Bize Ulaşın

Eğitim İçeriği

Bölüm 1: Proje Yöneticileri İçin AI Temelleri

Alt konular:
Genel Dil Modellerinin (LLM) anlaılması
Ancak önemli kavramlar: komut (prompt) tasarımı, halüsinasyon, bağlam
AI sistemleri ile geleneksel otomasyon arasındaki farklar
Eğitimde kullanılan AI araçlarının genel bakışı (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
AI araçlarının metin nasıl oluşturduğunu ve yorumladığının gösterimi

Bölüm 2: Proje Yönetimi İçin Komut Mühendisliği

Alt konular:
Komut tasarımının temelleri
Sıfır örnek, az örnek ve rol bazlı komutlama
Proje yönetimi görevleri için komutların yapılandırılması
AI yanıtlarının değerlendirilmesi ve iyileştirilmesi
Proje senaryolarına yönelik komutlar yazma üzerine pratik alıştırmalar

Bölüm 3: Proje Başlatmada AI

Alt konular:
AI destekli proje taahhütname taslağı hazırlama
Proje hedefleri ve kapsam beyanları oluşturma
Paydaş analizinin otomasyonu
Erken proje risklerinin AI desteğiyle belirlenmesi
Akıllı araçlar tarafından üretilen çıktılar doğruluğu ve eksiksizlik açısından değerlendirme

Bölüm 4: Planlama ve Zamanlamada AI

Alt konular:
AI destekli İş Bölümleme Yapısı (WBS) oluşturulması
Kilometre taşları planlarının ve proje zaman çizelgelerinin hazırlanması
AI destekli tahmin teknikleri
Kaynak dağılımı önerilerinin üretilmesi
Yapılandırılmış komutlar kullanılarak planlama çıktıların iyileştirilmesi

Bölüm 5: Risk ve Sorun Yönetiminde AI

Alt konular:
AI ile öngörücü risk analizi
Proje açıklamalarından risk kayıtlarının üretilmesi
Sorun sınıflandırma ve önceliklendirme için AI desteği
AI yardımıyla azaltma stratejilerinin geliştirilmesi
Masa ve yapılandırılmış komutlar kullanılarak risk bilgilerinin düzenlenmesi

Bölüm 6: Paydaş İletişiminde AI

Alt konular:
Proje raporlamasının otomasyonu
Proje verilerinden üst düzey özetlerin oluşturulması
Farklı paydaşlar için ton ve iletişim stilinin uyarlanması
Teknik bilgilerin iş odaklı güncellemelere dönüştürülmesi
Duyarlı iletişimin AI desteğiyle yönetimi

Bölüm 7: Projelerde Etik ve Yönetişim

Alt konular:
AI yanlılığı ve halüsinasyon risklerinin anlaşılması
Profesyonel ortamlarda AI'nın sorumlu kullanımı
Veri gizliliği hususları ve KVKK/KVGD bağlamı
Proje ekipleri içinde AI kullanım politikalarının tanımlanması
İnsan gözetimi onaylama uygulamaları

Bölüm 8: Proje Yöneticileri İçin Araçlar ve Benimseme Stratejisi

Alt konular:
Word, Excel, Teams ve Outlook'ta Microsoft Copilot kullanımı
Copilot'u ne zaman, ChatGPT veya diğer AI araçlarından ayırmak gerektiği
Proje yönetimi desteği için farklı AI araçlarının karşılaştırılması
Proje ekipleri için bir AI benimseme yol haritasının oluşturulması
Proje çalışmaları için kişisel bir eylem planının geliştirilmesi

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

Katılımcıların proje ortamlarında veya proje ekiplerinde temel çalışma deneyimine sahip olmaları gerekir. Planlama, risk yönetimi ve paydaş iletişimi gibi genel proje yönetimi kavramlarına aşinalık önerilir.

Yapay Zeka araçlarına yönelik herhangi bir ön deneyim gerekmez

 14 Saatler

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (1)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler