Eğitim İçeriği

Etik Konuşma Yapay Zekasının Temelleri

  • Konuşma araçlarının tarihsel gelişimi
  • Diyalog sistemlerindeki temel etik zorluklar
  • Grok'u diğer önde gelen AI modelleriyle karşılaştırma

Grok'un Mimarisi ve Tasarım Felsefesini Anlama

  • Model özellikleri ve etkileşim stili
  • Hizmetleme stratejileri ve tasarım ilkeleri
  • Bağlamda güçlü yönler ve bilinen sınırlılıklar

Önyargı, Adillik ve Şeffaflık Konuları

  • Konuşma çıktılarındaki önyargıyı tanımlama ve değerlendirme
  • Adillik ve dahil etme yaklaşımları
  • Şeffaflık ve açıklanabilirlik zorlukları

Düzenleyici ve Yönetim Çerçeveleri

  • Mevcut ve yeni küresel AI politikaları
  • Risk tabanlı yönetim yaklaşımları
  • Konuşma araçları için denetim stratejileri

Toplumsal ve Politika Etkileri

  • Konuşma yapay zekasının kamu tartışma üzerindeki etkisi
  • Yüksek riskli ortamlardaki etik riskler
  • Sorumlu yenilik ekosistemlerinin şekillendirilmesi

Model Davranışını Pratikte Değerlendirme

  • Senaryo tabanlı davranış değerlendirme
  • Güvensiz veya istenmeyen çıktıları belirleme
  • Etik değerlendirme kriterleri geliştirme

Konuşma Yapay Zekasının Gelecekteki Yönleri

  • Uzun vadeli riskler ve teknolojik yörüngeler
  • Grok'un bir sonraki nesil konuşma sistemlerindeki yeri
  • Alanlar arası işbirliği fırsatları

Etik Dağıtım İçin Stratejik Planlama

  • Kurumsal hazır bulunurluğu oluşturma
  • Geliştirme hattlarına etiğin entegrasyonu
  • Sorumlu uygulamaya yönelik yapılandırılmış planlama

Özeti ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • AI yönetim ilkelerini anlama
  • Makine öğrenimi veya sohbet AI ile deneyim
  • Politika veya düzenleyici çerçevelerle aşina olma

Hedef Kitle

  • AI etik uzmanları
  • Politika belirleyiciler
  • AI araştırmacıları
 14 Saatler

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler