Eğitim İçeriği

Azure Synapse Analytics'e Giriş

  • Azure Synapse Analytics'in genel bakışı
  • Önemli özellikler ve yetenekler
  • Diğer veri analitiği çözümleriyle karşılaştırma

Azure Synapse Analytics'i Kurma

  • Azure Synapse çalışma alanları oluşturma
  • Veri gölü depolama yapılandırma
  • Kullanıcıları ve erişim kontrolünü yönetme

Veri Entegrasyonu ve Yönetimi

  • Veri aktarma yöntemleri
  • Azure Data Factory ile ETL süreçleri
  • Veri depolama ve organizasyon stratejileri

Büyük Veri Çözümleri Geliştirme

  • Azure Synapse'da Spark havuzlarına giriş
  • Spark ile büyük veri kümelerini işleme
  • Azure Machine Learning ile entegrasyon

Sunucusuz SQL Havuzları ile Veri Sorgulama

  • Sunucusuz SQL havuzlarının genel bakışı
  • Farklı veri kaynaklarına sorgu yapma
  • Performans iyileştirme ve optimize etme

Güvenlik ve Uyumluluk

  • Veri koruması ve şifreleme
  • Erişim kontrolü ve veri gizliliği
  • İzleme ve denetim

Veri Görselleştirme ve Analizi

  • Power BI ve diğer görselleştirme araçlarına bağlanma
  • Kontrol panoları ve raporlar oluşturma
  • Kuruluş içinde ve dışında öngörülerin paylaşılması

Kaynakları Yönetme ve En İyi Uygulamalar

  • Mimari en iyi uygulamalar
  • Kaynakların yönetimi ve ölçeklendirilmesi

Özet ve Son Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Bulut hesaplamanın temel ilkelerini anlama
  • Veri ambarı ilkeleri ve uygulamalarını bilmek

Hedef Kitle

  • Veri mühendisleri
  • Veri bilimcileri
  • Bulut profesyonelleri
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (5)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler