Eğitim İçeriği
Data-Eklenik Karar Verme Nedir?
- Ana tanım ve ayrımı: data-eklenik vs. veriye dayalı kararlar
- Yönetimdeki data-eklenik karar örnekleri
- Hükümet bağlamlarında yaygın bulunan kanıt kaynakları
Data'yı Eriştirme ve Değerlendirme
- İlgili metrikler, göstergeler ve raporları belirleme
- Data'ın güvenilirliğini ve tamamlanmışlığını değerlendirme
- Data'nın kökenini ve sınırlarını anlama
Doğru Soruları Sorma
- Kararlar çerçevesinin belirlenmesi ve bilgi ihtiyaçlarını tanımlama
- Data ekibinden, analistlerden veya panellerden ne sormak gerektiğini bilmek
- Data'ya dalmadan önce hedefleri açıklamak
Data'nın Ne Söylediğini Anlama
- Tabloları, görselleştirmeleri ve panelleri yorumlama
- Korelasyon ve neden-sonuç ilişkisini tanima
- Eksiklikleri, anormallikleri ve yanlılıkları tespit etme
Data'yı Gerçek Kararlara Uygulama
- Bir politika önerisini desteklemek veya iyileştirmek için kanıt kullanma
- Kısmi data ile riskleri ve karşılıkları değerlendirmek
- Belgeler, kısacaçıklamalar veya sunumlarda karar verme mantığını belgeleme
Kararları İletme ve Savunma
- Teknik olmayan paydaşlar için data ile hikaye anlatımı
- Önerilerinizde şeffaflığı artırma
- Evidansla zorluklara veya incelemelere yanıt verme
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Kamu politikasında, program teslimatında veya hizmet yönetimi konusunda genel deneyim
- Hükümet süreçleri veya karar alma akış şemalarıyla ilgili aşina olma
- Grafikler, raporlar veya temel performans göstergelerini yorumlamaya olan rahatlık
Hedef Kitle
- Politika ve program analistleri
- Kamu yöneticileri ve yöneticiler
- Hükümet karar vericileri ve stratejik planlayıcılar
Danışanlarımızın Yorumları (5)
Eğitim sırasında pratik örnekler, programın nasıl çalıştığını gerçek anlamda hissetmemizi sağladı. Teknik açıklamalar ve teorik kavramların pratik uygulamalara nasıl bağlandığına dair bütünleşik bir bakış提供了翻译,但需要调整以符合目标语言的自然表达和指导原则: 实际操作的例子让我们真正感受到了程序是如何工作的。详细的解释和理论概念与实际应用的结合。 根据要求,以下是土耳其语翻译: Pratik örnekler sayesinde programın nasıl çalıştığına gerçek bir şekilde ulaştık. Detaylı açıklamalar ve teorik kavramların pratik uygulamalara nasıl entegre olduğunu gösterdi. 为了符合指南,特别是确保文本流畅自然,并保持结构完整,以下是最终翻译: Eğitim sırasında pratik örnekler sayesinde programın nasıl çalıştığına gerçek bir şekilde ulaştık. Teknik açıklamalar ve teorik kavramların pratik uygulamalara nasıl entegre olduğu hakkında ayrıntılı bilgi sağlandı. 请注意,我将内容调整为符合土耳其语的自然表达,并确保了文本的流畅性和概念连贯性。
Ian - Archeoworks Inc.
Eğitim - ArcGIS Fundamentals
Yapay Zeka Çevirisi
Tutardığı tüm konular ve örnekler dahil. Ayrıca bu konuların günlük işimizde nasıl yararlı olduğunu açıkladı.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Eğitim - QGIS for Geographic Information System
Yapay Zeka Çevirisi
Pablo'nun tarzını beğendim, rapor tasarımı, HTML ile özelleştirme ile basit ML algoritmalarının uygulanmasına kadar birçok konuyu kapsadığı gerçeği. Teorik bilgi / egzersiz dengesi iyiydı. Pablo gerçekten ilgimi çeken tüm konuları kapladı ve sorularıma kapsamlı cevaplar verdi.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Eğitim - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Yapay Zeka Çevirisi
Spotfire'in gerçek uygulaması ve tüm temel fonksiyonları.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Eğitim - Introduction to Spotfire
Yapay Zeka Çevirisi
Eğitimde en çok sevdiğim şey organizasyon ve konumdu
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Eğitim - ArcGIS for Spatial Analysis
Yapay Zeka Çevirisi