Eğitim İçeriği
Bölüm 1: Proje Yöneticileri İçin AI Temelleri
Alt konular:
Genel Dil Modellerinin (LLM) anlaılması
Ancak önemli kavramlar: komut (prompt) tasarımı, halüsinasyon, bağlam
AI sistemleri ile geleneksel otomasyon arasındaki farklar
Eğitimde kullanılan AI araçlarının genel bakışı (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
AI araçlarının metin nasıl oluşturduğunu ve yorumladığının gösterimi
Bölüm 2: Proje Yönetimi İçin Komut Mühendisliği
Alt konular:
Komut tasarımının temelleri
Sıfır örnek, az örnek ve rol bazlı komutlama
Proje yönetimi görevleri için komutların yapılandırılması
AI yanıtlarının değerlendirilmesi ve iyileştirilmesi
Proje senaryolarına yönelik komutlar yazma üzerine pratik alıştırmalar
Bölüm 3: Proje Başlatmada AI
Alt konular:
AI destekli proje taahhütname taslağı hazırlama
Proje hedefleri ve kapsam beyanları oluşturma
Paydaş analizinin otomasyonu
Erken proje risklerinin AI desteğiyle belirlenmesi
Akıllı araçlar tarafından üretilen çıktılar doğruluğu ve eksiksizlik açısından değerlendirme
Bölüm 4: Planlama ve Zamanlamada AI
Alt konular:
AI destekli İş Bölümleme Yapısı (WBS) oluşturulması
Kilometre taşları planlarının ve proje zaman çizelgelerinin hazırlanması
AI destekli tahmin teknikleri
Kaynak dağılımı önerilerinin üretilmesi
Yapılandırılmış komutlar kullanılarak planlama çıktıların iyileştirilmesi
Bölüm 5: Risk ve Sorun Yönetiminde AI
Alt konular:
AI ile öngörücü risk analizi
Proje açıklamalarından risk kayıtlarının üretilmesi
Sorun sınıflandırma ve önceliklendirme için AI desteği
AI yardımıyla azaltma stratejilerinin geliştirilmesi
Masa ve yapılandırılmış komutlar kullanılarak risk bilgilerinin düzenlenmesi
Bölüm 6: Paydaş İletişiminde AI
Alt konular:
Proje raporlamasının otomasyonu
Proje verilerinden üst düzey özetlerin oluşturulması
Farklı paydaşlar için ton ve iletişim stilinin uyarlanması
Teknik bilgilerin iş odaklı güncellemelere dönüştürülmesi
Duyarlı iletişimin AI desteğiyle yönetimi
Bölüm 7: Projelerde Etik ve Yönetişim
Alt konular:
AI yanlılığı ve halüsinasyon risklerinin anlaşılması
Profesyonel ortamlarda AI'nın sorumlu kullanımı
Veri gizliliği hususları ve KVKK/KVGD bağlamı
Proje ekipleri içinde AI kullanım politikalarının tanımlanması
İnsan gözetimi onaylama uygulamaları
Bölüm 8: Proje Yöneticileri İçin Araçlar ve Benimseme Stratejisi
Alt konular:
Word, Excel, Teams ve Outlook'ta Microsoft Copilot kullanımı
Copilot'u ne zaman, ChatGPT veya diğer AI araçlarından ayırmak gerektiği
Proje yönetimi desteği için farklı AI araçlarının karşılaştırılması
Proje ekipleri için bir AI benimseme yol haritasının oluşturulması
Proje çalışmaları için kişisel bir eylem planının geliştirilmesi
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
Katılımcıların proje ortamlarında veya proje ekiplerinde temel çalışma deneyimine sahip olmaları gerekir. Planlama, risk yönetimi ve paydaş iletişimi gibi genel proje yönetimi kavramlarına aşinalık önerilir.
Yapay Zeka araçlarına yönelik herhangi bir ön deneyim gerekmez
Danışanlarımızın Yorumları (1)
Proje yönetimde asıl mesele, sadece sıradaki adımların ne olması gerektiğine karar vermek değil; her bir durumun kendine özgü ihtiyaçlarına göre şekillendirilmesi ve değerlendirilmesidir.
Eğitim - PMP - Exam Preparation Training Course
Yapay Zeka Çevirisi