Eğitim İçeriği

AutoGPT Özelleştirmeye Giriş

  • AutoGPT ve mimarisi hakkında genel bakış
  • AutoGPT iş akışını anlama
  • Özelleştirme için temel bileşenleri belirleme

Fine-Tuning AutoGPT Modelleri

  • Belirli görevler için model parametrelerini ayarlama
  • Özel komutları eğitme ve bağlamsal anlayışı geliştirme
  • Bellek ve performansı optimize etme

API'ler ve Harici Veri Kaynaklarıyla Entegrasyon

  • AutoGPT'i harici API'lerle bağlama
  • Gerçek zamanlı AI yanıtları için veri alımı ve işleme
  • API entegrasyonlarında güvenlik hususları

Görev Yürütme ve Otonomiyi Geliştirme

  • Karar verme mantığını iyileştirme
  • Çok adımlı görevleri ve bağımlılıkları yönetme
  • Kendi kendini geliştirme için geri bildirim döngüleri uygulama

Performans ve Kaynak Kullanımını Optimize Etme

  • AutoGPT'i kurumsal uygulamalar için ölçeklendirme
  • Hesaplama maliyetlerini ve verimliliği yönetme
  • Bulut ve kenar bilişim ortamlarında dağıtım

AutoGPT Sorun Giderme ve Hata Ayıklama

  • Yaygın sorunlar ve hata yönetimi
  • AutoGPT etkileşimlerinde hata ayıklama
  • Sistem kararlılığını koruma için en iyi uygulamalar

Vaka Çalışmaları ve Gerçek Dünya Uygulamaları

  • İş otomasyonunda AutoGPT
  • AI destekli içerik oluşturma ve araştırma
  • Endüstriye özgü uygulamalar ve başarı hikayeleri

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • AutoGPT veya benzeri yapay zekâ ajanlarıyla deneyim
  • Python programlama konusunda yetkinlik
  • Makine öğrenimi ve API entegrasyonları hakkında temel bilgi

Hedef Kitle

  • Yapay zekâ mühendisleri
  • Yazılım geliştiriciler
  • Makine öğrenimi uzmanları
 21 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler