Eğitim İçeriği

Giriş

  • Elastic Stack (ELK) genel bakışı

Modül 1: ELK_stack Mimarisini ve Var olan Ortamı İnceleme

  • Altor CB'ın mevcut mimarisi
  • ELK mimari: Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats
  • Giriş düğümü vs. Logstash
  • Kurumsal kurulumlar için ölçeklenebilirlik ve performans gözlemleri
  • Yönetim en iyi uygulamaları

Modül 2: Beats – Dağıtılmış İzleme (2 saat)

  • Dosya beat,auditbeat, winlogbeat ve paket beat'ın yapılandırılması ve kullanımı
  • SSL ile güvenli gönderim
  • Önceden yapılandırılmış modüller vs. özel girişler
  • Logstash ile ve Giriş Kanalları ile tümleştirmeleri

Modül 3: Uygulamalar ve Databaselardan Günlükleri Çözümleme ve Alma (4 saat)

  • Uygulamalardan özel günlükleri alma
  • Logstash kullanarak veri çözümlemesi ve dönüştürme
  • Süzgeçlerin kullanımı: grok, dissect, kv, mutate, date
  • JDBC giriş eklentisi ile Oracle, PostgreSQL, SQL Sunucu gibi Database bağlantıları
  • Pratik durumlar: hata günlükleri, denetim izleri, izler, yavaş sorgular

Modül 4: Gelişmiş Arama ve Dairel İfadeler (2 saat)

  • Kibana'de gelişmiş arama sözdizimi
  • Dairel ifadeler (regex) kullanımı
  • Süzgeçler ve OR/AND kombinasyonları
  • İç içe alanlar ve diziler
  • Kullanılabilir sorguların ve süzgeçlerin kaydedilmesi

Modül 5: Kibana'de Özel Panolar ve Görselleştirmeler (3 saat)

  • Görselleştirme tipleri: çubuk, çizgi, haritalar, tablolar
  • Agregasyonlar ve metrikler
  • Dinamik süzgeçler, kontrolleur ve inceleme özellikleri
  • Panoyu paylaşma
  • Altyapı ve sistem günlüklerinden panolar oluşturma alıştırmaları

Modül 6: Uyarılar ve Email Bildirimleri (3 saat)

  • Watcher ile tanışma ve alternatifler (ElastAlert, Kibana Uyarıları)
  • Oluşturma özel koşullar ve tetikleyiciler
  • Email çıkış yapılandırması
  • Alıştırma: Windows veya veritabanı günlüklerinde kritik bir olay algılandığında uyarı gönderme

Modül 7: Kullanıcı ve İzin Management (2 saat)

  • X-Pack ve ücretsiz seçeneklerle tanışma
  • Kullanıcılar ve roller oluşturma
  • Access kontrolü: indeks, panolar ve sorgular için
  • Alıştırma: denetim ve operasyonlar için roller tanımlama

Modül 8: Elasticsearch REST API (3 saat)

  • Elasticsearch RESTful API'nin temelleri
  • GET / POST sorguları
  • El ile ve otomatik indeksleme
  • cURL ve Postman gibi araçları kullanma
  • Alıştırmalar: belgeleri arama, ekleme, silme ve güncelleme

Özet ve Sonraki Adımlar

Elastic Stack (ELK), çok sayıda kaynaktan gerçek zamanlı günlük verilerini arama, analiz etme ve görselleştirmek için güçlü bir platformdur. Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) orta düzey IT profesyonellere hitap eder ve dağıtılmış günlük verisini yönetmek, uyarıları otomatikleştirmek ve gelişmiş görselleştirmeler ve panolar oluşturmak için ELK uzmanlığını derinlemesine incelemeyi hedefler. Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekleri:

  • Birden çok kaynaktan, veritabanlardan da dahil olmak üzere gelişmiş alım ve çözümleme akışlarını yapılandırma.
  • Farklı ekiblere veya kullanımlar için özelleştirilmiş Kibana panolar oluşturma.
  • E-posta bildirimleri ve koşul tabanlı uyarıları uygulama.
  • Günlüklerde arama keskinliğini artırmak için düzenli ifadeleri kullanma.
  • Güvenli günlük ortamları için kullanıcı rollerini ve erişim haklarını yönetme.
  • Otomasyon ve tümleştirme için Elasticsearch REST API ile etkileşim kurma.

Eğitim Formatı Etkileşimli ders anlatımı ve tartışma. Çok sayıda alıştırma ve uygulama. Canlı laboratuvar ortamında el ile uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri Bu eğitimi özelleştirmek için lütfen bize başvurun ve düzenleme yapın.

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • An understanding of the basic ELK Stack architecture and components
  • Experience with ingesting and visualizing logs using Kibana and Logstash
  • Familiarity with Linux command line and basic scripting

Audience

  • System administrators
  • Infrastructure engineers
  • Technical teams seeking advanced log centralization capabilities
 21 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (4)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler