Türkiye Merkezli TinyML Eğitimleri

Bu eğitmen öncülüğündeki, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) ortamda, enerji verimli donanımlarda AI destekli uygulamalar için TinyML tekniklerini uygulamak isteyen orta düzeyde gömülü mühendisleri, IoT geliştirmecilerini ve AI araştırmacılarını hedef almaktadır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları başarabilecekler:

• TinyML ve kenar AI'nin temellerini anlamak.
• Hafif AI modellerini mikrodenetleyicilere dağıtmak.
• Düşük güç tüketimi için AI çıkarımını optimize etmek.
• TinyML'yi gerçek dünya IoT uygulamalarıyla entegre etmek.

Bu eğitmen eşliğindeki canlı eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), tahmine dayalı bakım, anomali tespiti ve akıllı sensör uygulamaları için TinyML'i uygulamak isteyen orta düzey IoT geliştiricileri, gömülü sistem mühendisleri ve AI uygulayıcılarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• TinyML'in temellerini ve IoT'deki uygulamalarını anlamak.
• IoT projeleri için TinyML geliştirme ortamını kurmak.
• Düşük güçlü mikrodenetleyicilerde ML modelleri geliştirmek ve dağıtmak.
• TinyML kullanarak tahmine dayalı bakım ve anomali tespiti uygulamak.
• TinyML modellerini verimli güç ve bellek kullanımı için optimize etmek.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), mikrodenetleyicilerde TensorFlow Lite ve Edge Impulse kullanarak makine öğrenme modellerini dağıtmak isteyen orta düzeyde gömülü sistem mühendisleri ve AI geliştiricilere yönelik olmuludur.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• TinyML'nin temellerini ve kenar AI uygulamaları için avantajlarını anlamak.
• TinyML projeleri için bir geliştirme ortamı ayarlama.
• Düşük güç tüketimli mikrodenetleyicilerde AI modellerini eğitme, optimizasyonu ve dağıtma.
• TensorFlow Lite ve Edge Impulse kullanarak gerçek dünyada TinyML uygulamaları uygulama.
• Güç verimliliği ve bellek kısıtlamalarına yönelik AI modellerini optimizasyonu.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) temel seviye mühendisler ve veri bilimciler için tasarlanmıştır. Bu grup, TinyML temellerini anlamayı, uygulamalarını keşfetmeyi ve AI modellerini mikrodenetçilere dağıtmayı isteyen kişilere yöneliktedir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• TinyML temellerini ve önemini anlamak.
• Akıllı cihazlara ve kenar cihazlarına hafif AI modelleri dağıtmak.
• Düşük güç tüketimi için makine öğrenme modelerini optimize etmek ve ayarlamak.
• El hareket tanımaya, anomali algılama ve ses işleme gibi gerçek dünya uygulamaları için TinyML kullanmak.