Eğitim İçeriği

Sembolik Anlama ve Kontextüel AI'ye Giriş

  • NLU'nun AI'deki rolünün genel bakışını ele alır
  • AI sistemlerinde sembolik anlama
  • Kontextüel AI ve uygulamaları

NLU için Gelişmiş Modeller

  • Transformerlar ve mimarileri
  • Hazır eğitilmiş modeller: BERT, GPT, T5
  • Sembolik anlama için model ayarlaması

Kontextüel AI Teknikleri

  • Dil işlemedeki bağlamın anlaşılması
  • Kontextüel gömme teknikleri
  • Gerçek hayat senaryolarında kontextüel AI'nin uygulamaları

AI'de Sembolik Analiz

  • Sembolik analiz teknikleri
  • Sembolik anlam ve niyeti anlama için AI kullanımı
  • Sembolik analizde zorluklar

NLU Uygulamaları AI Sistemlerinde

  • Sembolik anlama ile chatbot etkileşimlerinin iyileştirilmesi
  • Dil çevirisi ve özetleme için AI sistemleri
  • NLU'de duygusal analiz ve niyet tanımı

NLU'da Etik Düşünçeler ve Zorluklar

  • Dil modellerinde ve sembolik anlama içindeki önyargılar
  • Kontextüel AI'nin dağıtımında etik meseleler
  • NLU sistemlerinde sınırlamaların giderilmesi

Sembolik Anlama ve Kontextüel AI'deki Gelecekteki Yönler

  • NLU araştırmalarında yeni trendler
  • Kontextüel AI için derin öğrenmede ilerlemeler
  • Daha karmaşık ve açıklık sağlayıcı NLU modellerinin oluşturulması

Özeti ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Doğal Dil İşleme (NLP) deneyimi
  • Maşın öğrenimi ve yapay zeka kavramlarının temel anlayışı

Hedef Kitle

  • NLP araştırmacıları
  • Yapay zeka uzmanları
  • Maşın öğrenimi mühendisleri
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler