OpenSearch Büyük Ölçekli Kullanımlar Eğitimi

OpenSearch Ölçeklendirme Kavramlarına Giriş

• OpenSearch mimarisi ve bileşenlerinin incelenmesi
• Ölçeklendirme boyutlarının anlaşılması: dikey ve yatay

Küme Mimarisi ve Tasarım Kalıpları

• Büyük ölçekli çoklu düğümlü kümelerin tasarlanması
• Bölüm (shard) tahsisi, yedekler ve hata toleransı
• Kümeler arası arama ve replikasyon stratejileri

Büyük Ölçekli İndeksleme ve Veri Yönetimi

• Verimli veri alım (ingestion) hatları
• Hot-warm-cold depolama katmanlarının yönetimi
• İndeks yaşam döngüsü yönetimi ve rollover politikaları

Performans Optimizasyonu ve İşaretleme (Benchmarking)

• Sorgu gecikmesinin ve tükenebilirlik (throughput) ölçülmesi ve iyileştirilmesi
• Yığın (heap) boyutlandırması, iş parçacığı havuzları ve devre kesiciler
• İşaretleme için Rally ve Performance Analyzer kullanımı

İzleme, Gözlemlenebilirlik ve Uyarılar

• OpenSearch Dashboards ile metrik izleme
• Prometheus, Grafana ve CloudWatch ile entegrasyon
• Kritik eşikler için otomatik uyarılar oluşturma

Büyük Ölçekli Güvenlik ve Erişim Kontrolü

• İnce ayarlı rol tabanlı erişim kontrolünün uygulanması
• Sertifika yönetimi ve şifreli iletişim
• Denetim ve uyumluluk en iyi uygulamaları

AWS OpenSearch Service ile Bulutta Ölçeklendirme

• AWS ile kümelerin otomatik ölçeklendirilmesi
• IAM, VPC ve CloudFormation entegrasyonu
• Hibrit yerinde ve AWS OpenSearch federasyonu

Felaket Kurtarma, Yedekleme ve Bakım

• Anlık görüntü (snapshot) ve geri yükleme stratejileri
• Düğüm arızalarının ve küme kararsızlığının ele alınması
• Otomatik küme bakımı ve yükseltmeleri

Özet ve Sonraki Adımlar