Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Tahmin Edici AI'ye Giriş: DevOps'ta Kullanım
- Tahmin Edici AI'nin Temelleri
- AI ve DevOps'in Çarpımları
- Yazılım Teslimatında Tahmine Dayalı Analizler Öngörüleri
Tahmine Dayalı Analiz ve Modelleme
- Veri-Tabanlı Tahminlerin Anlamı
- DevOps için Tahmine Dayalı Modeller Oluşturma
- Tahmine Dayalı Analizler İçin Araçlar ve Platformlar
AI-Tabanlı Geliştirme Ortamları
- AI destekli geliştirme ortamının kurulumu
- Kodlama ve sürüm kontrolü için tahmine dayalı AI
- CI/CD (Sürekli Entegrasyon/Sürekli Dağıtım) havuzlarına AI entegrasyonu
Test ve Kalite Kontrolünde Tahmine Dayalı AI
- Otomatik test ve hata tahmini için AI
- Tahminsel bilgilerle kod kalitesinin iyileştirilmesi
- Performans ve güvenlik testleri için tahmine dayalı modeller
İşlem ve İzlemede AI
- Sistem izleme ve uyarıları için tahmine dayalı AI
- AI destekli kök neden analizi
- Tahminsel bakım ve olay önleme
Senaryolar ve İyi Uygulamalar
- DevOps'ta tahmine dayalı AI'nin gerçek dünya uygulamaları
- Tahmine dayalı AI'yi uygulamadaki iyi uygulamalar
- Sektör liderlerinden öğrenilen dersler
Atölye ve Pratik Laboratuvarlar
- Tahmine dayalı AI araçlarıyla etkileşimli oturumlar
- DevOps senaryolarında tahmine dayalı AI simülasyonları
- Tahmine dayalı AI özelliklerini uygulama grup projeleri
Etik Düşünce ve Gelecek Trendleri
- DevOps'ta AI'nin etik kullanımı
- Tahmine dayalı AI'nin zorluklarını aşma
- Gelirken olan trendler ve DevOps'taki AI'nin geleceği
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Temel DevOps ilkelerini anlamak
- Sürekli tümleştirme ve sürekli dağıtım (CI/CD) deneyimi
- Veri analitiği ve makine öğrenme kavramlarıyla verimli çalışabilme becerisi
Hedef Kitle
- DevOps mühendisleri
- Yazılım geliştiricileri
- IT profesyonelleri
14 Saat
