde entegre edileceği açıklanır.

Uygulamalı alıştırma çalışmaları eğitimin önemli bir parçasını oluşturur ve katılımcılara, uygulamaları ve ilerlemeleri hakkında geri bildirim alırken bilgilerini uygulamaya koyma fırsatı sunar.

Bu eğitmen öncül, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) geliştiriciler ve yöneticiler hedeflenmiştir. Bu kişilerin OpenSearch'i kullanarak dağıtılmış arama ve veri analizi işlemlerini birleştirilmiş ve güvenli bir sistemi kullanmalarını öğrenmelerini sağlar.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• OpenSearch ve OpenSearch Dashboards ile arama ve analiz çözümleri oluşturmak için gerekli geliştirme ortamını kurma.
• Elasticsearch OSS'den OpenSearch'e yükseltirken kullanılan üç yaklaşımı (anlık görüntü, yeniden başlatma ve kaydırmalı) anlamak.
• Veri dizinlemeyi, veri akışları oluşturmayı, sorgular çalıştırmayı ve küme arası işlemlerini basitleştirmeyi OpenSearch'te öğrenmek.
• Araorarilyamı iyileştirmek için eklentileri (plugins), API'leri, istemcileri ve veri alma araçlarını (Beats, Logstash, Grafana vb.) kullanmayı öğrenmek.
• OpenSearch Dashboards'i kullanarak veri yönetimi, görselleştirme, günlüğe kaydetme, izleme ve bakımı merkezi hale getirmek.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesindeki IT profesyonelleri ve geliştiriciler hedeflenmektedir. Bu kişiler Elasticsearch kullanarak veriyi gerçek zamanlı depolamak, aramak ve analiz etmeyi öğrenecektir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler: Elasticsearch'i yüklemek ve yapılandırmak, verileri indekslemek ve sorgulamak, arama performansını optimize etmek ve Elasticsearch'i uygulamalara entegre etmek.

Bu eğitim, eğitimcinin yönettiği canlı bir eğitimdir (çevrimiçi veya yerinde) ve Elasticsearch kümelerini performans ve kullanılabilirlik açısından etkili bir şekilde yönetmek, izlemek ve bakım yapmak isteyen ileri düzeydeki profesyoneller için düzenlenmiştir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Elasticsearch kümelerini yüksek performans ve kullanılabilirlik için dağıtabilirler ve yapılandırabilirler.
• Elasticsearch işlemlerini izleyebilir ve optimize edebilirler.
• Kibana ve Logstash ile gelişmiş analiz ve görselleştirme entegre edebilirler.
• Elasticsearch'ın işlevselliğini eklentilerle genişletebilirler.
• Elasticsearch'ı kümelenme ve parçalama teknikleriyle ölçeklendirebilirler.

Türkiye adresinde düzenlenen bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, bir ELK yığını (Elasticsearch, Logstash, Kibana) kurmak isteyen sistem yöneticilerine yöneliktir. Bu kursun yürütülebilmesi için en az 3 katılımcının bulunması gerektiğini lütfen not ediniz.

Eğitime, ELK mimarisi ve işlevselliği üzerine bir tartışma ile başlanır; ardından canlı lab uygulamasına ve pratik çalışmalara geçilir. Uygulamalı alıştırmalar eğitimin önemli bir parçasını oluşturur ve katılımcılara edindikleri bilgileri uygulama fırsatı sunarken ilerlemeleri hakkında geri bildirim alınmasını sağlar.

Elastic Stack (eski adıyla ELK Stack), yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerin aranması, analizi ve görselleştirilmesi için tasarlanmış kapsamlı bir açık kaynaklı araçlar paketidir. Bu eğitim programı, katılımcıları Elastic Stack bileşenleri—Elasticsearch, Kibana, Logstash—hakkında derin bir anlayışa sahip olacak şekilde donatmak üzere hazırlanmıştır. Kurs, temel kavramları, kurulumu, yapılandırmayı, küme yönetimini, gelişmiş analitiği ve üretimdeki en iyi uygulamaları kapsayacaktır. Kurs, hem teorik bilgiler hem de uygulamalı deneyim sağlayacak şekilde yapılandırılmıştır; bu da onu, Elastic Stack'i gerçek dünya ortamlarında dağıtmak, yönetmek ve optimize etmek isteyen profesyoneller için uygun hale getirir. Kursun sonunda, katılımcılar ölçeklenebilir ve dayanıklı Elastic Stack çözümleri tasarlamak, uygulamak ve sürdürmek için gerekli becerilere sahip olacaklardır.

"Görünmez" Kodun Gizli Maliği: Nuxt 4'e geçiş yapmak veya onunla yeni bir uygulama geliştirmek inanılmaz performans vaat eder; ancak karmaşık oluşturma modları (Hybrid, ISR, SWR) tehlikeli bir "Render Kırılması"na yol açabilir. Ekipleriniz, hidroasyon davranışını anlamadan Nuxt 4'ü yalnızca bir UI framework'u olarak ele alırsa, Google tarafından görülmeyen uygulamalar yayınlama riskiyle karşı karşıya kalırsınız. Dizine eklenemeyen bir sitenin organik yatırım getirisi %0'dır. Bu mimari sorunları yayın sonrası düzeltmek, geliştirme sırasında doğru şekilde uygulamasından 3 ila 5 kat daha maliyetlidir.