Bize Ulaşın
 Süre 14 Saat

Eğitim İçeriği

Stratio Platformuna Giriş

  • Stratio mimarisi ve temel modüllerin genel görünümü
  • Veri yaşam döngüsünde Rocket ve Intelligence'ın rolü
  • Stratio arayüzüne giriş ve gezinme

Rocket Modülü ile Çalışma

  • Veri alımı ve boru hattı oluşturma
  • Veri kaynaklarını bağlama ve dönüştürmeleri yapılandırma
  • Rocket'te ön işleme görevleri için PySpark kullanımı

Stratio Kullanıcıları için PySpark Temelleri

  • PySpark veri yapıları ve işlemleri
  • Döngü yapıları: for, while, if/else kullanımı
  • def ile özel işlevler yazma ve uygulama

PySpark ile Rocket'in İleri Düzey Kullanımı

  • Akış (streaming) alımı ve dönüştürmeler
  • Toplu (batch) ve gerçek zamanlı senaryolarda döngü ve işlevlerin kullanımı
  • PySpark boru hatlarında performans için en iyi uygulamalar

Intelligence Modülünün Keşfi

  • Veri modellemesi ve analiz özelliklerinin genel görünümü
  • Özellik seçimi, dönüştürme ve keşif
  • Özel analitik ve içgörülerde PySpark'ın rolü

İleri Düzey Analitik Akışları Oluşturma

  • Intelligence içinde kullanıcı tanımlı işlevler (UDF) oluşturma
  • Veri mantığı için koşullular ve döngülerin uygulanması
  • Kullanım senaryoları: segmentasyon, agregasyon ve tahmin

Dağıtım ve İş Birliği

  • Akışları kaydetme, dışa aktarma ve yeniden kullanma
  • Stratio'da diğer ekip üyeleriyle iş birliği
  • Çıktıları gözden geçirme ve aşağı akış (downstream) araçlarıyla entegrasyon

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Python programlama deneyimi
  • Veri analitiği veya büyük veri işleme kavramlarına hakimiyet
  • Apache Spark ve dağıtık hesaplamaya ilişkin temel bilgi

Hedef Kitle

  • Stratio tabanlı platformlarda çalışan veri mühendisleri
  • Rocket ve Intelligence modüllerini kullanan analistler veya geliştiriciler
  • Stratio içinde PySpark akışlarına geçiş yapan teknik ekipler

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (3)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler