Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Gelişmiş NLU'ya Giriş
- Gelişmiş NLU tekniklerinin genel bakışı
- Dil bağlamı ve semantiğin anılması konusundaki temel zorluklar
- Gerçek dünyada NLU'nun uygulamaları
Semantik Analiz ve Yorumlama
- Derinlemesine semantik temsiliye giriş
- Semantik analizi ve çerçeve semantiği
- Semantik anlama için embedding'ler ve transformer'ların kullanımı
Niyet Tanıma ve Sınıflandırma
- Konuşsal sistemlerde kullanıcının niyetini anlamak
- Doğru niyet sınıflandırması için teknikler
- Gerçek dünya veri kümeleri ile niyet tanıma modellerinin iyileştirilmesi
NLU'da Derin Öğrenme
- Dil modellemede sinir ağlarının kullanılması
- BERT, GPT ve diğer transformer modellerini kullanma gelişmiş teknikler
- NLU iyileştirmesi için transfer öğrenimi
NLU'da bağlamsal anlama
- Dil yorumlamasındaki belirsizlikleri yönetme
- NLU modellerinde belirsizliği çözme teknikleri
- NLU görevlerinde daha iyi doğruluk için bağlam kullanımı
NLU'nun Pratik Uygulamaları
- Sanal asistanlar ve sohbetbotlarda NLU
- Müşteri hizmetleri ve otomasyonda örneklere bakış
- Yargılama, sağlık ve finansal uygulamaların keşfedilmesi
NLU'da Zorluklar ve Gelecekteki Trendler
- NLU sistemleri içinde etik düşünceler
- Çok dilli NLU görevlerinin yönetilmesi
- NLU araştırmalarında ortaya çıkan trendler ve gelecekteki fırsatlar
Özeti ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Orta düzeyde makine öğrenimi deneyimi
- Doğal dil işleme teknikleriyle verimli çalışma
- Python'da temel programlama becerileri
Hedef Kitle
- AI geliştirmenleri
- Makine öğrenimi mühendisleri
- Dil modelleri üzerinde çalışan veri bilimcileri
14 Saat
