Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Giriş
Kubeflow Özellikleri ve Bileşenlerine Genel Bakış
- Konteynerler, manifestler vb.
Bir Makine Öğrenimi Boru Hattına Genel Bakış
- Eğitim, test, ayarlama, dağıtma vb.
Kubeflow'u bir Kubernetes Kümesine Dağıtma
- Çalıştırma ortamının hazırlanması (eğitim kümesi, üretim kümesi vb.)
- İndirme, kurulum ve özelleştirme.
Kubernetes Üzerinde Bir Makine Öğrenimi Boru Hattı Çalıştırma
- Bir TensorFlow boru hattı oluşturma.
- Bir PyTorch boru hattı oluşturma.
Sonuçları Görselleştirme
- Boru hattı metriklerini dışa aktarma ve görselleştirme
Çalıştırma Ortamını Özelleştirme
- Çeşitli altyapılar için yığın (stack) özelleştirmesi
- Bir Kubeflow dağıtımını yükseltme
Kamu Bulutlarında Kubeflow Çalıştırma
- AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform
Üretim İş Akışlarını Yönetme
- GitOps metodolojisiyle çalışma
- İşleri zamanlama (scheduling)
- Jupyter defterlerini başlatma
Sorun Giderme
Özet ve Sonuç
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Python sözdizimini tanıma
- TensorFlow, PyTorch veya başka bir makine öğrenimi çerçevesi deneyimi
- Bir halka açık bulut sağlayıcı hesabı (isteğe bağlı)
Hedef Kitle
- Geliştiriciler
- Veri bilimciler
28 Saatler
