Google Kubernetes Engine (GKE) Eğitimi

Bu eğitmen yönlü, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) gelişmiş seviye profesyoneller hedeflenmiştir. Katılımcılar makine öğrenme modellerini daha iyi anlama, hiperparametre ayarlamasını iyileştirmeyi ve Google Colab kullanarak modelleri etkili bir şekilde dağıtım bilgisini edinmek isterler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar:

• Scikit-learn ve TensorFlow gibi popüler çerçeveler kullanarak gelişmiş makine öğrenme modelleri uygulayacaklardır.
• Model performansını hiperparametre ayarlaması aracılığıyla optimize edeceklerdir.
• Google Colab kullanarak gerçek dünyada makine öğrenme modellerini dağıtabilecektir.
• Google Colab'ta büyük ölçekli makine öğrenme projeleri üzerinde işbirliği yapma ve yönetmeyi öğreneceklerdir.

Bu eğitmen liderli canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) Google Colab kullanarak gelişmiş sağlık uygulamaları için yapay zekayı kullanmayı öğrenmek isteyen orta düzeydeki veri bilimcileri ve sağlık profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Google Colab kullanarak sağlık için AI modellerini uygulayın.
• Sağlık verilerinde tahmin modellemesi için AI kullanın.
• AI destekli tekniklerle tıbbi görüntüleri analiz edin.
• AI tabanlı sağlık çözümlerinde etik konuları araştırın.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (yerinde veya uzaktan) AWS üzerinde IoT cihazlarını dağıtmak ve yönetmek isteyen mühendislere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, bir arka uç, ağ geçidi ve cihazların AWS üzerinde dağıtımını ve yönetimini içeren bir IoT platformu oluşturabileceklerdir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), çeşitli cihazlar için uygulamalar oluşturmak amacıyla AWS IoT Greengrass özelliklerini kurmak, yapılandırmak ve yönetmek isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, AWS IoT Greengrass kullanarak akıllı cihazlarda uygulamalar oluşturabilecek, dağıtabilecek, yönetebilecek, güvenliğini sağlayabilecek ve izleyebileceklerdir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim Türkiye (yerinde veya uzaktan) geliştiricilerin, yürütme ortamı (sunucular, VM'ler ve kapsayıcılar, kullanılabilirlik, ölçeklenebilirlik, depolama vb.) sağlamadan hizmetleri ve uygulamaları buluta oluşturmak ve dağıtmak için AWS Lambda'u kullanmayı amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Bir işlevi yürütmek için AWS Lambda'u yapılandırmak.
• FaaS (Hizmet Olarak İşlevler) ve sunucusuz geliştirmenin avantajlarını anlamak.
• AWS Lambda işlevlerini oluşturmak, yüklemek ve yürütmek.
• Lambda işlevlerini farklı olay kaynaklarıyla entegre etmek.
• Lambda tabanlı uygulamaları paketlemek, dağıtmak, izlemek ve sorun gidermek.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerel) ortamında, büyük veri işleme ve analizi için Google Colab ve Apache Spark'yi kullanmak isteyen orta düzeyli veri bilimcileri ve mühendislerine yönelik olacak.

Bu eğitim sonunda katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• Google Colab ve Spark kullanarak büyük veri ortamını kurma.
• Apache Spark ile büyük veri kümelerini etkili bir şekilde işlemek ve analiz etme.
• Kooperatif bir ortamda büyük veriyi görselleştirme.
• Apache Spark'yi bulut tabanlı araçlarla entegre etme.

Bu eğitmen önderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) beginner seviyesindeki veri bilimcileri ve IT profesyonellerini Google Colab kullanarak temel veri bilimciliği konseptlerini öğrenmeye yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar:

• Google Colab'ı kurup kullanmaya başlayabileceklerdir.
• Temel Python kodu yazıp çalıştırabileceklerdir.
• Veri kümelerini içe aktarip yönetebileceklerdir.
• Python kitaplıklarını kullanarak görselleştirmeler oluşturabileceklerdir.

DO180 kapsayıcılar, Kubernetes temelleri ve Red Hat OpenShift platformu kavramlarına odaklanan ve pratik becerilere dayalı bir giriş kursudur.

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim (online veya yerinde) başlangıç seviyesine sahip teknik profesyoneller hedeflenmektedir. Katılımcılar kapsayıcı iş akışlarını, Kubernetes temel öğelerini ve OpenShift üzerinde uygulamaları nasıl dağıtabileceklerini öğrenmeyi isteyebilir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Çoklu yeniden oluşturma ve güvenlik için en iyi uygulamaları kullanarak kapsayıcı görüntüleri ve depolarını oluşturmak ve yönetmek.
• OpenShift'te podlar, dağıtımlar ve hizmetler gibi Kubernetes nesnelerini dağıtmak ve yönetmek.
• Uygulama teslimatını hızlandırmak için OpenShift özelliklerini (rotalar, buildconfigs, web konsolu) kullanmak.
• Durum bilgisi olan iş yükleri için kalıcı depolama, yapılandırma yönetimi ve gizli anahtarlar yönetimi uygulamak.
• Sağlıklı küme ve uygulamaları korumak için temel güvenlik, RBAC (Rol Tabanlı Erişim Kontrolü) ve izleme uygulamalarını uygulamak.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Her gün canlı OpenShift ortamında elden deneme laboratuvarları.
• Olay senaryosu tabanlı alıştırmalar ve sorun giderme atölyeleri.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), DevOps uygulamalarını derinleştirmek ve AWS Cloud9 kullanarak geliştirme süreçlerini kolaylaştırmak isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AWS Cloud9'u DevOps iş akışları için kurmak ve yapılandırmak.
• Sürekli entegrasyon ve sürekli teslimat (CI/CD) hatları uygulamak.
• AWS Cloud9 kullanarak test, izleme ve dağıtım süreçlerini otomatikleştirmek.
• Lambda, EC2 ve S3 gibi AWS hizmetlerini DevOps iş akışlarına entegre etmek.
• GitHub veya GitLab gibi kaynak kontrol sistemlerini AWS Cloud9 içinde kullanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), AWS Cloud9 ve AWS Lambda üzerinde sunucusuz uygulamaları etkili bir şekilde oluşturmak, dağıtmak ve sürdürmek isteyen orta düzeydeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Sunucusuz mimarinin temellerini anlayabilecektir.
• Sunucusuz uygulama geliştirme için AWS Cloud9'u kurabilecektir.
• AWS Lambda kullanarak sunucusuz uygulamalar geliştirebilecek, test edebilecek ve dağıtabilecektir.
• AWS Lambda'u API Gateway ve S3 gibi diğer AWS hizmetleriyle entegre edebilecektir.
• Sunucusuz uygulamaları performans ve maliyet verimliliği için optimize edebilecektir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) Helm'ı kullanarak Kubernetes uygulamalarının yüklenmesini ve yönetilmesini basitleştirmek isteyen mühendisler için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Helm'ın yüklenmesi ve yapılandırılması.
• Kubernetes uygulamalarının yeniden üretilebilir sürümlerinin oluşturulması.
• Uygulamaların Helm şemaları olarak paylaşılması.
• Üçüncü taraf uygulamaların Helm şemaları olarak çalıştırılması.
• Helm paketlerinin sürümlerinin yönetilmesi.

Summery:

• Basics of IoT architecture and functions
• “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
• Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
• IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
• Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
• Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
• Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage.
• Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
• Alerts and events
• Sensor calibration

Summary:

• Basics of IoT architecture and functions
• “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
• Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
• IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
• Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
• Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
• Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage using DynamoDB.
• Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
• Hands on with Raspberry PI and AWS IoT Core to build a smart device.
• Sensor data visualization and communication with web interface.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), Minikube kullanarak yerel bir Kubernetes ortamını nasıl kuracaklarını ve yöneteceklerini öğrenmek isteyen başlangıç ve orta düzey yazılım geliştiricilere ve DevOps profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Yerel makinelerine Minikube'i kurup yapılandırabilecekler.
• Kubernetes'in temel kavramlarını ve mimarisini anlayabilecekler.
• kubectl ve Minikube panosunu kullanarak konteynerleri dağıtıp yönetebilecekler.
• Kubernetes için kalıcı depolama ve ağ çözümlerini kurabilecekler.
• Uygulamaları geliştirmek, test etmek ve hata ayıklamak için Minikube'i kullanabilecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), geliştirme iş akışının bir parçası olarak Minikube'yi kullanmak isteyen orta seviyedeki geliştiriciler ve DevOps mühendisler hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Minikube kullanarak yerel bir Kubernetes ortamı kurmak ve yönetmek.
• Minikube üzerinde uygulamaları dağıtmayı, yönetmeyi ve hatalarını ayıklamayı anlamak.
• Minikube'yi sürekli entegrasyon ve dağıtım süreçlerine entegre etmek.
• Minikube'nin gelişmiş özelliklerini kullanarak geliştirme süreçlerini optimize etmek.
• Yerel Kubernetes geliştirme için en iyi uygulamaları uygulamak.