Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Süre 14 Saat
Eğitim İçeriği
Kararlar Model Destekli Hale Geldiğinde Ne Değişir
- Kurallardan ve insan yargısından puanlanmış seçeneklere geçiş
- Otomatik eylemin hızı ve ölçeği
- Yeni hata modları ve hesap verebilirlik açıkları
Karar Envanteri ve Risk Sınıflandırması
- Otomatik kararların kataloğu
- Etki, geri döndürülebilirlik ve etkilenen taraflar
- Risk katmanları ve kontrol beklentileri
- Her karar sınıfı için sahiplik
Hesap Verebilirlik ve İnsan Gözetimi
- Anlamlı ve resmi insan incelemesi arasındaki fark
- Otonomi eşik değerleri olarak yönetişim kararları
- Mısrata alma yolları ve yanıt süreleri
- Sorumlu sahip ve onay süreci
Karar Kayıtları ve Açıklanabilirlik
- Güvenilir bir karar kaydının içeriği
- Güven düzeyi, seçenekler ve bağlamın saklanması
- Model ve sürüm izlenebilirliği
- Kararın müşteriye veya düzenleyiciye açıklanması
Politika ve Sınır Kontrolü
- Onaylanmış seçenek setleri ve değişiklik kontrolü
- Eşik değer yönetimi ve periyodik inceleme
- Yasaklanan kararlar ve zorlamalı duraklatmalar
- Model çıktısının yanında politika olarak kod
Düzenleyici Beklentileri
- AVrupa Yapay Zeka Yasası'nın karar sistemlerine yönelik yükümlülükleri
- Finans, sigorta ve sağlık sektörü kuralları
- Veri koruması ve otomatik karar hakları
- Belgeleme ve uyumluluk kanıtları
Üretici, Lisans ve Kaynak Riski
- Yönetilen karar API'leri ve açık ağırlıklar
- Türev ve gömülü modeller için lisans şartları
- Tedarikçi bağımlılığı ve sonlandırma riski
- Ağırlık bütünlüğü ve sürüm sabitleme
Önyargı, Adillik ve Sonuç İzleme
- Gruplar arası sonuç farkları
- Vekil değişkenler ve seçenek çerçevelemesi
- İtiraz ve şikayet sinyalleri
- Periyodik adillik incelemesi
Yanlış Kararlar İçin Olay Müdahalesi
- Sistematik karar hatalarını tespit etme
- Otonominin durdurulması ve sınırlama
- Telafi ve müşteri tazmini
- Kök neden analizi ve kontrol güncellemesi
Bir Karar Katmanının Güvence İncelemesi
- Denetçinin istemesi gereken kanıtlar
- Doğruluk ve kalibrasyon iddialarının test edilmesi
- Kararların ve devralımların örneklemi
- Bulguların yönetime raporlanması
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Girişim düzeyinde yapay zeka veya otomasyon projelerine aşinalık.
- Risk, uyum veya denetim süreçlerini anlama.
- Programlama deneyimi gerekli değildir.
Hedef Kitle
- Risk, uyum ve model riski görevlileri
- Otomatik kararları inceleyen iç denetçiler
- Yapay zeka yönetişimi ve veri koruma liderleri
- Otomatik iş akışlarından sorumlu ürün sahipleri
- Ajan sistemlerine gözetimi tasarlayan mimarlar
