Eğitim İçeriği

Giriş

Kubeflow Özellikleri ve Bileşenlerine Genel Bakış

  • Konteynerler, manifestler vb.

Machine Learning İşlem Hattına Genel Bakış

  • Eğitim, test, ayarlama, dağıtım vb.

Kubeflow'yı Kubernetes Kümesine Dağıtma

  • Yürütme ortamını hazırlama (eğitim kümesi, üretim kümesi vb.)
  • İndirme, yükleme ve özelleştirme.

Kubernetes Üzerinde Machine Learning İşlem Hattını Çalıştırma

  • TensorFlow işlem hattı oluşturma.
  • PyTorch işlem hattı oluşturma.

Sonuçları Görselleştirme

  • İşlem hattı metriklerini dışa aktarma ve görselleştirme

Yürütme Ortamını Özelleştirme

  • Çeşitli altyapılar için yığını özelleştirme
  • Kubeflow dağıtımını yükseltme

Halka Açık Bulutlarda Kubeflow Çalıştırma

  • AWS, Microsoft Azure, Google Bulut Platformu

Üretim İş Akışlarını Yönetme

  • GitOps metodolojisi ile çalıştırma
  • İşleri zamanlama
  • Jupyter not defterleri oluşturma

Sorun Giderme

Özet ve Sonuç

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Python sözdizimi bilgisi
  • Tensorflow, PyTorch veya diğer makine öğrenimi çerçevesi deneyimi
  • Herkese açık bir bulut sağlayıcısı hesabı (isteğe bağlı)

Hedef Kitle

  • Geliştiriciler
  • Veri bilimcileri
 28 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Açık Eğitim Kursları 5 ve üzeri katılımcı gerektirir.

Danışanlarımızın Yorumları (1)

Kubeflow eğitimine katılmayı keyitledim, bu eğitim uzaktan düzenlendi. Bu eğitim, AWS hizmetleri, K8s ve Kubeflow'ün etrafındaki tüm devOps araçları konusundaki bilgilerimi pekiştirmemi sağladı; bu da konuyu doğru bir şekilde ele alabilmek için gerekli temellerdir. Malawski Marcin'e eğitim ve en iyi uygulamalar hakkında tavsiyeleri için sabrından ve profesyonellikten dolayı teşekkür etmek istiyorum. Malawski, farklı açılardan, farklı dağıtım araçları Ansible, EKS kubectl, Terraform gibi konuları ele alır. Şimdi kesinlikle kendimin doğru uygulama alanında olduğunu düşünüyorum.

Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Eğitim - Kubeflow

Yapay Zeka Çevirisi

Yaklaşan Etkinlikler

Kubeflow Temel Kavramlar

2025-07-28 09:30
28 Saat
Antalya
29025 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))
29825 TRY (Fiziki Sınıf)

Kubeflow Temel Kavramlar

2025-08-11 09:30
28 Saat
Istanbul, Taksim
29025 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))
29825 TRY (Fiziki Sınıf)

Kubeflow Temel Kavramlar

2025-08-25 09:30
28 Saat
Ankara
29025 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))
29825 TRY (Fiziki Sınıf)

Kubeflow Temel Kavramlar

2025-09-08 09:30
28 Saat
Antalya
29025 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))
29825 TRY (Fiziki Sınıf)

İlgili Kurslar

Kubeflow

 35 Saat

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Kubernetes üzerinde makine öğrenimi iş akışları oluşturmak, dağıtmak ve yönetmek isteyen geliştiriciler ve veri bilimcilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

  • AWS EKS (Elastic Kubernetes Service) kullanarak Kubeflow'i şirket içinde ve bulutta kurmak ve yapılandırmak.
  • Docker kapsayıcıları ve Kubernetes kullanarak makine öğrenimi iş akışları oluşturmak, dağıtmak ve yönetmek.
  • Tüm makine öğrenimi işlem hatlarını çeşitli mimariler ve bulut ortamlarında çalıştırmak.
  • Kubeflow kullanarak Jupyter not defterleri oluşturmak ve yönetmek.
  • Çoklu platformlar üzerinde makine öğrenimi eğitimi, hiperparametre ayarlama ve sunum iş yükleri oluşturmak.
Daha Fazla...

Kubeflow on AWS

 28 Saat

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Machine Learning iş yüklerini bir AWS EC2 sunucusuna dağıtmak isteyen mühendislere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

  • Kubernetes, Kubeflow ve diğer gerekli yazılımları AWS üzerinde kurmak ve yapılandırmak.
  • EKS (Elastic Kubernetes Service) kullanarak bir Kubernetes kümesini AWS üzerinde başlatma işini basitleştirmek.
  • Üretimde ML modellerini otomatikleştirmek ve yönetmek için bir Kubernetes hattı oluşturmak ve dağıtmak.
  • Çoklu GPU’ler ve paralel çalışan makineler üzerinde TensorFlow ML modellerini eğitmek ve dağıtmak.
  • Bir ML uygulamasını genişletmek için diğer AWS yönetilen hizmetlerinden yararlanmak.
Daha Fazla...

Kubeflow üzerinde Azure

 28 Saat

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Machine Learning iş yüklerini Azure bulutuna dağıtmak isteyen mühendislere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

  • Azure üzerine Kubernetes, Kubeflow ve diğer gerekli yazılımları kurmak ve yapılandırmak.
  • Azure Kubernetes Hizmeti (AKS) kullanarak Azure üzerinde bir Kubernetes kümesi başlatma işlemini basitleştirmek.
  • Üretimde ML modellerini otomatikleştirmek ve yönetmek için bir Kubernetes hattı oluşturmak ve dağıtmak.
  • TensorFlow ML modellerini paralel çalışan çoklu GPU ve makineler üzerinde eğitmek ve dağıtmak.
  • Bir ML uygulamasını genişletmek için diğer AWS yönetilen hizmetlerinden yararlanmak.
Daha Fazla...

İlgili Kategoriler

Category for Kubeflow
Kubeflow