Google AdWords: Başlangıçtan İleri Seviye Eğitimi

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), web sitesi verilerini izlemek ve raporlamak için Google Analytics'i kullanmak isteyen veri analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Google Analytics'i web sitesi verilerini toplamak için kurmak.
• Raporlar oluşturmak ve analiz etmek.
• İçgörüler elde etmek ve veri odaklı kararlar almak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), G Suite ortamında geliştirmek isteyen web geliştiricilere yöneliktir Google Apps Script.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri sorgulama, optimizasyon ve makine öğrenimi entegrasyonu için Google BigQuery'yi kullanmayı öğrenmek isteyen ileri düzey veri analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Google BigQuery'nin temellerini ve veri analitiği ile bulut bilişimdeki kullanımını anlayabilecektir.
• Veri yönetimi ve karmaşık SQL sorgular için Google BigQuery'yi kullanabilecektir.
• Performansı artırmak için sorgu optimizasyon stratejileri uygulayabilecektir.
• BigQuery'yi diğer Google Cloud hizmetleriyle entegre edebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), bulut altyapısını ve Google Cloud üzerindeki hizmetleri yönetme konusunda uzmanlık kazanmak isteyen orta düzeydeki BT profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Google Cloud hizmetlerini kullanarak bulut ortamlarını kurmak ve yapılandırmak.
• Sanal makineleri, depolama alanını ve ağları yönetmek ve yapılandırmak.
• Uygulamaları GCP ortamlarında dağıtmak ve izlemek.
• Güvenlik en iyi uygulamalarını ve kimlik yönetimini uygulamak.
• Otomasyon ve sorun giderme için Google Cloud araçlarını kullanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), özel ML eğitim modelleri oluşturmak ve dağıtmak isteyen veri bilimcileri, veri analistlerini ve geliştiricileri hedeflemektedir. Minimum çabayla AutoML ürünleri ve özelliklerini keşfetmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Çeşitli veri türleri için farklı hizmetleri uygulamak üzere AutoML ürün yelpazesini keşfedebilecekler.
• Özel ML modelleri oluşturmak için veri kümelerini hazırlayabilecek ve etiketleyebilecekler.
• Doğru ve adil makine öğrenimi modelleri üretmek için modelleri eğitebilecek ve yönetebilecekler.
• İşletme hedeflerine ve ihtiyaçlarına ulaşmak için eğitilmiş modeller kullanarak Make tahminlerde bulunabilecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde) temel düzeydeki BT profesyonellerine yöneliktir ve amaçları Google Bulut Platformunu yönetmek ve çalıştırmaktır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• GCP'nin temel hizmetlerini ve altyapısını anlayabilecektir.
• Ağları ve sanal makineleri nasıl yöneteceklerini öğreneceklerdir.
• GCP'de genel güvenlik en iyi uygulamalarını anlayacak ve uygulayabileceklerdir.
• Kubernetes ve GCP'de kapsayıcı yönetimini keşfedeceklerdir.
• Depolama seçenekleri hakkında bilgi edinecek ve bunları nasıl yapılandıracaklarını öğreneceklerdir.
• GCP'de veritabanlarını dağıtacak ve yapılandıracaklardır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), haritalama, veri görselleştirme ve coğrafi analiz için Google Earth Pro'yu kullanmayı öğrenmek isteyen orta ve ileri seviyedeki GIS profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Google Earth Pro kullanıcı arayüzünde gezinmeyi ve çeşitli araç ve seçeneklerinin işlevselliğini anlamayı öğreneceklerdir.
• Google Earth Pro kullanarak kürede verimli bir şekilde gezinmeyi, arama işlevlerini, koordinatları ve çeşitli görüntüleme modlarını kullanmayı öğreneceklerdir.
• Coğrafi konumları işaretlemek ve analiz etmek için yer işaretleri, yollar ve çokgenler oluşturmayı, düzenlemeyi ve kullanmayı öğreneceklerdir.
• Google Earth Pro'yu gelişmiş görselleştirme için kullanmayı, 3B binalar, tarihi görüntüler ve sokak görünümü entegrasyonu dahil olmak üzere öğreneceklerdir.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde, katılımcılar Kubernetes kullanarak Google Cloud üzerinde üretim ölçekli bir konteyner ortamının nasıl kurulacağını ve yönetileceğini öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kubernetes'yı Google Cloud üzerinde yapılandırıp yönetebilecekler.
• Bir Kubernetes kümesini dağıtabilecek, yönetebilecek ve ölçeklendirebilecekler.
• Konteynerleştirilmiş (Docker) uygulamaları Google Cloud üzerinde dağıtabilecekler.
• Mevcut bir Kubernetes ortamını şirket içi ortamdan Google Cloud'a taşıyabilecekler.
• Kubernetes'yı üçüncü taraf sürekli entegrasyon (CI) yazılımıyla entegre edebilecekler.
• Kubernetes içinde yüksek kullanılabilirlik ve felaket kurtarma sağlayabilecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde) web sitelerini veya web uygulamalarını Google Maps aracılığıyla coğrafi konum işlevselliği ekleyerek geliştirmek isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yeni veya mevcut bir web sitesine veya web uygulamasına bir harita gömmek.
• Mevcut konumla senkronize olan canlı verileri görüntülemek.
• Google Maps içeren bir karma içerik oluşturmak.
• İyi CSS ve JavaScript kodlama uygulamalarını uygulamak.
• Bir uygulama için özel bir harita oluşturmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), rollerinde üretkenliği, işbirliğini ve organizasyonu artırmak için Google Workspace araçlarını kullanmak isteyen başlangıç seviyesindeki ticari yöneticilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Google Workspace'in temellerini anlayabilecektir.
• Google Takvim'i kullanarak toplantıları etkili bir şekilde planlayabilecek ve yönetebilecektir.
• Sanal toplantılara güvenle ev sahipliği yapabilecek, katılabilecek ve yönetebilecek, ekran paylaşımı gibi işbirliği özelliklerini kullanabilecektir.
• Profesyonel belgeler oluşturabilecek, işbirliği özelliklerini kullanabilecek ve belgeleri çeşitli formatlara dönüştürebilecektir.
• Sunumlar oluşturabilecek, biçimlendirebilecek ve paylaşabilecek, aynı sunum üzerinde başkalarıyla işbirliği yapabilecektir.

Google Workspace is a suite of cloud-based tools designed to enhance communication, collaboration, and productivity in both professional and academic environments. This blended training combines virtual and in-person sessions to provide participants with practical skills for effectively using Gmail, Calendar, Meet, Drive, Docs, Sheets, Slides, and Chat/Gemini, with hands-on activities and guided practice.

This instructor-led, live training (online and onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level professionals who wish to strengthen their use of Google Workspace to streamline teamwork and operations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Organize and manage email, events, and meetings effectively with Gmail, Calendar, and Meet.
• Collaborate in real time using Google Drive, Docs, Sheets, and Slides.
• Apply communication tools like Chat/Gemini to streamline team interactions.
• Develop practical outputs such as schedules, collaborative reports, dashboards, and presentations.

Format of the Course

• Blended learning: 2 hours virtual + 12 hours in-person sessions.
• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises, group projects, and simulations.
• Video tutorials and guided virtual practice activities.

Course Customization Options

• To request a customized version tailored to your organization’s processes, please contact us to arrange.

Bu Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) eğitimci önderliğinde gerçekleşen canlı eğitim, organizasyonlar için G Suite'ı yönetme ve dağıtımını isteyen sistem yöneticilerine yönelik olmaktedir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• 2SV ve SSO ile Google güvenlik uygulamalarını kullanacaklardır.
• Admin Konsolu raporlarını kullanarak etki alanının ve hizmetlerin kullanımını gösterecekler.
• G Suite Admin Konsolunu kuracaklar ve yapılandıracaklar.

Google Workspace, iletişimleri basitleştirmek, dosya paylaşımını ve takım verimliliğini iyileştirmek için tasarlanmış bir bulut tabanlı prodüktivite ve işbirliği araçları pakıdır. Bu kurs, katılımcıların daha etkili ve işbirlikçi çalışabilmesi için gerekli uygulamaları ve özellikleri kapsar.

Bu eğitmen önceli, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) başlangıç seviyesinden orta düzeyli kullanıcılar için tasarlanmıştır. Kullanıcıların Google Workspace araçlarını günlük işler ve işbirliği için maksimum fayda sağlayabilecekleri şekilde kullanmalarını amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Profesyonel iletişimler için Gmail'i kullanma.
• Google Drive'da güvenli dosya yönetimi.
• Google Meet'te etkili toplantılar düzenleme.
• Docs, Sheets ve Slides ile gerçek zamanlı işbirliği yapma.
• Takvimle programları düzenleme.
• Google Chat ile hızlı iletişim kurma.
• Formlar oluşturup cevapları toplamak için Google Forms'u kullanma.
• Fikirleri yakalayıp görevlerini yönetmek için Keep ve Tasks kullanma.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
• El ile uygulamalar ve alıştırmalar.
• Canlı gösterimler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçin.

Google BigQuery, maliyet verimli sorgu optimizasyonu, BigQuery ML ile tahmine dayalı analitik ve analitik iş akışları için sorunsuz veri entegrasyonunu destekleyen tam olarak yönetilen, sunucusuz bir veri ambarıdır. Takımların sorgu verimliliğini maksimize etmeleri, doğrudan SQL'de makine öğrenme modellerini oluşturması ve raporlama işlem hattını basitleştirmesi için tasarlanmıştır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) temel bir SQL bilgisi olan takımların sorguları optimize etmelerine, BigQuery ML ile tahmine dayalı modeller oluşturabilmelerine ve raporlama için veri entegrasyonu ve dönüşüm süreçlerini geliştirmelerine yardımcı olmayı amaçlar.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• BigQuery'de sorguları optimize etmek için performansı artırmak ve maliyetleri azaltmak.
• BigQuery ML kullanarak tahmine dayalı modelleri oluşturmak, eğitmek ve değerlendirmek.
• Raporlama için verimli veri entegrasyonu ve dönüşüm işlem hattları tasarlama.
• Google BigQuery'de analitiği ölçeklendirme konusunda en iyi uygulamaları uygulamak.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Google BigQuery ve BigQuery ML ile elden deneme laboratuvarları.
• Sorgu optimizasyonu ve işlem hattı tasarımı için pratik alıştırmalar.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.