Bize Ulaşın
 Süre 14 Saat

Eğitim İçeriği

BigQuery'ye Giriş

  • BigQuery mimarisi ve özellikleri
  • Maliyet modeli ve fiyatlandırma yapısı
  • Sorgu çalıştırma ve depolama genel bakış

Sorgu Optimizasyonu ve Maliyet Düşürme

  • Sorgu ayarlama teknikleri
  • Bölmeli ve küme tabanlı tablolar
  • Sorgu performansını izleme ve analiz etme
  • Uygulamalı laboratuvar: Maliyet verimliliği için sorgu optimizasyonu

Veri Aktarımı ve Dönüştürme

  • Dış kaynaklardan veri yükleme
  • ETL için Dataflow ve Dataprep kullanımı
  • Materyalleştirilmiş görünümler ve zamanlanmış sorgular
  • Uygulamalı laboratuvar: Bir raporlama hattı oluşturma

BigQuery ML'ye Giriş

  • BigQuery'de makine öğrenimi genel bakış
  • Desteklenen model türleri (doğrusal regresyon, lojistik regresyon, kümeleme vb.)
  • ML modelleri için SQL sözdizimi
  • Uygulamalı laboratuvar: Bir model oluşturma ve eğitme

BigQuery ML ile Tahmine Dayalı Modeller Oluşturma

  • Modelleri eğitme ve değerlendirme
  • ML.EVALUATE ve ML.PREDICT kullanımı
  • Tahminleri raporlara entegre etme
  • Uygulamalı laboratuvar: Tahmine dayalı analitik iş akışı

Kurumsal Analitik İçin En İyi Uygulamalar

  • Yönetişim ve erişim kontrolü
  • Büyük veri kümelerini ölçek düzeyinde yönetme
  • Maliyet kontrolü stratejileri
  • Başarılı uygulama vaka çalışmaları

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • SQL hakkında temel bilgi
  • Veri yönetimi kavramları ile aşinalık
  • Raporlama veya analitik araçları deneyimi

Hedef Kitle

  • Veri analistleri
  • BI geliştiricileri
  • Veri mühendisleri

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (2)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler