Çevrimiçi veya fiziki olarak gerçekleştirilen, eğitmen liderliğindeki canlı Robotik eğitimleri, etkileşimli uygulamalar yoluyla Robotik'in temel kavramlarını ve ileri düzey konularını öğretir.
Robotik eğitimi, "çevrimiçi canlı eğitim" ya da "fiziki olarak yerinde eğitim" formatlarında sunulur. Çevrimiçi canlı eğitim (diğer adıyla "uzaktan canlı eğitim"), etkileşimli bir uzak masaüstü aracılığıyla gerçekleştirilir. Fiziki eğitimler ise Ankara konumundaki müşteri sahasında ya da Ankara adresindeki NobleProg kurumsal eğitim merkezlerinde düzenlenebilir.
NobleProg – Yerel Eğitim Ortağınız
Ankara
Kavaklıdere, Barbaros Mahallesi, Tahran Cd. 19/A, Ankara, Türkiye, 06680
Ankara’nın Kavaklıdere semtinde, Tahran Caddesi üzerinde konumlanan bu adres, şehrin büyükelçilikler ve iş merkezleri bölgesinde yer alarak stratejik bir konum sunar. Şehrin en canlı caddelerinden biri olan, kafe, mağaza, pastane ve gece hayatıyla ünlü Tunali Hilmi Caddesi’ne doğrudan erişim sağlar. Yürüme mesafesinde yer alan Kuğulu Park ve Kocatepe Camii gibi önemli noktalara kolaylıkla ulaşılabilirken; Anıtkabir, Anadolu Medeniyetleri Müzesi ve Ankara Kalesi gibi tarihi yerlere ise kısa bir araç yolculuğu veya taksiyle ulaşmak mümkündür.
Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya yerinde), endüstriyel uygulamalar için Fanuc ve Epson robotik sistemlerini programlamayı, çalıştırmayı ve optimize etmeyi öğrenmek isteyen orta ve ileri düzey mühendisler ile teknisyenlere yöneliktir.
Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
Fanuc ve Epson robotların mimarisini ve işlevlerini anlamak.
Robot hareketlerini, mantığını ve sensör entegrasyonlarını programlamak.
Güvenlik protokollerini ve sorun giderme tekniklerini uygulamak.
Robotik iş akışlarını verimliliği artırmak için optimize etmek.
Bu eğitmenlerce yönetilen, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) orta seviye katılımcılar için düzenlenmiştir ve modern işyerlerinde colaboratif robotlar (cobotlar) ve diğer insan odaklı AI sistemlerinin rolünü keşfetmeyi isteyen kişileri hedef almaktadır.
Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:
İnsan Odaklı Fiziksel AI'nin ilkelerini ve uygulamalarını anlayacaklardır.
Colaboratif robotların işyeri verimliliğini artırmadaki rolünü keşfedeceklerdir.
İnsan-makinė etkileşimleri içindeki zorlukları tanımlayacak ve ele alacaklardır.
İnsanlar ile AI sürücü sistemleri arasındaki işbirliğini optimize eden iş akışlarını tasarlayabileceklerdir.
AI entegre olmuş işyerlerinde yenilik ve uyum kültürünü teşvik edebileceklerdir.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), su altı görevleri için ROV'leri (Uzaktan Kumandalı Araçlar) kullanma ve bakımını öğrenmek isteyen başlangıç seviyesi ile orta seviye deniz mühendisleri, teknisyenler ve açık deniz operasyon personeline yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
ROV'lerin tarihini, türlerini ve uygulamalarını anlayabilecektir.
Bir ROV'nin bileşenlerini ve sistemlerini tanımlayabilecek ve açıklayabilecektir.
ROV'lerle su altında etkili bir şekilde gezinebilecek ve iletişim kurabilecektir.
ROV'leri çeşitli su altı senaryolarında hassasiyetle kullanabilecektir.
Rutin bakım yapabilecek ve yaygın sorunları giderebilecektir.
Su altı operasyonları sırasında güvenlik protokollerini uygulayabilecektir.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), kaynak mühendisliği alanında yeni başlayan ve ABB IRB 2600ID robotunun kaynak görevleri için çalıştırılması ve programlanması konusunda kapsamlı bir anlayışa sahip olmak isteyen mühendislere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Robotların kaynak işlemlerindeki uygulamalarını anlayabilecektir.
ABB IRB 2600ID robotunu çeşitli kaynak görevleri için programlamada yetkinlik kazanabilecektir.
ABB IRB 2600ID robotunu güvenli ve etkili bir şekilde kullanmayı öğrenebilecektir.
Robotik kaynak operasyonlarıyla ilgili güvenlik standartlarını ve prosedürlerini anlayabilecektir.
Bu Ankara (online veya on-site) düzenlenecek eğitmen tarafından verilen canlı eğitim, çeşitli sensor verilerini entegre ederek görmeyi, duymayı ve dokunmayı sağlayan daha otomatik ve verimli robotlar oluşturmak isteyen ileri düzey robotik mühendisleri ve AI araştırmacıları için tasarlanmıştır.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:
Smart Robotics, robotik sistemlerine yapay zeka entegrasyonunu ifade eder ve algılama, karar alma ve otomatik kontrolü iyileştirir.
Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (online veya face-to-face), ileri düzey robotik mühendisleri, sistem entegratörlerini ve otomasyon liderlerini hedef alır. Bu kişiler akıllı üretim ortamlarında algılama, planlama ve kontrol için yapay zeka destekli sistemleri uygulamayı istemektedir.
Eğitim sonunda katılımcılar şunları başarabilecekler:
Robotik algılama ve sensör birleştirme için yapay zeka tekniklerini anlamak ve uygulamak.
İşbirlikçi ve endüstriyel robotlar için hareket planlama algoritmaları geliştirmek.
Gerçek zamanlı karar alma için öğrenme tabanlı kontrol stratejilerini uygulamak.
Akıllı fabrika iş akışlarına zeki robotik sistemleri entegre etmek.
Eğitim Formatı
Etkileşimli ders ve tartışma.
Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
Yaşam laboratuvar ortamında uygulamaları gerçekleştirmek.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bize başvurun.
Drone ve fotogrametri artık yüksek hassasiyetli altyapı gözetiminde vazgeçilmez araçlardır. Gelişmiş jeodezi ilkeleri, gerçek zamanlı modelleme ve yüksek hassasiyet drone haritalama ile birleştirilerek, uzmanlar inşaat ortamlarında derinlemesine analiz, hassasiyet ve verimlilik sağlayabilir.
Bu eğitmen kumandalı canlı eğitim (online veya yerel) aracılığıyla, gelişmiş drone ve fotogrametri iş akışlarını (jeodezik kontrol ve yüksek hassasiyet haritalama teknikleri dahil olmak üzere) karmaşık altyapı projelerine uygulamayı isteyen orta düzeyden ileri düzey uzmanlara yöneliktir.
Eğitim sonunda katılımcılar şu becerileri kazanacaklardır:
RTK/PPK iş akışları ve yer kontrol kalibrasyonu dahil olmak üzere gelişmiş fotogrametri yöntemlerini uygulama.
Küçük ölçekli altyapı siteleri için jeodezik referans sistemlerinin ve projeksiyonların entegrasyonunu sağlama.
Karmaşık terrenk ve altyapı geometrisine özel hassas uçuş görevleri tasarlamak.
GIS yazılımı ile fotogrametri verilerini yapısal sağlık, deformasyon ve uyum takibi için analiz etmek.
Eğitim Formatı
Interaktif ders ve tartışma.
Gelişmiş alıştırmalar ve gerçek dünya durum çalışmaları.
Dron verileri ve modelleme araçlarıyla el ile uygulama.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
Bu eğitim için özel bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız lütfen bizimle iletişime geçin ve düzenleme yapın.
Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerel) orta seviye katılımcılar için tasarlanmıştır ve robotik sistemlerin tasarımına, programlamasına ve otomasyon ve daha ötesi için dağıtımını geliştirmek isteyen kişiler içindür.
Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri edinebilecekler:
Fiziksel AI'nin ilkelerini ve robotik ve otomasyondaki uygulamalarını anlayabilmek.
Dinamik ortamlar için akıllı robot sistemleri tasarlamak ve programlamak.
Robotlardaki otomatik karar alma için AI modellerini uygulamak.
Robottik testler ve en iyileştirmeler için benzetim araçlarını kullanmak.
Sensor birleştirme, gerçek zamanlı işleme ve enerji verimliliği gibi sorunları ele almak.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), elektrik mühendisleri veya yarı iletkenler hakkında daha derin bir bilgiye sahip olmak isteyen herkesi hedeflemektedir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Enerji kavramını ve iletim bandı diyagramlarını anlayabilecektir.
Diyotların iç yapısını ve nasıl çalıştığını anlayabilecektir.
İçsel ve dışsal yarı iletkenler hakkında derinlemesine bilgi sahibi olacaktır.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), inşaat projelerinde altyapı denetimi için drone ve fotogrametri tekniklerini öğrenmek isteyen başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar katılımcılara yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Drone'ların ve fotogrametrinin temellerini anlayabilecektir.
İnşaat sahaları için drone uçuş planları geliştirebilecek ve uygulayabilecektir.
Fotogrametri takibi gerçekleştirebilecek ve ayrıntılı haritalar ve 3D modeller oluşturabilecektir.
Altyapı denetimi ve sorun tespiti için fotogrametri verilerini kullanabilecektir.
İnşaat sahası güvenliğini ve verimliliğini artırmak için drone teknolojisini uygulayabilecektir.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), Python kullanarak mobil robotları programlamayı öğrenmek isteyen başlangıç, orta ve hatta ileri düzey robotik geliştiricilerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
ROS, Python ve bir mobil robot platformu içeren bir geliştirme ortamı kurmak.
Python kullanarak ROS düğümleri, konuları, hizmetleri ve eylemleri oluşturmak ve çalıştırmak.
ROS uygulamalarını izlemek ve hatalarını ayıklamak için ROS araçlarını ve yardımcı programlarını kullanmak.
Mobil robotlar için yaygın görevleri gerçekleştirmek için ROS paketlerini ve kitaplıklarını kullanmak.
ROS'ü diğer çerçeveler ve araçlarla entegre etmek.
ROS uygulamalarında sorun gidermek ve hataları ayıklamak.
Bu Ankara'da (çevrimiçi veya yerel) yapılan, eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim elektrik mühendisleri veya yarı iletkenlerin temellerini öğrenmek ve çeşitli alanlarda farklı yenilikler yaratmak isteyen herkes için tasarlanmıştır.
Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabileceklerdir:
Diodlar ve transistorlar gibi elektronik cihazların nasıl çalıştığını bilme.
Yarı iletkenlerde taşıyıcı istatistiklerini analiz etme.
Yarı iletkenlerin taşıyıcı dinamiğini ve bu dinamikten kaynaklanan iletke özelliklerini anlamak.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), çeşitli hava robotik kavramlarını ve araçlarını keşfederek hava araçlarını tasarlamak, geliştirmek ve test etmek isteyen mühendisler ve geliştiriciler için tasarlanmıştır.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Hava robotik temellerini anlayabilecektir.
İHA'ları ve dört pervaneli hava araçlarını modelleyip tasarlayabilecektir.
Uçuş kontrolü ve hareket planlamasının temellerini öğrenebilecektir.
Hava robotik için farklı simülasyon araçlarını kullanmayı öğrenebilecektir.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), temel yapay zeka yöntemleriyle robotları programlamak ve oluşturmak isteyen mühendislere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Robotun ortamındaki hareketli nesneleri bulmasını sağlamak için filtreler (Kalman ve parçacık) uygulayın.
Arama algoritmaları ve hareket planlaması uygulayın.
Bir robotun bir ortam içindeki hareketini düzenlemek için PID kontrolleri uygulayın.
Bir robotun bilinmeyen bir ortamı haritalandırmasını sağlamak için SLAM algoritmaları uygulayın.
Bu eğitmen yönetilen canlı eğitimde Ankara (çevrimiçi veya yerel), katılımcılar nükleer teknoloji ve çevre sistemleri alanlarında kullanılacak farklı türlerde robotları programlama için kullanılan farklı teknolojiler, çerçeveler ve teknikleri öğreneceklerdir.
6 haftalık kurs, her hafta 5 gün boyunca düzenlenmektedir. Her gün 4 saat sürer ve dersler, tartışmalar ve canlı bir laboratuvar ortamında robot geliştirme içerir. Katılımcılar, kazandıkları bilgiyi uygulayabilmek için çeşitli gerçek dünya projelerini tamamlayacaklardır.
Bu kurs için hedef hardware 3D benzetim yazılımı kullanılarak benzetilecektir. Robotları programlamak için ROS (Robot İşletim Sistemi) açık kaynak çerçeve yapısı, C++ ve Python kullanılacaktır.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları başarabilecekler:
Robotik teknolojilerde kullanılan temel kavramları anlamak.
Robottaki yazılım ve donanım arasındaki etkileşimi anlayıp yönetmek.
Robotik üzerine yatan yazılım bileşenlerini anlamak ve uygulamak.
Görme, algılama, işlem, yön bulma ve sesli insan ile etkileşim kurabilen bir benzetilmiş mekanik robot oluşturmak ve işletmek.
Bilgiye dayalı robot oluşturmak için gerekli yapay zeka unsurlarını (makine öğrenmesi, derin öğrenme vb.) anlamak.
Kalman ve Parçacık filtrelerini uygulamak ve robotun çevresindeki hareket eden nesneleri belirlemesini sağlamak için kullanmak.
Araştırma algoritmalarını ve hareket planlamasını uygulamak.
PID kontrolünü uygulayarak bir robotun çevredeki hareketini düzenlemek.
SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) algoritmalarını uygulayıp, bilinmeyen bir ortamı haritalama yeteneğini sağlamak için kullanmak.
Derin Öğrenme ile robotun karmaşık görevleri gerçekleştirebilmesini genişletmek.
Gerçekçi senaryolarda bir robota test etmek ve sorun gidermek.
Bu Ankara'da düzenlenecek canlı eğitimde (online veya face-to-face), katılımcılar nükleer teknoloji ve çevre sistemleri alanında kullanılacak farklı robot türlerini programlama için gerekli teknolojiler, çerçeveler ve yöntemleri öğreneceklerdir.
Dört haftalık kurs her gün dörder saat süren 5 günlük olarak düzenlenecektir. Her gün ödevler, tartışmalar ve canlı laboratuvar ortamında robot geliştirme işlemlerini içerecektir. Katılımcılar, elde ettikleri bilgiyi uygulayabilecekleri gerçek hayat projelerini tamamlamış olacaktır.
Bu kurs için hedeflenen donanım 3D benzetim yazılımları ile simüle edilecektir. Sonra kodlar fiziksel donanıma (Arduino veya diğer) yüklenerek final testleri yapılacak olacaktır. Robotları programlama için ROS (Robot İşletim Sistemi), C++ ve Python kullanılmaktadır.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları başarabilecekler:
Robottik teknolojilerde kullanılan ana kavramları anlamak.
Bir robottik sistemin yazılım ve donanım arasındaki etkileşimleri yönetmek.
Robottikte temel olan yazılım bileşenlerini uygulamak.
Görme, algılama, işleme, gezinme ve ses üzerinden insanlarla etkileşim kurabilen bir benzetim mekanik robotu inşa etmek ve işletmek.
Bir akıllı robot oluşturmak için gerekli yapay zeka unsurlarını (makine öğrenmesi, derin öğrenme vb.) anlamak.
Kalman ve Parçacık filtrelerini uygulamak ve bu sayede ortamdaki hareket eden nesneleri belirlemek için robotu etkin hale getirmek.
Arama algoritmaları ve hareket planlamasını uygulamak.
PID kontrollerini uygulayarak bir ortam içindeki robot hareketlerinin düzenlenmesi.
SLAM algoritmalarını kullanarak bilinmeyen bir ortama harita oluşturma yeteneği kazandırmak için robotu etkin hale getirmek.
Gerçekçi senaryolarda bir robotun testini ve sorunlarını gidermek.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), insansız hava araçları (drone) tasarlamak ve geliştirmek isteyen geliştiriciler ve teknik personele yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Uygun bir geliştirme ortamı kurmak.
Drone programlamak için doğru araçları seçmek ve uygulamak.
Donanım yazılımını (firmware), ara katmanı (middleware) ve API yığınını anlamak ve yapılandırmak.
Drone simülasyon yazılımını kullanarak kodlarını test etmek ve hatalarını ayıklamak.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), robotlar ve otonom araçlar ve cihazlar için uygulamalar oluşturmak, simüle etmek ve dağıtmak için AWS RoboMaker yeteneklerini kurmak, yapılandırmak ve yönetmek isteyen geliştiricilere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar, AWS RoboMaker kullanarak robot uygulamaları oluşturabilecek, simüle edebilecek, dağıtabilecek, yönetebilecek, test edebilecek ve izleyebileceklerdir.
Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde katılımcılar, Arduino donanımı ve Arduino (C/C++) dilini kullanarak bir robot nasıl oluşturacaklarını öğreneceklerdir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Hem yazılım hem de donanım bileşenlerini içeren robotik bir sistemi oluşturmak ve çalıştırmak
Robotik teknolojilerde kullanılan temel kavramları anlamak
Motorları, sensörleri ve mikrodenetleyicileri çalışan bir robota monte etmek
Bir robotun mekanik yapısını tasarlamak
Hedef Kitle
Geliştiriciler
Mühendisler
Hobi sahipleri
Kurs Formatı
Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma
Not
Donanım kitleri eğitmen tarafından eğitimden önce belirlenecektir, ancak kabaca aşağıdaki bileşenleri içerecektir:
Arduino kart
Motor kontrolörü
Mesafe sensörü
Bluetooth slave
Prototipleme kartı ve kablolar
USB kablosu
Araç kiti
Katılımcıların kendi donanımlarını satın alması gerekmektedir.
Bu eğitimi özelleştirmek isterseniz, lütfen bizimle iletişime geçin.
Bir bot veya sohbet robotu, çeşitli mesajlaşma platformlarında kullanıcı etkileşimlerini otomatikleştirmek ve kullanıcıların başka bir insanla konuşmasına gerek kalmadan işleri daha hızlı halletmek için kullanılan bir bilgisayar asistanıdır.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde katılımcılar, bot geliştirme araçlarını ve çerçevelerini kullanarak örnek sohbet robotları oluşturarak bir bot geliştirmeye nasıl başlayacaklarını öğreneceklerdir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Botların farklı kullanımlarını ve uygulamalarını anlayabilmek
Bot geliştirmenin tüm sürecini anlayabilmek
Bot oluşturmak için kullanılan farklı araçları ve platformları keşfedebilmek
Facebook Messenger için örnek bir sohbet robotu oluşturabilmek
Microsoft Bot Framework kullanarak örnek bir sohbet robotu oluşturabilmek
Hedef Kitle
Kendi botlarını oluşturmakla ilgilenen geliştiriciler
Kurs Formatı
Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), çeşitli sektörlerde planlama, operasyonlar, yönetim ve analiz için İHA'ların temellerini anlamak ve drone teknolojisini uygulamak isteyen herkese yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
UAV'ler ve droneların temel bilgisine sahip olacaklar.
Drone sınıflandırması ve kullanım alanlarını öğrenecekler, bu sayede farklı ihtiyaçlara uygun UAV'lar bulabilirler.
Drone'ları rahat bir şekilde kullanmak için teslimat seçeneklerini ve yasal düzenlemeleri değerlendirebilecekler.
Drone teknolojisini kullanmanın riskleri ve etik kurallarını anlayacaklar.
UAV'ların gelecekteki kullanım alanlarını ve yeteneklerini keşfedebilirler, bununla birlikte diğer teknolojilerle entegrasyonu da dahil olmak üzere.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), tarım teknisyenleri, araştırmacılar ve mühendisler için tasarlanmıştır. Amaçları, hava robotiklerini kullanarak tarım alanında veri toplama ve analiz süreçlerini optimize etmektir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Drone teknolojisini ve ilgili düzenlemeleri anlayabilecektir.
Drone'ları kullanarak mahsul verilerini toplayabilecek, işleyebilecek ve analiz ederek tarım ve tarımsal yöntemleri iyileştirebilecektir.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), mekanatronik sistemlere yapay zekanın uygulanabilirliğini öğrenmek isteyen mühendiflere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Yapay zeka, makine öğrenimi ve hesaplamalı zeka hakkında genel bir bakış kazanmak.
Sinir ağları ve farklı öğrenme yöntemleri kavramlarını anlamak.
Gerçek hayattaki sorunlar için yapay zeka yaklaşımlarını etkili bir şekilde seçmek.
Bu kurs, robotik uygulamalarında kullanılan makine öğrenimi yöntemlerini tanıtmaktadır.
Örüntü tanımaya göre mevcut yöntemleri, motivasyonları ve temel fikirlerin geniş bir özet sunmaktadır.
Kısa teorik arka plandan sonra, katılımcılar açık kaynak (genellikle R) veya herhangi diğer popüler yazılım kullanarak basit egzersizlere katılacaklardır.
This classroom based training session will explore NLP techniques in conjunction with the application of AI and Robotics in business. Delegates will undertake computer based examples and case study solving exercises using Python
This classroom based training session will explore Robotics and Robotic Process Automation (RPA). Delegates will undertake computer based examples and case study solving exercises.
Bu eğitmen yönetimi altında, canlı eğitimde Ankara, katılımcılar robotik projeleri için ROS'i nasıl kullanmaya başlayacakları konusunda, robotik görselleştirme ve simülasyon araçlarının kullanımı yoluyla bilgi edinecekler.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
ROS'in temellerini anlayabilecektir.
ROS kullanarak temel bir robotik projesi oluşturmayı öğrenebilecektir.
Simülasyon ve görselleştirme araçları da dahil olmak üzere farklı robotik araçlarını kullanmayı öğrenebilecektir.
Akıllı bir Robot, çevresinden ve deneyimlerinden öğrenen ve bu bilgiye dayanarak yeteneklerini geliştiren Artificial Intelligence (AI) sistemdir. Smart Robots, insanlar ile işbirliği yapabilir, onlarla birlikte çalışabilir ve onların davranışlarından öğrenebilir. Ayrıca, yalnızca manuel işçilik değil, bilişsel görevleri de yerine getirme kapasitesine sahiptir. Fiziksel robotlara ek olarak, Smart Robots tamamen yazılım tabanlı olabilir, bir bilgisayarda herhangi bir hareketli parçası veya dünya ile fiziksel etkileşimi olmayan bir yazılım uygulaması olarak yer alabilir.
Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde, katılımcılar farklı türdeki mekanik Smart Robots'leri programlamak için kullanılan çeşitli teknolojileri, çerçeveleri ve teknikleri öğrenecek ve ardından bu bilgiyi kendi Akıllı Robot projelerini tamamlamak için uygulayacaklardır.
Kurs, her biri üç günlük dersler, tartışmalar ve canlı laboratuvar ortamında uygulamalı robot geliştirmeden oluşan 4 bölüme ayrılmıştır. Her bölüm, katılımcıların öğrendiklerini uygulamalarına ve göstermelerine olanak tanıyan pratik bir uygulamalı projeyle sonuçlanacaktır.
Kurs için hedef donanım, simülasyon yazılımı aracılığıyla 3B olarak simüle edilecektir. Robot İşletim Sistemi (ROS) ROS açık kaynak çerçevesi, C++ ve Python robotları programlamak için kullanılacaktır.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Robot teknolojilerinde kullanılan temel kavramları anlayabilmek
Bir robot sistemindeki yazılım ve donanım arasındaki etkileşimi anlayıp yönetebilmek
Smart Robots'ün temelini oluşturan yazılım bileşenlerini anlayıp uygulayabilmek
Görebilen, algılayabilen, işleyebilen, kavrayabilen, gezinebilen ve sesli olarak insanlarla etkileşim kurabilen simüle edilmiş mekanik bir Akıllı Robot oluşturup çalıştırabilmek
Deep Learning aracılığıyla bir Akıllı Robot'un karmaşık görevleri gerçekleştirme yeteneğini genişletebilmek
Bir Akıllı Robot'u gerçekçi senaryolarda test edip sorun giderebilmek
Hedef Kitle
Geliştiriciler
Mühendisler
Kurs Formatı
Kısmen ders, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı pratik
Not
Bu kursun herhangi bir bölümünü (programlama dili, robot modeli vb.) özelleştirmek için lütfen bizimle iletişime geçerek düzenleme yapabilirsiniz.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), RPA sistemini daha akıllı yeteneklerle kurmak veya genişletmek isteyen teknik personele yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
UiPath IPA'yı kurmak ve yapılandırmak.
Robotların diğer robotları yönetmesini sağlamak.
Ekran nesnelerini doğru bir şekilde bulmak için bilgisayar görüşünü uygulamak.
Dil kalıplarını algılayabilen ve yapılandırılmamış içerik üzerinde duygu analizi yapabilen robotları etkinleştirmek.
Daha Fazla...
Son Güncellenme:
Danışanlarımızın Yorumları (3)
bilgisinin ve gelecekte Robotics için yapay zeka kullanımının.
Ryle - PHILIPPINE MILITARY ACADEMY
Eğitim - Artificial Intelligence (AI) for Robotics
Yapay Zeka Çevirisi
Işte çeviri:
ROS'nın nasıl bir araya gelindiğini ve bunun içinde projeleri nasıl yapistrayacağımı anlayabilmek için gerekli temel becerileri kazandığımı hissediyorum.
Dan Goldsmith - Coventry University
Eğitim - ROS: Programming for Robotics
Yapay Zeka Çevirisi
Robotics çok karmaşık gibi görünüyor vb., ve Richard bize bu konuyu daha dostça bir şekilde gösteriyor ve araçın sahip olduğu olanakları.
Rolando Barquero - GLAXOSMITHKLINE PHARMACEUTICALS COSTA RICA
Ankara içi online Robotics eğitimi, Ankara içi Robotics eğitim kursları, Ankara içi hafta sonu Robotik kursları, Ankara içi akşam Robotik eğitimi, Ankara içi eğitmen liderliğinde Robotics eğitimi, Ankara içi Robotik koçluğu, Ankara içi online Robotics eğitimi, Ankara içi hafta sonu Robotics eğitimi, Ankara içi eğitmen liderliğinde Robotik eğitimi, Ankara içi Robotics eğitmeni, Ankara içi akşam Robotics kursları, Ankara içi Robotik eğitim kampı (boot camp), Ankara içi Robotik eğitmeni (Robotik trainer), Ankara içi yerinde Robotik eğitimi, Ankara içi özel Robotics kursları, Ankara içi bire bir Robotics eğitimi, Ankara içi Robotics dersleriAnkara içi online Robotics eğitimi, Ankara içi Robotics eğitim kursları, Ankara içi hafta sonu Robotics kursları, Ankara içi akşam Robotics eğitimi, Ankara içi eğitmen liderliğinde Robotics eğitimi, Ankara içi online Robotics eğitimi, Ankara içi hafta sonu Robotics eğitimi, Ankara içi Robotics eğitim kampı (boot camp), Ankara içi Robotics eğitmeni, Ankara içi eğitmen liderliğinde Robotics eğitimi, Ankara içi akşam Robotics kursları, Ankara içi yerinde Robotics eğitimi, Ankara içi özel Robotics kursları, Ankara içi bire bir Robotics eğitimi, Ankara içi Robotics koçluğu, Ankara içi Robotics dersleri, Ankara içi Robotics eğitmeni (Robotics trainer)
