PostgreSQL Temelleri Eğitimi

Postgres, AI destekli sistemler ve veri zekası uygulamalarının temeli olarak kullanılan gelişmiş bir açık kaynaklı ilişkisel veritabanıdır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), Postgres içinde AI yeteneklerini doğrudan entegre, yönetmek ve optimize etmek isteyen orta düzeydeki veritabanı uzmanları ve geliştiriciler için düzenlenmiştir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Postgres'in AI iş yükleri için uzantılarını kurma ve yapılandırma.
• pgvector kullanarak gömülme ve benzerlik aramasını uygulama.
• Postgres ile açık kaynaklı ve özel LLM'leri gerçek zamanlı洞察 için entegre etme.
• AI destekli sorgular ve iş akışları için Postgres'i optimize etme.

Kurs Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden deneyim.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

PostgreSQL güçlü, açık kaynak kodlu bir ilişkisel veritabanı sistemidir. Bu sistemin, kurumsal veri zekası, tahminsel analitikler ve otomasyon için AI yetenekleriyle artırılması mümkündür.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyden ileri düzeyli veri mühendisleri, DBA'lar ve çözüm mimarlarına PostgreSQL'i kullanarak kurumsal seviyede AI sistemlerini tasarlama, uygulama ve yönetme becerilerini kazandırmayı amaçlamaktadır.

Bu programı tamamlamalarıyla katılımcılar:

• AI modellerini ve vektör arama yeteneklerini doğrudan PostgreSQL'e entegre etme.
• Yüksek hacimli kurumsal iş yükleri için AI optimize edilmiş mimarileri dağıtım.
• AI veri hattları için sağlam yönetim, denetim ve uyumluluk uygulama.
• PostgreSQL ortamları içinde açık kaynak ve ticari AI çerçevelerini güvenli bir şekilde kullanma.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunumlar ve kurumsal durum tartışmaları.
• Pratik alıştırmalar ve gerçek dünya laboratuvarları.
• Canlı PostgreSQL ortamında elden geçirme.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümü için lütfen bize iletişime geçin.

Bu kurs; benzerlik/yarılatımsal (semantik) arama, metinden SQL'e sorgulama ve Geriye-Büyütülmüş Üretkenlik (RAG) gibi konuları kapsayan, yapay zeka tekniklerini veritabanı sistemlerine entegre etmek için kullanılan PostgreSQL sunucu uzantılarına ve kütüphanelerine temelleri ele alır. Öğrenciler PgVector ve PgAI'ın kurulumunu, vektör gömümlerinin oluşturulmasını ve yüklenmesini, vektör dizinlerinin oluşturulması, yarılatımsal arama ve RAG'in uygulanması ile Python/JavaScript kullanılarak LangChain üzerinde metinden SQL'e uygulamaların geliştirilmesi gibi konuları öğrenecektir. Gösteriler ve uygulamalı çalışmalar temel kavramları ve pratik becerileri pekiştirmeyi hedefler.

Bu uygulamalı kurs, PostgreSQL'de performans ayarlamasının pratik yönlerine odaklanmaktadır. Katılımcılar sorgu yürütme analizini, indeksleme optimizasyonunu, bellek ve sistem parametrelerini ayarlamayı ve iş yüklerini etkin şekilde izlemeyi öğrenecektir. Gerçek dünya senaryoları ve canlı alıştırmalar, hem veritabanı hem ve sisteme bağlı halsizlikleri belirleme ve çözümlemeye yönelik yöntemleri gösterecektir.

PostgreSQL veritabanlarını yönetmek ve geliştirmek, performans optimizasyonu, veritabanı çoğaltması (replication) ve bağlantı havuzlandırma konularında derin bilgi gerektirir. Bu kurs, sunucu yönetimi, SQL temel bilgileri, istemci arayüzleri, sunucu taraflı programlama ve veritabanı iç yapısını kapsar. Uygulamalı eğitim, DBA'ler ve geliştiricilere sorgu yürütme optimizasyonu yapma, yedekleme yönetimi, izleme yapılandırma ve kurumsal düzey PostgreSQL ortamları için sağlam üretim seviyesinde yapılandırmalar oluşturma konusunda yetkinlik kazandırır.

Bu eğitim, PostgreSQL’i temel düzeyden öğrenmek isteyen Veritabanı Yöneticileri ve Mimarı için tasarlanmıştır.

PostgreSQL mimarisi, yüklemesi, tasarımına ek olarak PostgreSQL veritabanlarının yedekleme ve kurtarma işlemlerini öğreneceksiniz.

Bu eğitim, PostgreSQL'de Yedekleme, Yüksek Kullanılabilirlik ve Veritabanı Güvenliği uygulamak için gerekli araçları ve teknikleri öğrenmek isteyen Veritabanı Yöneticileri ve Mimarlara yönelik olarak tasarlanmıştır.
Ayrıca, yavaş sorguları bulmayı, veritabanı performansını izlemeyi ve PostgreSQL'ü performans için optimize etmeyi de öğreneceksiniz.

Sıfır kesintili PostgreSQL dağıtımları, uzman düzeyde Akış Eşlemesi (Streaming Replication) ve otomatik arıza yönetimi gerektirir. Bu eğitim, senkron ve asenkron eşleme, basamaklı eşleme, işlem günlüğü arşivleme, temel yedekler ve akış yapılandırmalarının izlenmesini kapsar. pgpool-II'yi bağlantı havuzlandırması, otomatik yüksek erişilebilirlik kurulumu ve yüksek trafikli iş uygulamalarına hizmet veren kritik işletme ortamları için üretim kalitesinde veritabanı güvenilirliği sağlamak için nasıl dağıtacağınızı öğrenin.

Bu eğitim, PostgreSQL Veritabanı'nın performansını ayarlamayı öğrenmek isteyen Veritabanı Yöneticileri ve Mimarlara yöneliktir. Yavaş iş yüklerini kaydetme ve sorgudaki olası sorun noktalarını bulmayı öğreneceksiniz. Bu konu ayrıca, optimal performans için ayarlanması gereken en önemli parametreleri de kapsar.

Bu eğitmen tarafından yönetilen Türkiye (yerinde veya uzaktan) canlı eğitimde, katılımcılar, kurulum, yapılandırma, test, dağıtım ve sorun giderme işlemlerini içeren elden deneme serisinden geçerek PostgreSQL'in genel ve gelişmiş yönlerini, yönetim, performans optimizasyonu, gelişmiş geliştirme ve yeniden kopyalama konularında öğrenecekler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Gelişmiş yönetim tekniklerini kullanarak PostgreSQL sunucusunu yapılandırmayı ve yönetmeyi öğrenecekler.
• Veritabanını ve sorguları maksimum performans için optimizede edecekler.
• PostgreSQL sunucusunu yeniden kopyalayıp ölçeklendirebilecekler.

PostgresAI, veritabanı ekibinin PostgreSQL ortamlarını kopyalama, test etme ve optimize etme için AI destekli otomasyon kullanmasını sağlayan bir platformdur.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) kurumsal ölçekte veritabanı izleme, kopyalama ve AI destekli optimizasyon için PostgresAI'nin uygulanmasını öğrenmek isteyen ileri düzeydeki DevOps uzmanları ve veritabanı mühendisleri için tasarlanmıştır.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Kurumsal ortamlarda PostgresAI'yı dağıtmak ve yapılandırmak.
• PostgresAI'yı CI/CD hattlarıyla ve PostgreSQL kümeleriyle entegre etmek.
• Sorgu optimizasyonu ve performans ayarlaması için AI destekli içgörülerden yararlanmak.
• Kopyalanan ortamlarda yönetim, denetim ve veri gizliliği kontrollerini uygulamak.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında pratik uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için bizimle iletişime geçin.

Bu kurs, PostgreSQL veritabanlarıyla programatik etkileşimi sağlar. PostgreSQL arka ucu kullanarak kaliteli uygulamalar geliştirmek için gereken teknikleri, sözdizimlerini ve yapıları öğrenin. Bu eğitim ayrıca verimli SQL yazma için en iyi uyguları içeren SQL ayarlamayı da içerir.

Hedef kitle, PostgreSQL kullanmak veya genişletmek isteyen geliştiricileri ve veritabanı mimlerini içerir.

Bu kurs, PostgreSQL'de replikasyon, yüksek kullanılabilirlik ve kümelenin yönetimi konusunda derinlemesine bir kapaklama sağlar. Katılımcılar çok düğümlü ortamlar oluşturacak ve yönetecek, otomatik falover yapılandırması yapacak ve yük dengeleme ve bağlantı havuzlaması çözümlerini keşfedecektir. Kurs canlı replikasyon laboratuvarları ve kurtarma simülasyonları içerir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) PostgreSQL 16'daki en yeni özellikler ve geliştirmeleri kullanmayı öğrenmek isteyen orta düzeydeki geliştiriciler ve yöneticilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• PostgreSQL 16'nın mimarisini ve bileşenlerini anlama.
• Gelişmiş SQL özellikleri ve PostgreSQL eklentilerini kullanma.
• Güvenlik en iyi uygulamalarını ve erişim kontrollerini uygulama.
• Yedekleme, kurtarma ve izleme gibi veritabanı yönetimi görevlerini gerçekleştirme.
• Performans ayarlaması ve indeksleme stratejileri aracılığıyla veritabanı performansını optimize etme.
• Yüksek kullanılabilirlik ve çoğaltma için PostgreSQL'in yerleşik araçlarını kullanma.
• PostgreSQL'i modern uygulama geliştirme çerçeveleriyle entegre etme.