Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
- Bölüm 1: Big Data ve NoSQL'e Giriş
- Big Data ekosistemi
- NoSQL'e genel bakış
- CAP teoremi
- NoSQL'in ne zaman uygun olduğu
- Sütunlu depolama
- HBase ve NoSQL
- Bölüm 2: HBase'ye Giriş
- Kavramlar ve Tasarım
- Mimari (HMaster ve Region Server)
- Veri bütünlüğü
- HBase ekosistemi
- Laboratuvar: HBase'yi keşfetme
- Bölüm 3: HBase Veri Modeli
- Ad Alanları, Tablolar ve Bölgeler
- Satırlar, sütunlar, sütun aileleri, sürümler
- HBase Kabuğu ve Yönetici komutları
- Laboratuvar: HBase Kabuğu
- Bölüm 3: Java API'sini kullanarak HBase'yi Programlama
- Java API'ye giriş
- Okuma / Yazma yolu
- Zaman Serisi verileri
- Taramalar
- Map Reduce
- Filtreler
- Sayaçlar
- Eş İşlemciler
- Laboratuvarlar (çoklu): Zaman serisi, Map Reduce, Filtreler ve sayaçları uygulamak için HBase Java API'sini kullanma.
- Bölüm 4: HBase Şema Tasarımı: Grup oturumu
- Öğrencilere gerçek dünya kullanım durumları sunulur
- Öğrenciler tasarım çözümleri bulmak için gruplar halinde çalışır
- Tartışma / eleştiri ve birden fazla tasarımdan ders çıkarma
- Laboratuvarlar: Bir senaryoyu HBase'de uygulama
- Bölüm 5: HBase İç Yapısı
- HBase'nin iç yapısını anlama
- Memfile / HFile / WAL
- HDFS depolama
- Sıkıştırmalar
- Bölünmeler
- Bloom Filtreleri
- Önbellekler
- Tanılama
- Bölüm 6: HBase Kurulumu ve Yapılandırması
- Donanım seçimi
- Kurulum yöntemleri
- Yaygın yapılandırmalar
- Laboratuvar: HBase'yi kurma
- Bölüm 7: HBase Ekosistemi
- HBase kullanarak uygulamalar geliştirme
- Diğer Hadoop yığınıyla (MapReduce, Pig, Hive) etkileşim
- HBase etrafındaki çerçeveler
- Gelişmiş kavramlar (eş işlemciler)
- Laboratuvarlar: HBase uygulamaları yazma
- Bölüm 8: İzleme ve En İyi Uygulamalar
- İzleme araçları ve uygulamaları
- HBase'yi optimize etme
- Buluttaki HBase
- HBase'nin gerçek dünya kullanım durumları
- Laboratuvarlar: HBase hayati değerlerini kontrol etme
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Java programlama diline aşina olmak
- Java programlama diline hakim olmak (komut satırında gezinme, vi / nano ile dosya düzenleme)
- Eclipse veya IntelliJ gibi bir Java IDE
Laboratuvar ortamı:
Öğrencilere çalışan bir HBase kümesi sağlanacaktır. Öğrenciler küme에 erişmek için bir SSH istemcisi ve bir tarayıcıya ihtiyaç duyacaklardır.
Sıfır Kurulum: Öğrencilerin makinelerine HBase yazılımı kurmaya gerek yok!
21 Saat
Danışanlarımızın Yorumları (5)
İlginç sunum ve egzersizler
Szymon - Agora SA
Eğitim - Scylla Database
Yapay Zeka Çevirisi
Eğitmenin hazırlığı ve organizasyonu, sertaat.github.io'da sağlanan materyallerin kalitesi.
Mateusz Rek - MicroStrategy Poland Sp. z o.o.
Eğitim - Impala for Business Intelligence
Yapay Zeka Çevirisi
Benim için Redis hakkında bir derseç izler sunuyor ve aynı zamanda Redis hakkında daha fazlasını öğrenmek isterseniz bana doğru yolu gösteriyor.
Ameer Fiqri Barahim - Sarawak Information Systems Sdn Bhd
Eğitim - Redis for High Availability and Performance Training Course
Yapay Zeka Çevirisi
pratik şeylerin yapılmasına ilavideori iyi bir şekilde Ajay tarafından sunuldu
Dominik Mazur - Capgemini Polska Sp. z o.o.
Eğitim - Hadoop Administration on MapR
Yapay Zeka Çevirisi
Liked very much the interactive way of learning.
Luigi Loiacono
Eğitim - Data Analysis with Hive/HiveQL
Yapay Zeka Çevirisi
