Google AdWords: Başlangıçtan İleri Seviye Eğitimi

Bu eğitimcili, canlı Türkiye eğitim (çevrimiçi veya yerinde) veri analistleri için tasarlanmıştır. Katılımcıların Google Analytics'i kullanarak web sitesi verilerini izlemeyi ve raporlamayı öğrenecekleridir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Google Analytics'i web sitesi verisi toplamak için ayarlamak.
• Raporlar oluşturmak ve analiz etmek.
• İçgörüler elde etmek ve veri odaklı kararlar vermek.

Bu eğitmen yönetimi, Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) düzenlenen canlı eğitim, başlangıç seviyesinden ileri seviye geliştiricilere yönelik olup, Google Workspace uygulamalarını Apps Script kullanarak oluşturmak, otomatikleştirmek ve genişletmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri sorgulama, optimizasyon ve makine öğrenimi entegrasyonu için Google BigQuery'yi kullanmayı öğrenmek isteyen ileri düzey veri analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Google BigQuery'nin temellerini ve veri analitiği ile bulut bilişimdeki kullanımını anlayabilecektir.
• Veri yönetimi ve karmaşık SQL sorgular için Google BigQuery'yi kullanabilecektir.
• Performansı artırmak için sorgu optimizasyon stratejileri uygulayabilecektir.
• BigQuery'yi diğer Google Cloud hizmetleriyle entegre edebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), bulut altyapısını ve Google Cloud üzerindeki hizmetleri yönetme konusunda uzmanlık kazanmak isteyen orta düzeydeki BT profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Google Cloud hizmetlerini kullanarak bulut ortamlarını kurmak ve yapılandırmak.
• Sanal makineleri, depolama alanını ve ağları yönetmek ve yapılandırmak.
• Uygulamaları GCP ortamlarında dağıtmak ve izlemek.
• Güvenlik en iyi uygulamalarını ve kimlik yönetimini uygulamak.
• Otomasyon ve sorun giderme için Google Cloud araçlarını kullanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), özel ML eğitim modelleri oluşturmak ve dağıtmak isteyen veri bilimcileri, veri analistlerini ve geliştiricileri hedeflemektedir. Minimum çabayla AutoML ürünleri ve özelliklerini keşfetmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Çeşitli veri türleri için farklı hizmetleri uygulamak üzere AutoML ürün yelpazesini keşfedebilecekler.
• Özel ML modelleri oluşturmak için veri kümelerini hazırlayabilecek ve etiketleyebilecekler.
• Doğru ve adil makine öğrenimi modelleri üretmek için modelleri eğitebilecek ve yönetebilecekler.
• İşletme hedeflerine ve ihtiyaçlarına ulaşmak için eğitilmiş modeller kullanarak Make tahminlerde bulunabilecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde) temel düzeydeki BT profesyonellerine yöneliktir ve amaçları Google Bulut Platformunu yönetmek ve çalıştırmaktır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• GCP'nin temel hizmetlerini ve altyapısını anlayabilecektir.
• Ağları ve sanal makineleri nasıl yöneteceklerini öğreneceklerdir.
• GCP'de genel güvenlik en iyi uygulamalarını anlayacak ve uygulayabileceklerdir.
• Kubernetes ve GCP'de kapsayıcı yönetimini keşfedeceklerdir.
• Depolama seçenekleri hakkında bilgi edinecek ve bunları nasıl yapılandıracaklarını öğreneceklerdir.
• GCP'de veritabanlarını dağıtacak ve yapılandıracaklardır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), haritalama, veri görselleştirme ve coğrafi analiz için Google Earth Pro'yu kullanmayı öğrenmek isteyen orta ve ileri seviyedeki GIS profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Google Earth Pro kullanıcı arayüzünde gezinmeyi ve çeşitli araç ve seçeneklerinin işlevselliğini anlamayı öğreneceklerdir.
• Google Earth Pro kullanarak kürede verimli bir şekilde gezinmeyi, arama işlevlerini, koordinatları ve çeşitli görüntüleme modlarını kullanmayı öğreneceklerdir.
• Coğrafi konumları işaretlemek ve analiz etmek için yer işaretleri, yollar ve çokgenler oluşturmayı, düzenlemeyi ve kullanmayı öğreneceklerdir.
• Google Earth Pro'yu gelişmiş görselleştirme için kullanmayı, 3B binalar, tarihi görüntüler ve sokak görünümü entegrasyonu dahil olmak üzere öğreneceklerdir.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde, katılımcılar Kubernetes kullanarak Google Cloud üzerinde üretim ölçekli bir konteyner ortamının nasıl kurulacağını ve yönetileceğini öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kubernetes'yı Google Cloud üzerinde yapılandırıp yönetebilecekler.
• Bir Kubernetes kümesini dağıtabilecek, yönetebilecek ve ölçeklendirebilecekler.
• Konteynerleştirilmiş (Docker) uygulamaları Google Cloud üzerinde dağıtabilecekler.
• Mevcut bir Kubernetes ortamını şirket içi ortamdan Google Cloud'a taşıyabilecekler.
• Kubernetes'yı üçüncü taraf sürekli entegrasyon (CI) yazılımıyla entegre edebilecekler.
• Kubernetes içinde yüksek kullanılabilirlik ve felaket kurtarma sağlayabilecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde) web sitelerini veya web uygulamalarını Google Maps aracılığıyla coğrafi konum işlevselliği ekleyerek geliştirmek isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yeni veya mevcut bir web sitesine veya web uygulamasına bir harita gömmek.
• Mevcut konumla senkronize olan canlı verileri görüntülemek.
• Google Maps içeren bir karma içerik oluşturmak.
• İyi CSS ve JavaScript kodlama uygulamalarını uygulamak.
• Bir uygulama için özel bir harita oluşturmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), rollerinde üretkenliği, işbirliğini ve organizasyonu artırmak için Google Workspace araçlarını kullanmak isteyen başlangıç seviyesindeki ticari yöneticilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Google Workspace'in temellerini anlayabilecektir.
• Google Takvim'i kullanarak toplantıları etkili bir şekilde planlayabilecek ve yönetebilecektir.
• Sanal toplantılara güvenle ev sahipliği yapabilecek, katılabilecek ve yönetebilecek, ekran paylaşımı gibi işbirliği özelliklerini kullanabilecektir.
• Profesyonel belgeler oluşturabilecek, işbirliği özelliklerini kullanabilecek ve belgeleri çeşitli formatlara dönüştürebilecektir.
• Sunumlar oluşturabilecek, biçimlendirebilecek ve paylaşabilecek, aynı sunum üzerinde başkalarıyla işbirliği yapabilecektir.

Google Workspace, profesyonel ve akademik ortamlarda iletişim, işbirliği ve üretkenliği artırmak üzere tasarlanmış bulut tabanlı araçların bir paketidir. Bu karma eğitim, sanal ve yüz yüze oturumları kombinasyonunu kullanarak katılımcılara Gmail, Takvim, Meet, Drive, Docs, Sheets, Slides ve Chat/Gemini'yi etkili şekilde kullanmaları için pratik beceriler sağlar, elden deneyimler ve rehberli uygulamalarla birlikte.

Bu eğitmen liderli canlı eğitim (çevrimiçi ve yerinde) başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan profesyoneller için tasarlanmıştır. Bu kişiler Google Workspace'ü kullanarak takım işbirliğini ve operasyonları kolaylaştırmak isteyebilir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Gmail, Takvim ve Meet kullanarak e-posta, etkinlikleri ve toplantıları etkili şekilde organize edebilir ve yönetebilir.
• Google Drive, Docs, Sheets ve Slides'i kullanarak gerçek zamanlı işbirliği yapabilirler.
• Takım etkileşimlerini kolaylaştırmak için Chat/Gemini gibi iletişim araçlarını uygulayabilirler.
• Programlar, işbirlikçi raporlar, panolar ve sunumlar gibi pratik çıktılar geliştirebilirler.

Eğitim Formatı

• Karma öğrenme: 2 saat sanal + 12 saat yüz yüze oturumlar.
• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Elde deneyimler, grup projeleri ve benzetimler.
• Video öğreticileri ve rehberli sanal uygulama etkinlikleri.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Kuruluşunuzun süreçlerine göre özelleştirilmiş bir sürüm talep etmek için bizimle iletişime geçin.

Bu Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) eğitimci önderliğinde gerçekleşen canlı eğitim, organizasyonlar için G Suite'ı yönetme ve dağıtımını isteyen sistem yöneticilerine yönelik olmaktedir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• 2SV ve SSO ile Google güvenlik uygulamalarını kullanacaklardır.
• Admin Konsolu raporlarını kullanarak etki alanının ve hizmetlerin kullanımını gösterecekler.
• G Suite Admin Konsolunu kuracaklar ve yapılandıracaklar.

Google Workspace, iletişimleri basitleştirmek, dosya paylaşımını ve takım verimliliğini iyileştirmek için tasarlanmış bir bulut tabanlı prodüktivite ve işbirliği araçları pakıdır. Bu kurs, katılımcıların daha etkili ve işbirlikçi çalışabilmesi için gerekli uygulamaları ve özellikleri kapsar.

Bu eğitmen önceli, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) başlangıç seviyesinden orta düzeyli kullanıcılar için tasarlanmıştır. Kullanıcıların Google Workspace araçlarını günlük işler ve işbirliği için maksimum fayda sağlayabilecekleri şekilde kullanmalarını amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Profesyonel iletişimler için Gmail'i kullanma.
• Google Drive'da güvenli dosya yönetimi.
• Google Meet'te etkili toplantılar düzenleme.
• Docs, Sheets ve Slides ile gerçek zamanlı işbirliği yapma.
• Takvimle programları düzenleme.
• Google Chat ile hızlı iletişim kurma.
• Formlar oluşturup cevapları toplamak için Google Forms'u kullanma.
• Fikirleri yakalayıp görevlerini yönetmek için Keep ve Tasks kullanma.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
• El ile uygulamalar ve alıştırmalar.
• Canlı gösterimler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçin.

Google BigQuery, maliyet etkin sorgu iyileştirmesi, BigQuery ML ile tahmine dayalı analiz ve analitik iş akışları için sorunsuz veri entegrasyonunu destekleyen tamamen yönetilen, sunucusuz bir veri ambarıdır. Takımların sorgu etkinliğini maksimize etmek, doğrudan SQL'de makine öğrenimi modelleri oluşturmak ve raporlama işlem hatlarını basitleştirmek isteyenler için tasarlanmıştır.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) SQL hakkında temel bilgi sahibi olan ve sorguları optimize etmek, BigQuery ML ile tahmine dayalı modelleme yapmak ve raporlama için veri entegrasyonu ve dönüştürme süreçlerini geliştirmek isteyen takımlar hedeflenmektedir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Performansı artırmak ve maliyetleri azaltmak için BigQuery'de sorguları optimize etme.
• Tahmine dayalı modeller oluşturmak, eğitmek ve değerlendirmek için BigQuery ML kullanma.
• Raporlama için verimli veri entegrasyonu ve dönüştürme işlem hatları tasarlamak.
• Google BigQuery'de analitik işlemlerin ölçeklendirilmesi için en iyi uygulamaları uygulama.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Google BigQuery ve BigQuery ML ile elden deneme laboratuvarları.
• Sorgu iyileştirmesi ve işlem hattı tasarımı için pratik alıştırmalar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu kurs, günlük işlemlerinde Trello, QuickBooks, Google Workspace ve WhatsApp API gibi farklı dijital platformları entegre etmeyi amaçlayan kuruluşlar için tasarlanmıştır.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim (online veya yerel) katılımcıları iş akışlarının bağlantı kurulması ve otomatikleştirilmesi, projelerin ve finansal kontrolün geliştirilmesi, karar verme sürecini destekleyen bilgilerin merkezi hale getirilmesi konusunda rehberlik eder.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Trello, QuickBooks ve Google Workspace arasında iş akışlarının bağlantı kurulması ve otomatikleştirilmesi.
• WhatsApp API ile operasyonel iş akışlarına iletişim entegrasyonu.
• Verimlilik ve kontrol odaklı çok platformlu otomasyon sistemleri tasarlanması.
• Etkin entegrasyonlar için güvenlik ve izleme politikalarının uygulanması.
• Otomatikleştirilmiş işlemlerin belgelenmesi ve bakımının yapılması.

Eğitim Formatı

• Kavramsal açıklamalar ve rehberlikli gösterimler.
• Gerçek dünya operasyonel senaryolara uygulanan pratik alıştırmalar.
• Şirket özgü verileri ve araçları kullanarak elden geçirilen uygulamalar.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• İçerginin şirketin özel platformlarına ve süreçlerine uyarlanması.
• Zapier, Make/Integromat veya Power Automate gibi ek araçların dahil edilmesi.
• Gerçek veri entegrasyon akışlarının analizi ve tasarlanması.