Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
TinyML'e Giriş
- TinyML nedir?
- Mikrodenetleyicilerde makine öğreniminin önemi.
- Geleneksel yapay zeka ile TinyML arasındaki karşılaştırma.
- Donanım ve yazılım gereksinimlerine genel bakış.
TinyML Ortamının Kurulumu
- Arduino IDE'nin kurulumu ve geliştirme ortamının ayarlanması.
- TensorFlow Lite ve Edge Impulse'a giriş.
- TinyML uygulamaları için mikrodenetleyicilerin flaşlanması ve yapılandırılması.
TinyML Modellerinin Oluşturulması ve Dağıtılması
- TinyML iş akışının anlaşılması.
- Mikrodenetleyiciler için basit bir makine öğrenimi modelinin eğitilmesi.
- Yapay zeka modellerinin TensorFlow Lite formatına dönüştürülmesi.
- Modellerin donanım cihazlarına dağıtılması.
TinyML'in Kenar Cihazlar için Optimizasyonu
- Bellek ve hesaplama ayak izinin azaltılması.
- Kuantizasyon ve model sıkıştırma teknikleri.
- TinyML model performansının kıyaslanması.
TinyML Uygulamaları ve Use Caselar
- İvmeölçer verileri kullanılarak hareket tanıma.
- Ses sınıflandırma ve anahtar kelime tespiti.
- Öngörücü bakım için anomali tespiti.
TinyML Zorluklar ve Gelecek Trendler
- Donanım sınırlamaları ve optimizasyon stratejileri.
- TinyML'de güvenlik ve gizlilik endişeleri.
- TinyML'deki gelecekteki gelişmeler ve araştırmalar.
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Temel programlama bilgisi (Python veya C/C++)
- Makine öğrenimi kavramlarına aşinalık (tavsiye edilir ancak zorunlu değil)
- Gömülü sistemler anlayışı (isteğe bağlı ancak faydalı)
Hedef Kitle
- Mühendisler
- Veri bilimciler
- Yapay zeka meraklıları
14 Saat
