Eğitim İçeriği

Giriş

İleri Düzey Spatial Analysis Teknikler

  • ArcGIS Pro'da orta düzeyde mekânsal analiz araçlarının gözden geçirilmesi
  • İleri düzeyde coğrafi işleme iş akışları
  • Mekânsal birleştirme ve üst üste bindirme analizi
  • Vaka çalışması: Arazi kullanım uygunluk analizi
  • ModelBuilder ile mekânsal iş akışlarını özelleştirme

Data Management ve İleri Düzeyde Düzenleme

  • Coğrafi veritabanları ile ileri düzeyde veri yönetimi
  • Çok kullanıcılı ortamlarda düzenleme ve sürüm kontrolü
  • Çeşitli kaynaklardan (örneğin, CAD, uzaktan algılama) veri entegrasyonu
  • İleri düzeyde öznitelik kuralları ve veri doğrulama
  • Karmaşık veri kümelerini yönetme ve düzenleme

Python Betik Oluşturma ve Otomasyon

  • GIS otomasyonu için ArcPy'ye giriş
  • Veri manipülasyonu ve analizi için Python betikleri yazma
  • ArcGIS Pro modellerinde Python betiklerini entegre etme
  • Çok adımlı coğrafi işleme iş akışını otomatikleştirme
  • Python betiklerini ayıklama ve sorun giderme

Jeoistatistiksel Analiz ve Mekânsal Modelleme

  • Jeoistatistiğe ve enterpolasyon yöntemlerine genel bakış
  • Mekânsal tahmin için Kriging ve cokriging teknikleri
  • Mekânsal modeller oluşturma ve kalibre etme
  • Gerçek dünya uygulamaları: Çevresel etki analizi ve öngörülü modelleme
  • Öngörülü yüzeyler oluşturma ve analiz etme

3B Analiz ve Görselleştirme

  • ArcGIS Pro'da ileri düzeyde 3B analiz teknikleri
  • LiDAR verileri ve 3B nokta bulutları ile çalışma
  • Altyapı planlaması için 3B arazi ve yüzey analizi
  • 3B verilerini geleneksel 2B analizi ile entegre etme
  • 2B ve 3B verilerini birleştiren kapsamlı mekânsal analiz

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • ArcGIS Pro'da temelden orta seviyeye beceriler
  • Jeoişleme araçları ve veri yönetimi kavramlarına aşinalık

Hedef Kitle

  • GIS profesyoneller
  • Mekansal analistler
 35 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (2)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler