Yazılımlı İş Süreçlerini Yönetme ProcessMaker ile Eğitimi

Activiti, iş insanları, geliştiriciler ve sistem yöneticileri için açık kaynaklı bir iş akışı motoru ve Business Süreç Management (BPM) Platformudur.

Bonita BPM, açık kaynaklı bir iş süreci yönetimi ve iş akışı paketi olup üç ana bileşenden oluşur: Bonita Studio, Bonita BPM Engine ve Bonita Portal. Bonita, Tedarik Zinciri Management, e-Devlet, İnsan Kaynakları ve Sözleşme yönetimi gibi karmaşık iş akışları gerektiren projelerde sıklıkla kullanılır.

Kurs Formatı

• Kursun odak noktası uygulamalı çalışmadır.
• Kavramlar örnekler, alıştırmalar ve uygulamalı geliştirme yoluyla öğretilecektir.

Kurs Öğrencileri:

İş Süreçleri Diyagramlarını anlamak isteyen yöneticiler, İş Danışmanları, İş Analistleri, İş Süreç Mühendisleri, Sistem Analistleri ve standartlaşılmış, birleştirilmiş modelleme notasyonu kullanarak İş Süreçlerini analiz etmek ve planlamakla ilgilenen herkes.

Kurs Hedefleri:

• Yüksek kaliteli süreç diyagramları üretme
• BPMN süreç notasyonunda modelleme yapma
• Mevcut süreç bilgilerini yakalama
• İnsan yoğun süreçler için optimize edilmiş süreç akışlarını uygulama
• Karmaşık süreç tanımlarını daha yönetilebilir parçalara ayırma ve basitleştirme

Bu kurs, idari işler ve Bilgi Teknolojileri alanlarının kesişiminde yer alarak, Operasyonel Business Süreçlerin tasarlanması, uygulanması, kontrolü ve analiz edilmesi için araçlar ve teknikler sunar. Bu genellikle bireyleri, kuruluşları ve yazılım uygulamalarını içerir.
Uygulamalı ödevler içeren bu kursta, katılımcılar teorik derslerde konularla tanışacak ve bu konular uygulamalı egzersizlerle desteklenecektir.

Neler öğreneceksiniz?
1. BPM Temelleri
2. BPM Uygulama Stratejileri
3. Süreç modelleme, analiz ve tasarım
4. Go Yönetişim ve iş stratejileri
5. BPMN ile bir süreci modelleme
6. Business kuralları

Hedef Kitle:

BPM, Business Danışmanlar, Business Analistler, Business Süreç Mühendisleri, Sistem Analistleri ve Business Süreçlerini analiz ve planlama süreçlerine dahil olan tüm yöneticiler.

Kurs Hedefleri:

• Verimliliği ve etkinliği nasıl artıracağınız
• İş süreçlerinde uyumluluğu ve yönetişimi nasıl artıracağınız
• Bir iş sürecini nasıl daha çevik hale getireceğiniz ve değişime nasıl uyum sağlayacağınız
• Değişen bir organizasyonda en iyi uygulamaları ölçeklendirme yeteneğini nasıl artıracağınız
• Takımlar arasındaki iletişimi, işbirliğini ve koordinasyonu nasıl iyileştireceğiniz
• Süreç hattının görünürlüğünü nasıl artıracağınız
• Operasyonel tahminlerin doğruluğunu nasıl artıracağınız
• Süreç verimliliğini nasıl artıracağınız
• Süreç aktörlerini süreç boyunca yönlendirerek girdi maliyetlerini en aza indirecek ve yüksek kaliteli, maliyetli personeli azaltacaksınız
• Yeni işe alınanların işe uyum sürecini, iş süreçlerini takip ederek hızlandıracaksınız

Hedef Kitle:

BPM, Business Danışmanları, Business Analistler, Business Süreç Mühendisleri, Sistem Analistleri ve Business Süreçlerini analiz ve planlama süreçlerine dahil olan yöneticiler için.

Bu BPM eğitimi, çeşitli iş akışlarını nasıl otomatikleştireceğinizi ve yöneteceğinizi öğretecektir. Tipik bir süreç içindeki otomasyon adımlarını, iş öğelerinin bir dizi iş kuralına göre bir katılımcıdan diğerine eyleme geçmesi için nasıl ilerlediğini inceleyeceğiz. Otomatik izleme en iyi uygulamaları ve verimli yönetim uygulamaları için ipuçları ve püf noktaları konusunda ilk elden rehberlik alacaksınız.

Kursu tamamladığınızda şunları yapabileceksiniz:

• BPM içindeki temel terimleri ve kavramları anlayabileceksiniz
• BPM'yi uygulamak için temel metodolojileri ve teknikleri kullanabileceksiniz
• BPM'yi destekleyen çeşitli teknolojileri tanımlayabileceksiniz
• Süreç ve kural gereksinimleri arasında ayrım yapmayı öğreneceksiniz
• Yazılı iş örneklerini süreç alanlarına ve kural kümelerine eşleyebileceksiniz
• Kural merkezli ve süreç merkezli yaklaşımlar arasındaki strateji farklılıklarını anlayabileceksiniz
• Süreç açıklamalarından ve kural kümelerinden iş zekası geliştirebileceksiniz

Bu kurs, BPMN 2.0'da süreç modelleme sorumluluğu olan herkes için oluşturulmuştur.

BPMN 2.0 spesifikasyonunun tüm pratik yönlerine ve yaygın kalıpların uygulamalarına odaklanmaktadır.

Kısa dersler ve ardından alıştırmalardan oluşan bir seridir: katılımcılar İngilizce olarak tanımlanmış bir problemle karşılaşacak ve her problem için uygun bir diyagram oluşturmak zorunda kalacaklardır. Daha sonra, diyagramlar grup ve eğitmen tarafından tartışılacak ve değerlendirilecektir.

Bu kurs, BPMN diyagramlarını anlamaya odaklanırken aynı zamanda BPMN'nin yürütme kısmının temel bölümlerini de kapsar.

Bu kurs, projelerinde BPMN 2.0'ı kapsamlı bir şekilde kullanmak isteyen iş analistleri için oluşturulmuştur.

Tüm BPMN 2.0 spesifikasyonunun pratik yönlerine ve yaygın desenlerin uygulamalarına odaklanmaktadır.

Kısa derslerden ve ardından gelen egzersizlerden oluşan bir seridir: katılımcılara İngilizce olarak bir problem tanımlanacak ve her problem için uygun bir diyagram oluşturmaları istenecektir. Ardından, diyagramlar grup ve eğitmen tarafından tartışılacak ve değerlendirilecektir.

Bu kurs, BPMN'nin yürütme kısmını kapsamamaktadır; BPMN 2.0'ın analiz ve süreç tasarım yönlerine odaklanmaktadır.

Hedef Kitle:

Süreç Modelleleme ile ilgilenen katılımcılar, bu iş süreci modelleme gösterimi eğitiminden faydalanacaktır. Bu eğitim aşağıdaki kişiler için uygundur:

• Business ve Süreç Analistleri
• Süreç Tasarımcıları ve Uygulayıcıları
• Proje ve Program Yöneticileri
• İş değişikliği ve dönüşümü ile ilgili herkes.

Süreç madenciliği veya Automated Business Process Discovery (ABPD), iş süreçlerini analiz etmek amacıyla olay günlüklerine algoritmalar uygulayan bir tekniktir. Süreç madenciliği, veri depolama ve veri analizinin ötesine geçer; verileri süreçlerle ilişkilendirir ve süreç verimliliğini etkileyen eğilimler ve kalıplar hakkında bilgiler sağlar.

Kurs Formatı

• Kurs, en sık kullanılan süreç madenciliği tekniklerine genel bir bakışla başlar. Ham olay verilerine dayanarak süreçleri keşfetmek ve modellemek için kullanılan çeşitli süreç keşif algoritmaları ve araçları tartışılır. Gerçek hayattaki vaka çalışmaları incelenir ve veri kümeleri ProM açık kaynak çerçevesi kullanılarak analiz edilir.