Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Süre 21 Saat
Eğitim İçeriği
Giriş
- Tahmine yapay zekânın tanımı
- Tahmine analitiğinin tarihsel bağlamı ve evrimi
- Makine öğrenimi ve veri madenciliğinin temel ilkeleri
Veri Toplama ve Ön İşleme
- İlgili verilerin toplanması
- Analiz için verilerin temizlenmesi ve hazırlanması
- Veri türleri ve kaynaklarının anlaşılması
Keşifsel Veri Analizi (KVA)
- Görüş açısı oluşturmak için veri görselleştirme
- Açıklayıcı istatistikler ve veri özetleme
- Veri içi desenlerin ve ilişkilerin belirlenmesi
İstatistiksel Modelleme
- İstatistiksel çıkarımın temelleri
- Regresyon analizi
- Sınıflandırma modelleri
Tahmin İçin Makine Öğrenimi Algoritmaları
- Gözetimli öğrenme algoritmalarının genel bakış
- Karar ağaçları ve rastgele ormanlar
- Sinir ağları ve derin öğrenmenin temelleri
Model Değerlendirmesi ve Seçimi
- Model doğruluğu ve performans metriklerinin anlaşılması
- Çapraz doğrulama teknikleri
- Aşırı öğrenme (overfitting) ve model ayarları
Tahmine Yapay Zekânın Pratik Uygulamaları
- Farklı sektörlerde vaka çalışmaları
- Tahmine modellemede etik hususlar
- Tahmine yapay zekânın sınırlılıkları ve zorlukları
Pratik Proje
- Bir veri setiyle çalışarak tahmine modeli oluşturma
- Tahminlerde bulunmak için modeli uygulama
- Sonuçların değerlendirilmesi ve yorumlanması
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Temel istatistik bilgisi
- Herhangi bir programlama dilinde deneyim
- Veri yönetimi ve elektronik tablolara aşinalık
- Yapay zekâ veya veri bilimi konusunda önceki deneyim gerekmez
Hedef Kitle
- BT profesyonelleri
- Veri analistleri
- Teknik personel
Danışanlarımızın Yorumları (3)
temelleri sevdim ve hazırlanan belgelerle alıştırmaları çok beğendim
Rekha Nallam - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Eğitim - Introduction to Predictive AI
Yapay Zeka Çevirisi
Önceden oluşturulmuş modelleri kullanma, nasıl çalıştıklını anlamak ve canlı olarak ayarlamayı değiştirmek ve sonuçları görmek için fırsat. VSCode ile Jupyter'ın bu eğitim tarzı için mükemmel bir seçenek olduğu belirtilmiştir.
Krzysztof - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Eğitim - Introduction to Predictive AI
Yapay Zeka Çevirisi
Zor konular basit ve kullanıcı dostu bir şekilde sunulmuştur
Marcin - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Eğitim - Introduction to Predictive AI
Yapay Zeka Çevirisi
