PostgreSQL Temelleri Eğitimi

Postgres, AI destekli sistemler ve veri zekası uygulamalarının temeli olarak kullanılan gelişmiş bir açık kaynaklı ilişkisel veritabanıdır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), Postgres içinde AI yeteneklerini doğrudan entegre, yönetmek ve optimize etmek isteyen orta düzeydeki veritabanı uzmanları ve geliştiriciler için düzenlenmiştir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Postgres'in AI iş yükleri için uzantılarını kurma ve yapılandırma.
• pgvector kullanarak gömülme ve benzerlik aramasını uygulama.
• Postgres ile açık kaynaklı ve özel LLM'leri gerçek zamanlı洞察 için entegre etme.
• AI destekli sorgular ve iş akışları için Postgres'i optimize etme.

Kurs Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden deneyim.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

PostgreSQL güçlü, açık kaynaklı bir ilişkisel veritabanıdır ve kurumsal veri zekası, tahminsel analiz ve otomasyon için yapay zeka yetenekleri ile artırılabilir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye ve üst düzey veri mühendisleri, DBA'lar ve çözüm mimarları için tasarlanmıştır. Katılımcılar PostgreSQL'i kullanarak kurumsal seviyede yapay zeka sistemlerini tasarlama, uygulama ve yönetme becerilerini kazanmak isteyenler hedef kitledir.

Bu programı tamamlamaları ile katılımcılar:

• Yapay zeka modellerini ve vektör arama yeteneklerini doğrudan PostgreSQL'e entegre etme.
• Yüksek hacimli kurumsal iş yükleri için yapay zeka optimizasyonu sunan mimarileri dağıtma.
• Yapay zeka veri hatları için güçlü yönetim, denetim ve uyumluluk uygulama.
• PostgreSQL ortamlarında açık kaynaklı ve mülkiyet sahibi yapay zeka çerçevelerini güvenli bir şekilde kullanma.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli dersler ve kurumsal durum tartışmaları.
• Pratik alıştırmalar ve gerçek dünya laboratuvarları.
• Canlı PostgreSQL ortamında elden deneme.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş sürümünü talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veritabanı yöneticileri ve bulut mimarları için Oracle veritabanlarını Azure SQL veya PostgreSQL'e geçirmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Azure SQL ile PostgreSQL karşılaştırarak, iş hedeflerini ve ihtiyaçlarını en iyi şekilde karşılayan veritabanını seçebilir.
• Veritabanlarını Oracle'dan AzureSQL veya PostgreSQL veritabanı sisteminde tanımları, verileri ve prosedürleri taşımaya hazırlayabilir.
• Gecersindeki adımları gerçekleştirebilir: taşınan veritabanını test etmek, optimize etmek, güncellemek ve bakımı yapmak için.

Bu kurs, PostgreSQL veritabanlarının yönetimi ve performans ayarlamasını ele alır. Katılımcılar, çoğaltma, bağlantı havuzu oluşturma ve tam metin arama gibi özel PostgreSQL (yani Postgres) modüllerinin kullanımını öğrenecektir.

Bu eğitim, PostgreSQL’i temel düzeyden öğrenmek isteyen Veritabanı Yöneticileri ve Mimarı için tasarlanmıştır.

PostgreSQL mimarisi, yüklemesi, tasarımına ek olarak PostgreSQL veritabanlarının yedekleme ve kurtarma işlemlerini öğreneceksiniz.

Bu eğitim, PostgreSQL'de Yedekleme, Yüksek Kullanılabilirlik ve Veritabanı Güvenliği uygulamak için gerekli araçları ve teknikleri öğrenmek isteyen Veritabanı Yöneticileri ve Mimarlara yönelik olarak tasarlanmıştır.
Ayrıca, yavaş sorguları bulmayı, veritabanı performansını izlemeyi ve PostgreSQL'ü performans için optimize etmeyi de öğreneceksiniz.

Bu eğitim, PostgreSQL Database Yöneticileri ve Mimarlari için tasarlanmıştır. Eğitimde PostgreSQL'deki Akış Yinelemesi (Streaming Replication) konusu ele alınacak ve pgpool-II'nin otomatik failoverler için nasıl kullanılacağı ve yüksek kullanılabilirlikli bir PostgreSQL Veritabanı Klaster'ı nasıl kurulacağı anlatılacaktır.

Bu eğitim, PostgreSQL Veritabanı'nın performansını ayarlamayı öğrenmek isteyen Veritabanı Yöneticileri ve Mimarlara yöneliktir. Yavaş iş yüklerini kaydetme ve sorgudaki olası sorun noktalarını bulmayı öğreneceksiniz. Bu konu ayrıca, optimal performans için ayarlanması gereken en önemli parametreleri de kapsar.

Bu eğitmen tarafından yönetilen Türkiye (yerinde veya uzaktan) canlı eğitimde, katılımcılar, kurulum, yapılandırma, test, dağıtım ve sorun giderme işlemlerini içeren elden deneme serisinden geçerek PostgreSQL'in genel ve gelişmiş yönlerini, yönetim, performans optimizasyonu, gelişmiş geliştirme ve yeniden kopyalama konularında öğrenecekler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Gelişmiş yönetim tekniklerini kullanarak PostgreSQL sunucusunu yapılandırmayı ve yönetmeyi öğrenecekler.
• Veritabanını ve sorguları maksimum performans için optimizede edecekler.
• PostgreSQL sunucusunu yeniden kopyalayıp ölçeklendirebilecekler.

Bu kurs, PostgreSQL veritabanlarıyla programatik etkileşimi sağlar. PostgreSQL arka ucu kullanarak kaliteli uygulamalar geliştirmek için gereken teknikleri, sözdizimlerini ve yapıları öğrenin. Bu eğitim ayrıca verimli SQL yazma için en iyi uyguları içeren SQL ayarlamayı da içerir.

Hedef kitle, PostgreSQL kullanmak veya genişletmek isteyen geliştiricileri ve veritabanı mimlerini içerir.

Bu eğitmen yönlendirilen canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde), PostgreSQL 13 kullanarak yüksek performanslı uygulamalar için veritabanlarını kurma, oluşturma ve yönetmeyi öğrenmek isteyen sistem yöneticileri ve geliştiriciler hedeflenmiştir.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• PostgreSQL 13'ü yükleyip yapılandırmak.
• Veritabanlarını işletme, yönetim ve bakımın temellerini, özellikleri ve mimarisini anlamak.
• Postgres veritabanı tablolarını ve şemalarını nasıl yapılandıracağını öğrenmek.
• Data manipülasyonları ve sorguları yapmayı öğrenmek.
• PostgreSQL 13'teki işlevleri tam olarak kullanmak ve genişletmek için farklı programlama arayüzlerini (istemci ve sunucu) keşfetmek.

Bu eğitmen tarafından yönlendirilen canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) PostgreSQL 16'daki en yeni özellikleri ve geliştirmeleri kullanmayı öğrenmek isteyen orta düzeydeki geliştiriciler ve yöneticilere yöneliktir.

Eğitimden sonra katılımcılar:

• PostgreSQL 16'nın mimarisini ve bileşenlerini anlayacaklardır.
• Gelişmiş SQL özellikleri ve PostgreSQL uzantılarını kullanacaklardır.
• Güvenlik en iyi uygulamalarını ve erişim kontrollerini uygulayacaklardır.
• Yedekleme, kurtarma ve izleme gibi veritabanı yönetimi görevlerini gerçekleştireceklerdir.
• Ayarlamayı ve indeksleme stratejileri aracılığıyla veritabanı performansını optimize edeceklerdir.
• Yüksek kullanılabilirlik ve çoğaltma için PostgreSQL'in dahili araçlarını kullanacaklardır.
• PostgreSQL'i modern uygulama geliştirme çerçeveleriyle entegre edeceklerdir.

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) büyük ölçekli veriyi yönetmeyi ve veritabanı sistemlerini yüksek kullanılabilirlik ve performans için optimize etmeyi öğrenmek isteyen veritabanı yöneticileri ve sistem yöneticilerine yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• PostgreSQL'i yükleyip yapılandırmak.
• PostgreSQL'in özellikleri ve mimarisi hakkında bilgi edinmek.
• SQL ile veritabanı işlemlerini gerçekleştirmeyi öğrenmek.
• Veri kaybını önlemek için veritabanı yedeklemesi ve kurtarma işlemi gerçekleştirmek.
• Sunucuyu yüksek kullanılabilirlik için yapılandırmak.
• Yüksek performans ayarlaması için araçları ve teknikleri öğrenmek.
• İzleme ve gözlem için harici araçları keşfetmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), ölçeklenebilir, güvenli ve güvenilir uygulamalar oluşturmak için PostgreSQL'ü Python ile kullanmak isteyen geliştiriciler ve yöneticiler hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• PostgreSQL'ü Python ile kurmak, yapılandırmak ve bağlamak.
• Python programlama temellerini tazelemek.
• PostgreSQL'ü Python ile kullanmanın faydalarını anlamak.
• Python ile temel SQL işlemlerini gerçekleştirmeyi öğrenmek.
• Python ile gelişmiş PostgreSQL özelliklerini kullanmayı öğrenmek.
• Veri güvenliği, güvenlik, izleme ve optimizasyon tekniklerini uygulamak.