Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Gelişmiş NLU'ya Giriş
- Gelişmiş NLU tekniklerine genel bakış
- Dil bağlamını ve semantiğini anlamadaki temel zorluklar
- Gerçek dünya uygulamalarında NLU
Semantik Analiz ve Yorumlama
- Semantik temsile derinlemesine dalış
- Semantik ayrıştırma ve çerçeve semantiği
- Semantik anlayış için gömme ve dönüştürücüler kullanma
Niyet Tanıma ve Sınıflandırma
- Konuşma sistemlerinde kullanıcı niyetini anlama
- Doğru niyet sınıflandırması için teknikler
- Gerçek dünya veri kümeleriyle niyet tanıma modellerini iyileştirme
Deep Learning NLU'da
- Dil modellemesi için sinir ağlarından yararlanma
- BERT, GPT ve diğer dönüştürücü modelleri kullanarak gelişmiş teknikler
- NLU optimizasyonu için transfer öğrenimi
NLU'da Bağlamsal Anlayış
- Dil yorumlamadaki belirsizlikle başa çıkma
- NLU modellerinde ayrıştırma teknikleri
- NLU görevlerinde iyileştirilmiş doğruluk için bağlamı kullanma
NLU'nun Pratik Uygulamaları
- Sanal asistanlarda ve sohbet robotlarında NLU
- Müşteri hizmetleri ve otomasyonda vaka çalışmaları
- Hukuk, sağlık ve finans uygulamalarını keşfetme
NLU'daki Zorluklar ve Gelecek Trendler
- NLU sistemlerinde etik hususlar
- Çok dilli NLU görevleriyle başa çıkma
- NLU araştırmasında ortaya çıkan trendler ve gelecekteki fırsatlar
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Makine öğrenimi konusunda orta düzeyde deneyim
- Doğal dil işleme tekniklerine aşinalık
- Python dilinde temel programlama becerileri
Hedef Kitle
- Yapay zeka geliştiricileri
- Makine öğrenimi mühendisleri
- Dil modelleri üzerinde çalışan veri bilimcileri
14 Saat
