Istanbul Merkezli Yüz Tanıma (Face Recognition) Eğitimleri

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Istanbul çevrimiçi veya yerinde), manuel yüz çiziminden yapay zeka araçlarını kullanarak yüz tanıma sistemleri geliştirmeye geçmek isteyen başlangıç seviyesindeki kolluk kuvvetleri personeline yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay Zekanın temellerini ve Machine Learning'ü anlayın.
• Dijital görüntü işlemenin temellerini ve yüz tanımadaki uygulamasını öğrenin.
• Yapay zeka araçlarını ve çerçevelerini kullanarak yüz tanıma modelleri oluşturma becerileri geliştirin.
• Yüz tanıma sistemleri oluşturma, eğitme ve test etme konusunda uygulamalı deneyim kazanın.
• Yüz tanıma teknolojisinin kullanımında etik hususları ve en iyi uygulamaları anlayın.

OpenFace, Google'ün FaceNet araştırmasına dayalı açık kaynaklı, gerçek zamanlı yüz tanıma yazılımıdır Python ve Torch üzerine kurulmuştur.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde katılımcılar, OpenFace'in bileşenlerini kullanarak örnek bir yüz tanıma uygulaması oluşturmayı ve dağıtmayı öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yüz algılama, hizalama ve dönüşüm uygulamak için dlib, OpenCV, Torch ve nn4 dahil olmak üzere OpenFace'in bileşenleriyle çalışmak
• OpenFace'i gözetleme, kimlik doğrulama, sanal gerçeklik, oyun ve tekrar eden müşterileri belirleme gibi gerçek dünya uygulamalarına uygulamak vb.

Hedef Kitle

• Geliştiriciler
• Veri bilimcileri

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, bir yüz tanıma sistemi oluşturmak için gereken yazılım, donanım ve adım adım süreci tanıtıyor. Yüz Tanıma aynı zamanda Face Recognition olarak da bilinir.

Bu laboratuvarda kullanılan donanım Rasberry Pi, bir kamera modülü, servo motorlar (isteğe bağlı), vb. içerir. Katılımcılar bu bileşenleri kendileri satın almaktan sorumludur. Kullanılan yazılım OpenCV, Linux, Python, vb.'dir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Rasberry Pi'ye Linux, OpenCV ve diğer yazılım yardımcı programlarını ve kitaplıklarını kurmak.
• OpenCV'ı yüz görüntülerini yakalamak ve algılamak için yapılandırmak.
• Bir Rasberry Pi sistemini gerçek dünya ortamlarında kullanmak için çeşitli seçenekleri anlamak.
• Sistemi gözetim, kimlik doğrulama vb. gibi çeşitli kullanım durumlarına uyarlamak.

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma.

Not

• Diğer donanım ve yazılım seçenekleri şunlardır: Arduino, OpenFace, Windows, vb. Bunlardan herhangi birini kullanmak isterseniz, lütfen bizimle iletişime geçin.