Eğitim İçeriği

NotebookLM ile Araştırma Giriş

  • Temel özellikler ve sınırlamalar
  • NotebookLM çalışma alanını navigasyon
  • Araştırma odaklı yapay zeka etkileşimlerini anlama

Araştırma Kaynaklarının Yönetimi

  • Belgeler ve veri kümelerinin içeri aktarılması
  • Kaynakların etkili bir şekilde organizasyonu
  • Çok kaynaklı analiz için ilgili materyalleri bağlama

Gelişmiş Sentez Teknikleri

  • Birden çok belge arasında özeti oluşturma
  • Temel noktaları ve temaları çıkarma
  • Desenleri ve ilişkileri tanıma

Atıf ve Kaynak Yönetimi

  • Otomatik atıf çıkartımı
  • Bibliyografik verileri yapılandırma
  • Akademik yazma için atıfları ihracat etme

Yapay Zeka ile Bilgi Yapılandırması

  • Yapay zeka ile kavram haritası oluşturma
  • İnçgörülerin çerçevelerine organize edilmesi
  • Araştırma yapılarının iteratif yeniden deneme

Rapor ve Çıktı Oluşturma

  • Araştırma özeti ve özetler oluşturma
  • Karşılaştırma matrisleri ve yapısal içgörüler oluşturma
  • Yayın veya sunum için malzeme hazırlama

İşbirlikçi Araştırma İş Akışları

  • Defterleri ve içgörülerin paylaşılması
  • Takımlarla toplu sentezleme
  • Paylaşılan araştırma alanlarında tutarlılığı koruma

Araştırma Yönetimi için En İyi Pratikler

  • Veri doğruluğunu ve kaynak bütünlüğünü sağlama
  • Tekrar kullanılabilir araştırma şablonları geliştirme
  • Organizasyonel bilgi standartlarını kurma

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Dijital araştırma iş akışlarının anlamını bilmek
  • Akademik veya profesyonel literatür inceleme süreçleriyle deneyim sahibi olmak
  • Bulut tabanlı üretkenlik araçlarıyla genel bir bildiri düzeyinde tanışmak

Hedef Kitle

  • Sentez ve analiz iş akışlarını geliştirmek isteyen araştırmacılar
  • Atıf yönetimi ve kaynak organizasyonunu kolaylaştırmak isteyen akademisyenler
  • Büyük ölçekli bilgi işleme optimizasyonu sağlamak isteyen bilgi işçileri
 14 Saatler

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler