MongoDB İleri Düzey Yönetici Eğitimi

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), FARM (FastAPI, React ve MongoDB) yığınını kullanarak dinamik, yüksek performanslı ve ölçeklenebilir web uygulamaları oluşturmak isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• FastAPI, React ve MongoDB'yı entegre eden gerekli geliştirme ortamını kurmak.
• FARM yığınının temel kavramlarını, özelliklerini ve faydalarını anlamak.
• FastAPI ile REST API'leri nasıl oluşturacaklarını öğrenmek.
• React ile etkileşimli uygulamaları nasıl tasarlayacaklarını öğrenmek.
• FARM yığınını kullanarak uygulamaları (ön uç ve arka uç) geliştirmek, test etmek ve dağıtmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), tam yığın geliştirme için MERN Yığınını kullanmak isteyen web geliştiricilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• React'i MongoDB, Express ve Node.js ile entegre edin.
• Sıfırdan tam yığın bir web uygulaması oluşturun.
• Yetkilendirme ve kimlik doğrulama yoluyla uygulama güvenliğini uygulayın.

Bu eğitimden sonra, MongoDB veritabanındaki verileri sorgulayabilecek, çıkarabilecek ve değiştirebileceksiniz. Ayrıca, güçlü Birleştirme İşlem Hattı (Aggregation Pipeline) hakkında bilgi edineceksiniz; bu, esnek ve hızlı bir veri analizi aracıdır. Eğer bu da yeterli olmazsa, mevcut BI araçlarınızı (örneğin Tableau veya Excel) Mongo'da saklanan verilere nasıl bağlayacağınızı öğreneceksiniz.

Bu kurs, bir veritabanı yöneticisinin MongoDB veritabanlarını başarılı bir şekilde dağıtması ve sürdürmesi için gereken her şeyi kapsamaktadır.

Performans sorunlarını teşhis etme, veri içe ve dışa aktarma ve uygun yedekleme ve geri yükleme rutinlerini oluşturma, MongoDB CRUD API'sinin genel görünümü, komut kabuğu ve sürücüler de ele alınmaktadır.

Bu kursun hedef kitlesi şunlardır:

• MongoDB'ü bir geliştiricinin bakış açısıyla anlamak, komut kabuğunu, sorgu API'sini ve sürücü araçlarını içerir.
• MongoDB'ü tüm yapılandırmalarında dağıtmak - tek bir sunucu olarak, ana/alt çoğaltma ile, bir çoğaltma kümesi olarak ve parçalanmış bir küme olarak.
• Uygulamaları değerlendirmek ve donanımı uygun şekilde seçmek.
• MongoDB örneklerini izlemek ve standart izleme yazılımlarıyla (Munin, Nagios, vb.) entegre etmek.
• Yedeklemeleri planlamak ve büyük veri içe ve dışa aktarmalarını yönetmek.
• En yaygın geliştirici sorunlarını ve başarısızlık senaryolarını gidermek.

Her katılımcının bir dizi pratik egzersiz yapması gerekecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), karmaşık işlemleri ve toplama işlem hatlarını basitleştirirken veri analizi yapmak isteyen veri analistleri ve veri bilimcileri için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veri analizi için MongoDB'yi kurmak ve yapılandırmak.
• MongoDB Toplama Çerçevesi'nin kavramlarını ve aşamalarını anlamak.
• Toplama için temel yapı, sözdizimi ve işlemleri öğrenmek.
• Toplamada gelişmiş işlemleri nasıl ele alacağını öğrenmek.
• Toplama performansını iyileştirmek için bazı optimizasyon araçlarını ve tekniklerini uygulamak.

Bu kurs, MongoDB ile ilgili programlama dillerinin ileri düzey konularını kapsamaktadır. Amaç, katılımcının aracı tamamen ustalaşabilmesini sağlamaktır.

Bu kurs, bir veritabanı geliştiricisinin MongoDB kullanarak başarılı bir şekilde uygulama geliştirmesi için bilmesi gereken her şeyi kapsamaktadır.

Percona Server, MongoDB için ücretsiz, geliştirilmiş, tam uyumlu, açık kaynaklı, doğrudan değiştirilebilen bir alternatiftir ve kurumsal düzeyde özellikler sunar. MongoDB uygulamalarında veya kodunda herhangi bir değişiklik gerektirmez.

Hedef Kitle

Bu kurs, mevcut MongoDB örneklerinden Percona Server'a geçmek veya MongoDB örnekleri için yeni Percona Server'ları dağıtmak ve yönetmek isteyen sistem yöneticileri ve mühendisler için uygundur.

Bu kursu tamamladıktan sonra katılımcılar:

• Percona Server'ın yapısını ve dağıtım mekanizmalarını anlayacaklardır
• Kurulum, üretim ortamı ve mimari görevlerini ve yapılandırmayı gerçekleştirebileceklerdir
• Kod kalitesini değerlendirebilecek, hata ayıklama ve izleme yapabileceklerdir
• Yineleme, performans ayarlama ve günlük kaydı gibi gelişmiş üretim uygulamalarını gerçekleştirebileceklerdir