n8n for IoT: Automating the Internet of Things Eğitimi

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), ileri düzey geliştiriciler ve veri mühendisleri için n8n kullanarak gelişmiş iş akışı otomasyon tekniklerinde ustalaşmayı amaçlayanlara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Koşullu mantık ve dallanma ile gelişmiş iş akışları oluşturma ve uygulama.
• Karmaşık API'ler ve üçüncü taraf sistemlerle entegrasyon.
• n8n'in işlevselliğini genişletmek için özel düğümler geliştirme ve dağıtma.
• Veri yoğun ortamlarda ölçeklenebilirlik ve verimlilik için iş akışlarını optimize etme.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), kapsamlı kod yazmadan yapay zeka kullanarak görev ve süreçleri otomatikleştirmek isteyen her seviyedeki geliştirici ve BT profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• n8n'un görsel programlama arayüzünü kullanarak karmaşık iş akışları tasarlamak ve uygulamak.
• LangChain kullanarak iş akışlarına yapay zeka yeteneklerini entegre etmek.
• Çeşitli kullanım durumları için özel sohbet robotları ve sanal asistanlar oluşturmak.
• Yapay zeka aracileriyle gelişmiş veri analizi ve işleme gerçekleştirmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), orta seviye ve ileri seviye geliştiriciler ile yapay zeka meraklıları için n8n içinde gelişmiş yapay zeka iş akışları oluşturmayı amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zeka hizmetlerinin n8n iş akışlarıyla entegrasyonunu anlayabilecektir.
• Otomatikleştirilmiş süreçlerde yapay zeka odaklı karar alma mekanizmalarını uygulayabilecektir.
• n8n içinde özel yapay zeka düğümleri oluşturabilecek ve önceden oluşturulmuş yapay zeka düğümlerini kullanabilecektir.
• Yapay zeka iş akışlarının performansını analiz edip optimize edebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), özel otomasyon çözümleri oluşturmak ve n8n'ün işlevselliğini belirli organizasyonel ihtiyaçları karşılayacak şekilde genişletmek isteyen ileri düzey geliştiriciler ve teknik danışmanlar hedeflidir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• n8n’te özel düğümler oluşturmak için bir geliştirme ortamı kurmak.
• Belirli iş kullanım durumlarını işlemek için özel düğümler geliştirmek.
• Özel düğümleri kontrollü bir ortamda test etmek ve ayıklamak.
• Üretim kullanımı için özel düğümleri dağıtmak ve sürdürmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), çeşitli sektörlerde verimliliği, gerçek zamanlı işlemeyi ve yeniliği sağlamak için IoT ve uç bilişimin potansiyelini anlamak isteyen orta düzeydeki BT profesyonelleri ve iş yöneticilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• IoT ve uç bilişimin prensiplerini ve dijital dönüşümdeki rollerini anlayabilecektir.
• İmalat, lojistik ve enerji sektörlerinde IoT ve uç bilişim kullanım senaryolarını belirleyebilecektir.
• Uç ve bulut bilişim mimarileri ve dağıtım senaryoları arasındaki farkları ayırt edebilecektir.
• Tahmini bakım ve gerçek zamanlı karar verme için uç bilişim çözümleri uygulayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), orta seviyedeki geliştiriciler, sistem mimarları ve akıllı veri işleme ve analiz yetenekleriyle IoT uygulamalarını geliştirmek için Edge AI'ü kullanmak isteyen sektör profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Edge AI'ün temellerini ve IoT'deki uygulamasını anlayabilecektir.
• IoT cihazları için Edge AI ortamlarını kurup yapılandırabilecektir.
• IoT uygulamaları için uç cihazlarda yapay zeka modelleri geliştirebilecek ve dağıtabilecektir.
• IoT sistemlerinde gerçek zamanlı veri işleme ve karar alma mekanizmalarını uygulayabilecektir.
• Edge AI'ü çeşitli IoT protokolleri ve platformlarıyla entegre edebilecektir.
• IoT için Edge AI'te etik hususları ve en iyi uygulamaları ele alabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim Türkiye(çevrimiçi veya yerinde) ürün yöneticileri ve geliştiriciler için tasarlanmıştır. Amaçları, daha hızlı performans için kaynak ağdaki akıllı cihazları kullanarak veri yönetimini merkeziyetsizleştirmek için Edge Computing'i kullanmaktır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Edge Computing'in temel kavramlarını ve avantajlarını anlayabilecektir.
• Edge Computing'in uygulanabileceği kullanım durumlarını ve örnekleri belirleyebilecektir.
• Daha hızlı veri işleme ve azaltılmış operasyonel maliyetler için Edge Computing çözümleri tasarlayabilecek ve oluşturabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), IoT ve uç bilişim çözümlerini optimize etmek için Federated Learning'yı uygulamak isteyen orta düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• IoT ve uç bilişimde Federated Learning'nın prensiplerini ve faydalarını anlayabilecektir.
• Dağıtık yapay zeka işleme için IoT cihazlarına Federated Learning modellerini uygulayabilecektir.
• Uç bilişim ortamlarında gecikmeyi azaltıp gerçek zamanlı karar almayı iyileştirebilecektir.
• IoT sistemlerinde veri gizliliği ve ağ kısıtlamaları ile ilgili zorlukların üstesinden gelebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), görev ve süreçleri otomatikleştirmek için n8n'nin temellerini öğrenmek isteyen yeni başlayan seviyedeki iş profesyonelleri ve BT meraklıları için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• n8n'nin temellerini ve düğüm tabanlı arayüzünü anlayabilecektir.
• n8n'yi kurup yapılandırabilecektir.
• Görevleri otomatikleştirmek için basit iş akışları oluşturabilecektir.
• n8n kullanarak farklı hizmet ve uygulamaları bağlayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), DevOps mühendisleri ve BT operasyon personeli için n8n kullanarak CI/CD iş akışlarını otomatikleştirmek, izlemek ve optimize etmek isteyen orta ve ileri düzeydeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• DevOps otomasyonu için n8n'i kurmak ve yapılandırmak.
• n8n'i Jenkins, GitLab ve GitHub Actions gibi CI/CD araçlarıyla entegre etmek.
• n8n kullanarak derleme, test ve dağıtım iş akışlarını otomatikleştirmek.
• n8n panolarıyla CI/CD işlem hatlarını izlemek ve sorun gidermek.
• Özel n8n düğümleri ve komut dosyalarıyla DevOps iş akışlarını geliştirmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), farklı kaynaklardan veri entegre etmek, dönüştürmek ve raporlama ve analiz için iş akışlarını otomatikleştirmek isteyen orta düzeydeki veri profesyonellerine yöneliktir ve n8n kullanılarak gerçekleştirilecektir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veri entegrasyonu kavramlarını ve n8n'nin ETL süreçlerini desteklemedeki rolünü anlayabilecektir.
• n8n kullanarak veritabanları, bulut depolama ve API'ler gibi çeşitli veri kaynaklarına bağlanabilecektir.
• Analitik amaçlar için verileri dönüştürebilecek ve temizleyebilecektir.
• Sistemler genelinde veri raporlama ihtiyaçlarını desteklemek için ETL iş akışlarını otomatikleştirebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), pazarlama iş akışlarını otomatikleştirmek ve entegre etmek isteyen başlangıç ​​seviyesi ile orta seviye pazarlama profesyonellerine yöneliktir n8n.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Pazarlama otomasyonu için n8n'in temellerini ve yeteneklerini anlayın.
• Sosyal medya platformlarını, e-posta pazarlama yazılımlarını ve CRM'leri bağlayan iş akışları oluşturun.
• Kampanya takibi, etkileşim izleme ve müşteri segmentasyonu için otomatik süreçler oluşturun.
• Zaman kazanmak ve pazarlama sonuçlarını iyileştirmek için otomasyon teknikleri uygulayın.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde Türkiye, katılımcılar NB-IoT’ün (aynı zamanda LTE Cat NB1 olarak da bilinir) çeşitli yönlerini, bir örnek NB-IoT tabanlı uygulama geliştirip dağıtırken öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• NB-IoT’ün farklı bileşenlerini ve bir ekosistem oluşturmak için nasıl bir araya geldiklerini tanımlayabileceklerdir.
• NB-IoT cihazlarına yerleşik güvenlik özelliklerini anlayıp açıklayabileceklerdir.
• NB-IoT cihazlarını izlemek için basit bir uygulama geliştirebileceklerdir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), büyük ölçekli, kurumsal ortamlar için n8n iş akışlarını güvence altına almak ve ölçeklendirmek isteyen ileri düzey IT yöneticilerine ve DevOps mühendislere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• n8n iş akışlarını ve hassas verileri korumak için güvenlik önlemleri uygulamak.
• n8n için erişim kontrolünü ve kullanıcı yönetimini yapılandırmak.
• Büyük ölçekli otomasyon için n8n performansını ve güvenilirliğini optimize etmek.
• n8n iş akışlarında yaygın ölçeklendirme zorluklarını belirlemek ve çözmek.

ThingsBoard, açık kaynaklı bir IoT platformudur ve IoT çözümleriniz için cihaz yönetimi, veri toplama, işleme ve görselleştirme imkanı sunar.

Bu eğitmen eşliğindeki canlı eğitimde, katılımcılar ThingsBoard'i kendi IoT çözümlerine nasıl entegre edeceklerini öğreneceklerdir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• ThingsBoard'i kurma ve yapılandırma
• ThingsBoard'in temel özelliklerini ve mimarisini anlama
• ThingsBoard ile IoT uygulamaları geliştirme
• Telemetri cihaz verilerinin yönlendirilmesi için ThingsBoard'i Kafka ile entegre etme
• Birden fazla cihazdan veri toplamak için ThingsBoard'i Apache Spark ile entegre etme

Hedef Kitle

• Yazılım mühendisleri
• Donanım mühendisleri
• Geliştiriciler

Eğitim Formatı

• Kısmen ders, kısmen tartışma, alıştırmalar ve yoğun uygulamalı çalışma

Not

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek isterseniz, lütfen bize ulaşarak düzenleme yapın.