Eğitim İçeriği
Bölüm 1: Analitik İçin Python Temelleri (3.5 Saat)
· Modül 1: Analitik Manzarası (45 dk)
o Neden Python? Akademik araştırmada Python'ın Excel ve SQL ile karşılaştırılması.
o Başarıya hazırlık: Jupyter Notebooks ve Google Colab'e giriş.
Google Colab, kurulum gerektirmediği için daha kolay olacaktır ancak daha güçlü bir internet bağlantısı gerektirir.
Mümkünse, katılımcılar daha akıcı bir deneyim için Jupyter Notebooks'ı bilgisayarlarına kurabilir.
· Modül 2: Verinin Temel Bileşenleri (60 dk)
o Değişkenler, Veri Tipleri (Dizeler, Tam Sayılar, Ondalıklı Sayılar) ve temel mantık.
o Listeler ve Sözlüklerin anlaşılması – Python'ın bilgileri nasıl depoladığı
· Modül 3: Veri Analizi İçin Python Demo & Lab (75 dk)
o Pandas'a Giriş: Veri manipülasyonunda endüstri standardı
o Uygulama: Bir CSV dosyasını yükleme, veri filtreleme ve temel istatistiklerin hesaplanması
Bölüm 2: Giriş Düzeyinde İşletme Analizi (2.0 Saat)
· Modül 4: Analitik Zihniyet: "Sorula-Analiz Et-Harekete Geç" çerçevesinin anlaşılması. Verinin yanıtlayabileceği işletme sorularının nasıl tanımlanacağı
· Modül 5: Betimleyici mi Tahminsel mi? Finansal bağlamda trendlerin yorumlanması ve anormalliklerin tespitinde yüksek düzeyli bir genel bakış
· Modül 6: Görüş İletişimi: Veri hikâye anlatıcılığı prensipleri – teknik çıktıları yönetici önerilerine dönüştürme
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Veri analizi konusunda temel anlayış
- Veri işleme konusunda deneyim
Danışanlarımızın Yorumları (2)
Egzersiz Yapma
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Eğitim - QGIS for Geographic Information System
Yapay Zeka Çevirisi
El ile örnekler, programın nasıl çalıştığını gerçekçi bir şekilde anlamamıza olanak sağladı. Kuramsal kavramların pratik uygulamalarla ilişkilendirilmesi ve bunlar arasındaki bağlantıların iyi anlatılması.
Ian - Archeoworks Inc.
Eğitim - ArcGIS Fundamentals
Yapay Zeka Çevirisi
