Eğitim İçeriği
Dijital Zekanın Temelleri
- Halka hizmet veren sektörde dijital zeka nedir?
- Temel bileşenler: araçlar, okuryazarlık, veriler, etik
- Dijital kapasite çatışmaları ve olgunlaşma modelleri
Halka Hizmet Veren Sektör Use Cases
- Politika belirlemede ve hizmetlerde dijital zeka örnekleri
- Sağlık, ulaşım, eğitim ve finans alanlarından durum çalışmaları
- Başarı faktörleri ve zorluklar
Veri Access ve Görselleştirme Araçları
- Gösterge panellerini veriyi keşfetmek ve sunmak için kullanma
- Hükümet açık veri portallarıyla çalışma
- Ortak veri görselleştirme araçları: Power BI, Tableau, Excel
Veriden Derse Geçiş
- Kaba veriyi kararlar haline getirme
- İndikatörler, KPI'ler ve performans raporları
- Verideki önyargıları, boşlukları ve belirsizlikleri tanımak
Dijital Zekayla İletişim Kurma
- Belge ve veriyle hikaye anlatma
- Yüksek düzey karar vericileri ve ilgilileri destekleme
- Görselleştirmelerin ve dijital hikayelerin etik kullanımı
Dijital Olgunlaşma için Planlama
- Mevcut dijital kapasitenizi değerlendirmek
- Veri okuryazarlığı ve araç benimsemesi için hedefler belirleme
- İç işbirliği ve yetenek kazandırma stratejileri
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Kamu sektörü bilgi sistemleriyle genel bir tanım
- Dijital araçlar ve veri yönetimi hakkında temel bilgi
- Program veya politika analizi, raporlama ya da hizmet sunumu gibi rollerde deneyim
Hedef Kitle
- Politika ve program analisti
- Dijital dönüşüm ekibi
- Kararları bilgilendirmek için veriyi kullanan kamu sektörü profesyonelleri
Danışanlarımızın Yorumları (5)
Eğitim sırasında pratik örnekler, programın nasıl çalıştığını gerçek anlamda hissetmemizi sağladı. Teknik açıklamalar ve teorik kavramların pratik uygulamalara nasıl bağlandığına dair bütünleşik bir bakış提供了翻译,但需要调整以符合目标语言的自然表达和指导原则: 实际操作的例子让我们真正感受到了程序是如何工作的。详细的解释和理论概念与实际应用的结合。 根据要求,以下是土耳其语翻译: Pratik örnekler sayesinde programın nasıl çalıştığına gerçek bir şekilde ulaştık. Detaylı açıklamalar ve teorik kavramların pratik uygulamalara nasıl entegre olduğunu gösterdi. 为了符合指南,特别是确保文本流畅自然,并保持结构完整,以下是最终翻译: Eğitim sırasında pratik örnekler sayesinde programın nasıl çalıştığına gerçek bir şekilde ulaştık. Teknik açıklamalar ve teorik kavramların pratik uygulamalara nasıl entegre olduğu hakkında ayrıntılı bilgi sağlandı. 请注意,我将内容调整为符合土耳其语的自然表达,并确保了文本的流畅性和概念连贯性。
Ian - Archeoworks Inc.
Eğitim - ArcGIS Fundamentals
Yapay Zeka Çevirisi
Tutardığı tüm konular ve örnekler dahil. Ayrıca bu konuların günlük işimizde nasıl yararlı olduğunu açıkladı.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Eğitim - QGIS for Geographic Information System
Yapay Zeka Çevirisi
Pablo'nun tarzını beğendim, rapor tasarımı, HTML ile özelleştirme ile basit ML algoritmalarının uygulanmasına kadar birçok konuyu kapsadığı gerçeği. Teorik bilgi / egzersiz dengesi iyiydı. Pablo gerçekten ilgimi çeken tüm konuları kapladı ve sorularıma kapsamlı cevaplar verdi.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Eğitim - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Yapay Zeka Çevirisi
Spotfire'in gerçek uygulaması ve tüm temel fonksiyonları.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Eğitim - Introduction to Spotfire
Yapay Zeka Çevirisi
Eğitimde en çok sevdiğim şey organizasyon ve konumdu
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Eğitim - ArcGIS for Spatial Analysis
Yapay Zeka Çevirisi