Eğitim İçeriği
- 
        Giriş
        - Hadoop tarihi, kavramlar
- Ekosistem
- Dağıtımlar
- Yüksek seviye mimari
- Hadoop efsaneleri
- Hadoop zorlukları (donanım / yazılım)
- Laboratuvar: Büyük Veri projeleriniz ve sorunlarınıza ilişkin tartışma
 
- 
        Planlama ve Kurulum
        - Yazılım seçimleri, Hadoop dağıtımları
- Kümenin boyutunu belirleme, büyüme için planlama
- Donanım ve ağ seçimleri
- Rafa topolojisi
- Kurulum
- Çok kiracılılık
- Dizin yapısı, günlükler
- Performans ölçümü
- Laboratuvar: küme kurulumu, performans ölçümleri çalıştırma
 
- 
        HDFS İşlemleri
        - Kavramlar (yatay ölçeklendirme, kopyalama, veri yerelliği, rafa farkındalık)
- Düğümler ve hizmetler (NameNode, Secondary NameNode, HA Standby NameNode, DataNode)
- Sağlık izlemesi
- Komut satırı ve tarayıcı tabanlı yönetim
- Depolama ekleme, arızalı sürücülerin değiştirilmesi
- Laboratuvar: HDFS komut satırları ile tanışma
 
- 
        Veri Yükleme
        - Flume kullanarak günlükler ve diğer verilerin HDFS'e yükleneceği
- SQL veritabanlarından HDFS'e aktarım ve geri SQL'e aktarma için Sqoop
- Hive ile Hadoop Veri Ambarı
- Kümeler arasında veri kopyalama (distcp)
- S3'ü HDFS'in tamamlayıcısı olarak kullanma
- Veri yükleme en iyi uygulamaları ve mimarileri
- Laboratuvar: Flume'ın kurulumu ve kullanımı, Sqoop için de aynı şekilde
 
- 
        MapReduce İşlemleri ve Yönetimi
        - MapReduce öncesi paralel bilgi işlem: HPC ile Hadoop yönetimi karşılaştırması
- MapReduce küme yükleri
- Düğümler ve hizmetler (JobTracker, TaskTracker)
- MapReduce UI gezi
- MapReduce yapılandırması
- Job yapılandırma
- MapReduce'ü optimize etme
- MR'in güvenilir hale getirilmesi: programcılarına ne söyleyeceksiniz
- Laboratuvar: MapReduce örnekleri çalıştırma
 
- 
        YARN: yeni mimari ve yetenekler
        - YARN tasarım hedefleri ve uygulama mimarisi
- Yeni aktörler: ResourceManager, NodeManager, Application Master
- YARN'ın kurulumu
- YARN altında iş planlaması
- Laboratuvar: iş planlamasını inceleme
 
- 
        İleri Konular
        - Donanım izlemesi
- Küme izlemesi
- Sunucuların eklenmesi ve çıkarılması, Hadoop'un güncellenmesi
- Yedekleme, kurtarma ve iş sürekliliği planlaması
- Oozie iş akışları
- Hadoop yüksek kullanılabilirliği (HA)
- Hadoop Federasyonu
- Kümenizi Kerberos ile güvenli hale getirme
- Laboratuvar: izleme kurulumu
 
- 
        Opsiyonel Takipler
        - Cloudera Manager ile küme yönetimi, izleme ve rutin görevler; kurulum, kullanım. Bu takipde, tüm alıştırmalar ve laboratuvarlar Cloudera dağıtım ortamında (CDH5) gerçekleştirilir.
- Ambari ile küme yönetimi, izleme ve rutin görevler; kurulum, kullanım. Bu takipde, tüm alıştırmalar ve laboratuvarlar Ambari küme yöneticisi ve Hortonworks Data Platform (HDP 2.0) ortamında gerçekleştirilir.
 
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Temel Linux sistem yönetimiyle rahat hissediyor olmak
- Temel betik yazma becerileri
Hadoop ve Dağıtık Bilgi İşlem bilgisi gereklidir, ancak kursta tanıtılan ve açıklanan konular olacaktır.
Laboratuvar Ortamı
Sıfır Kurulum : Öğrencilerin makinalarına Hadoop yazılımını kurma ihtiyacı yoktur! Öğrencilere çalışan bir Hadoop kümeleri sağlanacaktır.
Öğrenciler aşağıdaki gereklilikleri sağlayacaklar
- Bir SSH istemcisi (Linux ve Mac zaten ssh istemcisi ile gelir, Windows için Putty önerilir)
- Kümeye erişmek için bir tarayıcı. Firefox tarayıcısı ile FoxyProxy eklentisinin kurulu olması önerilir.
Danışanlarımızın Yorumları (5)
Canlı örnekler
Ahmet Bolat - Accenture Industrial SS
Eğitim - Python, Spark, and Hadoop for Big Data
Yapay Zeka Çevirisi
Egzersizler sırasında James, kilitlendiğim her adımda daha detaylı açıklamalar yaptı. Ben NIFI'ye tamamen yeniydim. O, NIFI'nin gerçek amacını, açık kaynak gibi temel konuları bile anlattı. James, beni NIFI'nin kavramlarını Başlangıç Seviyesinden Geliştirici Seviyesine kadar kapsayacak şekilde yönlendirdi.
Firdous Hashim Ali - MOD A BLOCK
Eğitim - Apache NiFi for Administrators
Yapay Zeka Çevirisi
Translate this From: en To: tr İlk olarak bunun elimde olduğunu.
Peter Scales - CACI Ltd
Eğitim - Apache NiFi for Developers
Yapay Zeka Çevirisi
pratik şeylerin yapılmasına ilavideori iyi bir şekilde Ajay tarafından sunuldu
Dominik Mazur - Capgemini Polska Sp. z o.o.
Eğitim - Hadoop Administration on MapR
Yapay Zeka Çevirisi
Sevdiğim VM Öğretmen konuyla ilgili olarak çok bilgiliydi ve diğer konularda da bilgi sahibiydi, çok nazik ve dostane biriymiş Dubai'deki tesisleri beğenmişim.
Safar Alqahtani - Elm Information Security
Eğitim - Big Data Analytics in Health
Yapay Zeka Çevirisi
