Eğitim İçeriği

Stratio Platform Giriş

  • Stratio mimarisi ve temel modülleri genel bakış
  • Rocket ve Intelligence'nin veri yaşam döngüsü içindeki rolü
  • Stratio kullanıcı arayüzünde oturum açma ve gezinme

Rocket Modülüyle Çalışmak

  • Veri tüketimi ve işlem hattı oluşturma
  • Veri kaynaklarına bağlanma ve dönüşüm yapılandırması yapma
  • Rocket içinde önişlem görevleri için PySpark'un kullanılması

Stratio Kullanıcıları İçin PySpark Temel Bilgileri

  • PySpark veri yapıları ve işlemler
  • Döngü yapısı: for, while, if/else kullanımına genel bakış
  • def ile özel fonksiyon yazma ve kullanma

PySpark ile Rocket'in İleri Kullanımı

  • Akış tüketimi ve dönüşümler
  • Toplu iş ve gerçek zamanlı senaryolar içinde döngüler ve fonksiyonların kullanımı
  • PySpark işlem hattı performansının en iyi uygulamaları

Zeka Modülüne Giriş

  • Veri modelleme ve analiz özellikleri genel bakışı
  • Özellik seçim, dönüşüm ve keşif
  • Özel analitikler ve perspektifler için PySpark'un rolü

İleri Analiz Akışları Oluşturma

  • Zeka içinde kullanıcı tanımlı fonksiyonlar (UDFs) oluşturma
  • Veri mantığı için koşullu ifadeler ve döngülerin uygulanması
  • Kullanım durumları: segmentasyon, toplama ve tahmin

Dağıtım ve Collaboration

  • İş akışlarının kaydedilmesi, dışa aktarılması ve yeniden kullanılması
  • Stratio üzerinde diğer takım üyelerle işbirliği yapma
  • Çıktının incelenmesi ve下游工具的集成

总结与下一步行动

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Python programlama deneyimi
  • Veri analitiği veya büyük veri işleme kavramlarını anlamak
  • Apache Spark ve dağıtılmış hesaplama hakkında temel bilgi sahibi olmak

Kitle

  • Stratio tabanlı platformlarda çalışan veri mühendisleri
  • Rocket ve Intelligence modüllerini kullanan analistler veya geliştiriciler
  • Stratio içinde PySpark iş akışlarına geçiş yapan teknik ekibler
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (5)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler